{ "schema": "acpx.session.v1", "acpx_record_id": "agent:claude:acp:34d50163-5a1d-42ba-b23c-14d6b2446d74:oneshot:3b24dcdb-e6aa-4ae8-9800-e4aa41d40ea3", "acp_session_id": "aa0a7593-73ad-42ea-b2d5-c879681ae2ed", "agent_command": "npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@^0.25.0", "cwd": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard", "name": "agent:claude:acp:34d50163-5a1d-42ba-b23c-14d6b2446d74", "created_at": "2026-04-13T10:21:05.766Z", "last_used_at": "2026-04-13T10:22:53.798Z", "last_seq": 0, "last_request_id": "85a0d5b2-af5f-4bc7-a5ee-8100105ead79", "event_log": { "active_path": "/home/lagoon3/.acpx/sessions/agent%3Aclaude%3Aacp%3A34d50163-5a1d-42ba-b23c-14d6b2446d74%3Aoneshot%3A3b24dcdb-e6aa-4ae8-9800-e4aa41d40ea3.stream.ndjson", "segment_count": 5, "max_segment_bytes": 67108864, "max_segments": 5, "last_write_error": null }, "closed": true, "closed_at": "2026-04-13T10:22:53.935Z", "pid": 1588886, "agent_started_at": "2026-04-13T10:21:06.311Z", "last_prompt_at": "2026-04-13T10:21:16.661Z", "protocol_version": 1, "agent_capabilities": { "_meta": { "claudeCode": { "promptQueueing": true } }, "promptCapabilities": { "image": true, "embeddedContext": true }, "mcpCapabilities": { "http": true, "sse": true }, "loadSession": true, "sessionCapabilities": { "fork": {}, "list": {}, "resume": {}, "close": {} } }, "title": null, "messages": [ { "User": { "id": "d5300a42-c2c8-4882-8cb0-83cb9d98da9f", "content": [ { "Text": "[Mon 2026-04-13 19:21 GMT+9] 현재 브랜치 `chore/repo-rescope-agent`에서 PR #8 코멘트 반영용 작은 수정만 진행해줘. 커밋은 하지 말 것.\n\n반영할 것:\n1. 문서에서 `auth doctor`처럼 읽히는 부분을 실제 CLI 기준으로 정리\n - 현재 구현 기준 CLI는 `ai-usage-agent doctor codex` / `doctor codex --refresh-live`\n - `auth doctor` 제공처럼 읽히는 문구는 수정\n2. credential source 우선순위 설명에서 `env`가 현재 구현처럼 보이는 표현 제거\n - 현재 구현 기준은 `agent-store > openclaw-import`\n - `env`는 아직 구현되지 않았다면 future/후속 작업 쪽으로 내리거나 제거\n\n수정 후보:\n- README.md\n- packages/README.md\n- packages/agent/README.md\n- docs/auth-cli.md\n- docs/auth-architecture.md\n- docs/architecture.md (필요 시)\n\n원칙:\n- 실제 구현에 맞게만 수정\n- 범위 작게\n- 커밋하지 말 것\n\n출력 형식:\n- 수정 파일 목록\n- 각 코멘트를 어떻게 반영했는지\n\n실제 파일 수정까지 하고 끝내줘." } ] } }, { "Agent": { "content": [ { "Thinking": { "text": "Let me read the relevant files to understand the current state and find the parts that need fixing.", "signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01UG95mFExPRmyfDYqWtdMAv", "name": "Read README.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01CKpfj6xATQ9AqCTbTLzLSf", "name": "Read packages/README.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/README.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/README.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01MTER8z9ZffMNbdeNiJ5j4A", "name": "Read packages/agent/README.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_012GrBkhd641VfRUKchgV5pj", "name": "Read docs/auth-cli.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01Nf5fDiP3iV6kxofqKxn8VC", "name": "Read docs/auth-architecture.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01Dz1CJYcnmNxa8yAsSmdv3Z", "name": "Read docs/architecture.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "Thinking": { "text": "Now let me identify the issues:\n\n1. **`auth doctor` 표현 문제**: 현재 CLI 기준으로 `doctor codex` / `doctor codex --refresh-live`인데, 일부 문서에서 `auth doctor`로 표현됨\n - README.md:22 — `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n - README.md:9 — `auth login/list/logout/doctor` 명령 제공\n - packages/README.md:13 — `auth login`, `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n - packages/agent/README.md:105 — `ai-usage-agent auth doctor`\n - docs/auth-architecture.md:119 — `ai-usage-agent auth doctor`\n - docs/architecture.md:27 — `auth login/list/logout/doctor` 명령\n\ndocs/auth-cli.md:79-85는 이미 올바르게 `ai-usage-agent doctor` / `doctor codex`로 표기되어 있으니, 실제 CLI 구현을 확인해서 나머지 문서들의 불일치를 해결해야 한다.", "signature": null } }, { "Text": "Let me verify the actual CLI implementation for `doctor` command placement." }, { "ToolUse": { "id": "toolu_011pBnKRKBQX716QYYhq9hUc", "name": "grep | head -30 --include=\"*.js\" \"doctor\" /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent", "raw_input": "{\"pattern\":\"doctor\",\"path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent\",\"glob\":\"*.js\",\"output_mode\":\"content\",\"head_limit\":30}", "input": { "pattern": "doctor", "path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent", "glob": "*.js", "output_mode": "content", "head_limit": 30 }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01EtrmLaiBb65mXKRpHHbKVA", "name": "grep | head -20 --include=\"*.js\" \"credential.*source|source.*우선\" /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent", "raw_input": "{\"pattern\":\"credential.*source|source.*우선\",\"path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent\",\"glob\":\"*.js\",\"output_mode\":\"content\",\"head_limit\":20}", "input": { "pattern": "credential.*source|source.*우선", "path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent", "glob": "*.js", "output_mode": "content", "head_limit": 20 }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "Thinking": { "text": "So the actual CLI is:\n- `ai-usage-agent doctor` (top-level, NOT `auth doctor`)\n- `ai-usage-agent doctor codex`\n- `ai-usage-agent doctor codex --refresh-live`\n\nAnd for credential source, let me check what's actually implemented.", "signature": null } }, { "Text": "Good. `doctor` is a top-level command, not under `auth`. Now let me check the actual credential source implementation." }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01QsDL1LUQrf3vnov7TwLdAv", "name": "grep | head -30 --include=\"*.js\" \"agent-store|openclaw-import|credential.?source|env\" /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src", "raw_input": "{\"pattern\":\"agent-store|openclaw-import|credential.?source|env\",\"path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src\",\"glob\":\"*.js\",\"output_mode\":\"content\",\"head_limit\":30}", "input": { "pattern": "agent-store|openclaw-import|credential.?source|env", "path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src", "glob": "*.js", "output_mode": "content", "head_limit": 30 }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "Thinking": { "text": "The schema has `env` as a valid source, but the actual runtime priority in `status-service.js` is `agent-store > openclaw-import` only. `env` exists in the schema but isn't used in runtime priority resolution.\n\nNow I have a clear picture. Let me make the edits:\n\n**Issue 1: `auth doctor` → `doctor` (top-level command)**\n\nFiles to fix:\n- README.md:9 — `auth login/list/logout/doctor` → `auth login/list/logout` (doctor is separate)\n- README.md:22 — `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령 → remove `auth doctor`\n\n\n- packages/README.md:13 — remove `auth doctor` from the command list\n- packages/agent/README.md:105 — change `ai-usage-agent auth doctor` to `ai-usage-agent doctor`\n- docs/auth-architecture.md:119 — update `ai-usage-agent auth doctor` reference\n- docs/architecture.md:27 — update `auth login/list/logout/doctor` to separate doctor as top-level\n\n**Issue 2: credential source `env` 표현 수정**\n\nFiles to fix:\n- README.md:85 — update the priority order to reflect actual runtime behavior\n- docs/auth-architecture.md:76-82 — correct the credential source list and priority\n- docs/architecture.md:45 — update the credential source hierarchy\n\nNow I'm going through and making all these documentation updates.", "signature": null } }, { "Text": "Now I have a clear picture. Let me apply all the edits.\n\n**Issue 1**: `auth doctor` → top-level `doctor` (6곳)\n**Issue 2**: credential source `env` 제거/후속 작업으로 이동 (3곳)" }, { "ToolUse": { "id": "toolu_017T9bEquXEJShQyptjQmmB8", "name": "Edit README.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\",\"old_string\":\"- **`packages/agent`** — CLI 에이전트. `status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout/doctor` 명령 제공\",\"new_string\":\"- **`packages/agent`** — CLI 에이전트. `status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout` 명령 제공\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md", "old_string": "- **`packages/agent`** — CLI 에이전트. `status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout/doctor` 명령 제공", "new_string": "- **`packages/agent`** — CLI 에이전트. `status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout` 명령 제공" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_0133f16qo1Atptz9M5QXeMFX", "name": "Edit README.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\",\"old_string\":\"- `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\",\"new_string\":\"- `auth list`, `auth logout` 명령\\n- `doctor`, `doctor codex`, `doctor codex --refresh-live` 명령\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md", "old_string": "- `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령", "new_string": "- `auth list`, `auth logout` 명령\n- `doctor`, `doctor codex`, `doctor codex --refresh-live` 명령" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01JCuBw8Pe5NM3SKasz2HBQ3", "name": "Edit README.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\",\"old_string\":\"- credential source 우선순위: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\",\"new_string\":\"- credential source 우선순위: `agent-store` > `openclaw-import`\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md", "old_string": "- credential source 우선순위: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`", "new_string": "- credential source 우선순위: `agent-store` > `openclaw-import`" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01WGHguG8HQH8VZBfRiNVMD4", "name": "Edit packages/README.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/README.md\",\"old_string\":\"- `auth login`, `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\",\"new_string\":\"- `auth login`, `auth list`, `auth logout` 명령\\n- `doctor`, `doctor codex`, `doctor codex --refresh-live` 명령\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/README.md", "old_string": "- `auth login`, `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령", "new_string": "- `auth login`, `auth list`, `auth logout` 명령\n- `doctor`, `doctor codex`, `doctor codex --refresh-live` 명령" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_015WHDo3qBujuhbwRSyRU1Lm", "name": "Edit packages/agent/README.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md\",\"old_string\":\"- `ai-usage-agent auth doctor` (인증 상태 진단)\",\"new_string\":\"- `ai-usage-agent doctor` / `doctor codex` / `doctor codex --refresh-live` (인증 상태 진단)\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md", "old_string": "- `ai-usage-agent auth doctor` (인증 상태 진단)", "new_string": "- `ai-usage-agent doctor` / `doctor codex` / `doctor codex --refresh-live` (인증 상태 진단)" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01WxXyj3bgcVGP4MYAnjyiaY", "name": "Edit docs/auth-architecture.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\",\"old_string\":\"- `ai-usage-agent auth doctor`\",\"new_string\":\"- `ai-usage-agent doctor` / `doctor codex` / `doctor codex --refresh-live`\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md", "old_string": "- `ai-usage-agent auth doctor`", "new_string": "- `ai-usage-agent doctor` / `doctor codex` / `doctor codex --refresh-live`" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01Cqx3DpJhUr9UU7V7RXM4h4", "name": "Edit docs/auth-architecture.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\",\"old_string\":\"권장 추상화:\\n- `agent-store`\\n- `openclaw-import`\\n- `env`\\n- `manual`\\n\\n기본 우선순위:\\n1. `agent-store`\\n2. `env`\\n3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\",\"new_string\":\"권장 추상화:\\n- `agent-store`\\n- `openclaw-import`\\n- `manual`\\n\\n현재 구현된 우선순위:\\n1. `agent-store`\\n2. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\\n\\n후속 작업 후보:\\n- `env` — 환경 변수 기반 credential source (미구현)\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md", "old_string": "권장 추상화:\n- `agent-store`\n- `openclaw-import`\n- `env`\n- `manual`\n\n기본 우선순위:\n1. `agent-store`\n2. `env`\n3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)", "new_string": "권장 추상화:\n- `agent-store`\n- `openclaw-import`\n- `manual`\n\n현재 구현된 우선순위:\n1. `agent-store`\n2. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n\n후속 작업 후보:\n- `env` — 환경 변수 기반 credential source (미구현)" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01K1QkMrjn519zR8zYUPq2eq", "name": "Edit docs/architecture.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md\",\"old_string\":\"- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\\n- `auth login/list/logout/doctor` 명령\",\"new_string\":\"- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\\n- `auth login/list/logout` 명령\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md", "old_string": "- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\n- `auth login/list/logout/doctor` 명령", "new_string": "- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\n- `auth login/list/logout` 명령" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_012whyumH6NxXJgxFRpMUxo2", "name": "Edit docs/architecture.md", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md\",\"old_string\":\"- credential source: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\",\"new_string\":\"- credential source: `agent-store` > `openclaw-import` (`env`는 후속 작업 후보)\"}", "input": { "replace_all": false, "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md", "old_string": "- credential source: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`", "new_string": "- credential source: `agent-store` > `openclaw-import` (`env`는 후속 작업 후보)" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "Text": "완료. 수정 요약:\n\n### 수정 파일 목록 (6개)\n\n| 파일 | 수정 내용 |\n|---|---|\n| `README.md` | (1) `auth login/list/logout/doctor` → `auth login/list/logout` (2) `auth doctor` → `doctor`/`doctor codex`/`doctor codex --refresh-live`로 분리 (3) credential source `env` 제거 |\n| `packages/README.md` | `auth doctor` → `doctor` 계열로 분리 |\n| `packages/agent/README.md` | 예정 명령의 `auth doctor` → `doctor` / `doctor codex` / `doctor codex --refresh-live` |\n| `docs/auth-architecture.md` | (1) CLI 연결 목록에서 `auth doctor` → `doctor` 계열 (2) credential source 목록에서 `env` 제거, 후속 작업 후보로 분리 |\n| `docs/architecture.md` | (1) `auth login/list/logout/doctor` → `auth login/list/logout` (2) credential source `env` 제거, 후속 후보 주석 추가 |\n| `docs/auth-cli.md` | 변경 없음 — 이미 `ai-usage-agent doctor codex` 기준으로 정확함 |\n\n### 코멘트별 반영\n\n1. **`auth doctor` 표현 정리** — `doctor`는 top-level 명령(`ai-usage-agent doctor codex`)인데, 6곳에서 `auth doctor`로 읽히고 있었음 → 실제 CLI 기준으로 수정\n2. **credential source `env` 제거** — 실제 구현은 `agent-store > openclaw-import` 2단계인데 3곳에서 `env`가 중간에 포함되어 있었음 → 현재 우선순위에서 제거하고 후속 작업 후보로 이동" } ], "tool_results": { "toolu_01UG95mFExPRmyfDYqWtdMAv": { "tool_use_id": "toolu_01UG95mFExPRmyfDYqWtdMAv", "tool_name": "Read README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# ai-usage-agent\n2\t\n3\t여러 AI 서비스의 사용량과 인증 상태를 로컬에서 관리하는 CLI agent + provider adapter + schema 패키지 모음.\n4\t\n5\t## 현재 구현 범위\n6\t\n7\t이 repo의 핵심은 로컬에서 동작하는 CLI agent와 그 구성 패키지이다.\n8\t\n9\t- **`packages/agent`** — CLI 에이전트. `status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout/doctor` 명령 제공\n10\t- **`packages/provider-adapters`** — provider별 인증/endpoint 연결 및 usage 정규화\n11\t- **`packages/schemas`** — 공통 데이터 계약 (usage snapshot, usage event JSON Schema)\n12\t\n13\t### 현재 동작하는 것\n14\t\n15\t- Codex OAuth 독립 인증 (localhost callback + PKCE S256)\n16\t- `--manual` paste fallback\n17\t- `--live-exchange` 실제 token exchange 및 저장\n18\t- refresh token 재발급 및 rotation 반영\n19\t- agent-store 기반 real token으로 usage 조회\n20\t- id_token/access_token JWT claims 기반 계정 식별\n21\t- multi-account resolver (`lastUsedAt` 자동 선택 + `--account` override)\n22\t- `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n23\t\n24\t### 아직 구현되지 않은 것\n25\t\n26\t- Claude provider 인증 및 usage 조회\n27\t- device code fallback\n28\t- keychain 연동\n29\t\n30\t## 에이전트 실행\n31\t\n32\t```bash\n33\tnpm run agent:status\n34\tnpm run agent:usage\n35\tnpm run agent:doctor\n36\tnpm run agent:config:init\n37\t```\n38\t\n39\t## 프로젝트 구조\n40\t\n41\t```text\n42\tpackages/\n43\t agent/ # CLI 에이전트\n44\t provider-adapters/ # provider별 인증/usage 어댑터\n45\t schemas/ # 공통 JSON Schema\n46\tdocs/ # 아키텍처, 인증, provider 문서\n47\tscripts/\n48\t poc/\n49\t```\n50\t\n51\t## 확인된 endpoint\n52\t\n53\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n54\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n55\t- Claude web fallback:\n56\t - `https://claude.ai/api/organizations`\n57\t - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n58\t\n59\t## 공통 스키마\n60\t\n61\t`packages/schemas`에 JSON Schema 정의:\n62\t\n63\t- `usage-snapshot.schema.json`\n64\t- `usage-event.schema.json`\n65\t- 핵심 필드: `source`, `authType`, `confidence`, `usageWindows`, `status.bucket` / `reason.bucket`\n66\t\n67\t## 상태 버킷\n68\t\n69\t- `ok` / `rate_limit` / `usage_window` / `billing` / `auth` / `overloaded` / `unknown`\n70\t\n71\t## 보안 원칙\n72\t\n73\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n74\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n75\t- callback 서버는 `127.0.0.1`에만 bind\n76\t- access token / refresh token 로그 출력 금지\n77\t\n78\t## 인증 독립화\n79\t\n80\tagent는 OpenClaw auth store에 의존하지 않고 자체 auth broker를 갖는다.\n81\t\n82\t- 기본: localhost callback OAuth\n83\t- fallback: manual paste\n84\t- 후순위: device code (미구현)\n85\t- credential source 우선순위: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\n86\t\n87\t상세는 `docs/auth-architecture.md` 참조.\n88\t\n89\t## Codex OAuth 검증 현황\n90\t\n91\t- authorize/token endpoint, callback URL, PKCE S256: 검증 완료\n92\t- token exchange, refresh, usage 조회: 동작 확인\n93\t- `client_id`는 관찰값 — 공식 확정 아님\n94\t- `client_secret` 요구 여부, refresh rotation 정책: 미확정\n95\t\n96\t## 작업 / 협업 규칙\n97\t\n98\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n99\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n100\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n101\t\n102\t## 다음 작업\n103\t\n104\t1. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검\n105\t2. Claude 인증 경로 확장\n106\t3. `auth import openclaw` 경로 정리\n107\t\n108\t## 라이선스\n109\t\n110\t추후 결정\n111\t" }, "output": "1\t# ai-usage-agent\n2\t\n3\t여러 AI 서비스의 사용량과 인증 상태를 로컬에서 관리하는 CLI agent + provider adapter + schema 패키지 모음.\n4\t\n5\t## 현재 구현 범위\n6\t\n7\t이 repo의 핵심은 로컬에서 동작하는 CLI agent와 그 구성 패키지이다.\n8\t\n9\t- **`packages/agent`** — CLI 에이전트. `status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout/doctor` 명령 제공\n10\t- **`packages/provider-adapters`** — provider별 인증/endpoint 연결 및 usage 정규화\n11\t- **`packages/schemas`** — 공통 데이터 계약 (usage snapshot, usage event JSON Schema)\n12\t\n13\t### 현재 동작하는 것\n14\t\n15\t- Codex OAuth 독립 인증 (localhost callback + PKCE S256)\n16\t- `--manual` paste fallback\n17\t- `--live-exchange` 실제 token exchange 및 저장\n18\t- refresh token 재발급 및 rotation 반영\n19\t- agent-store 기반 real token으로 usage 조회\n20\t- id_token/access_token JWT claims 기반 계정 식별\n21\t- multi-account resolver (`lastUsedAt` 자동 선택 + `--account` override)\n22\t- `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n23\t\n24\t### 아직 구현되지 않은 것\n25\t\n26\t- Claude provider 인증 및 usage 조회\n27\t- device code fallback\n28\t- keychain 연동\n29\t\n30\t## 에이전트 실행\n31\t\n32\t```bash\n33\tnpm run agent:status\n34\tnpm run agent:usage\n35\tnpm run agent:doctor\n36\tnpm run agent:config:init\n37\t```\n38\t\n39\t## 프로젝트 구조\n40\t\n41\t```text\n42\tpackages/\n43\t agent/ # CLI 에이전트\n44\t provider-adapters/ # provider별 인증/usage 어댑터\n45\t schemas/ # 공통 JSON Schema\n46\tdocs/ # 아키텍처, 인증, provider 문서\n47\tscripts/\n48\t poc/\n49\t```\n50\t\n51\t## 확인된 endpoint\n52\t\n53\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n54\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n55\t- Claude web fallback:\n56\t - `https://claude.ai/api/organizations`\n57\t - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n58\t\n59\t## 공통 스키마\n60\t\n61\t`packages/schemas`에 JSON Schema 정의:\n62\t\n63\t- `usage-snapshot.schema.json`\n64\t- `usage-event.schema.json`\n65\t- 핵심 필드: `source`, `authType`, `confidence`, `usageWindows`, `status.bucket` / `reason.bucket`\n66\t\n67\t## 상태 버킷\n68\t\n69\t- `ok` / `rate_limit` / `usage_window` / `billing` / `auth` / `overloaded` / `unknown`\n70\t\n71\t## 보안 원칙\n72\t\n73\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n74\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n75\t- callback 서버는 `127.0.0.1`에만 bind\n76\t- access token / refresh token 로그 출력 금지\n77\t\n78\t## 인증 독립화\n79\t\n80\tagent는 OpenClaw auth store에 의존하지 않고 자체 auth broker를 갖는다.\n81\t\n82\t- 기본: localhost callback OAuth\n83\t- fallback: manual paste\n84\t- 후순위: device code (미구현)\n85\t- credential source 우선순위: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\n86\t\n87\t상세는 `docs/auth-architecture.md` 참조.\n88\t\n89\t## Codex OAuth 검증 현황\n90\t\n91\t- authorize/token endpoint, callback URL, PKCE S256: 검증 완료\n92\t- token exchange, refresh, usage 조회: 동작 확인\n93\t- `client_id`는 관찰값 — 공식 확정 아님\n94\t- `client_secret` 요구 여부, refresh rotation 정책: 미확정\n95\t\n96\t## 작업 / 협업 규칙\n97\t\n98\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n99\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n100\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n101\t\n102\t## 다음 작업\n103\t\n104\t1. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검\n105\t2. Claude 인증 경로 확장\n106\t3. `auth import openclaw` 경로 정리\n107\t\n108\t## 라이선스\n109\t\n110\t추후 결정\n111\t" }, "toolu_01CKpfj6xATQ9AqCTbTLzLSf": { "tool_use_id": "toolu_01CKpfj6xATQ9AqCTbTLzLSf", "tool_name": "Read packages/README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# packages\n2\t\n3\t이 repo의 핵심 패키지 모음. CLI agent와 그 구성 요소를 포함한다.\n4\t\n5\t## 패키지\n6\t\n7\t### `agent`\n8\t로컬 CLI 에이전트. 이 repo의 주 진입점.\n9\t\n10\t현재 구현됨:\n11\t- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\n12\t- `auth login`, `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n13\t- multi-account resolver (lastUsedAt 자동 선택 + --account override)\n14\t- Codex live usage 결과 출력\n15\t- id_token/access_token JWT claims 기반 계정 식별\n16\t\n17\t### `provider-adapters`\n18\tprovider별 인증/endpoint 연결 및 usage 정규화.\n19\t\n20\t현재 구현됨:\n21\t- Codex OAuth 인증 (localhost callback + PKCE S256)\n22\t- Codex usage endpoint 호출 및 공통 snapshot 정규화\n23\t- token exchange, refresh token rotation 처리\n24\t- provider 원본 응답을 `raw`에 보존\n25\t\n26\t### `schemas`\n27\t공통 데이터 계약.\n28\t\n29\t현재 구현됨:\n30\t- `usage-snapshot.schema.json`\n31\t- `usage-event.schema.json`\n32\t- Codex 기준 example payload\n33\t- ISO datetime string 기반 시간 필드 정의\n34\t\n35\t" }, "output": "1\t# packages\n2\t\n3\t이 repo의 핵심 패키지 모음. CLI agent와 그 구성 요소를 포함한다.\n4\t\n5\t## 패키지\n6\t\n7\t### `agent`\n8\t로컬 CLI 에이전트. 이 repo의 주 진입점.\n9\t\n10\t현재 구현됨:\n11\t- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\n12\t- `auth login`, `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n13\t- multi-account resolver (lastUsedAt 자동 선택 + --account override)\n14\t- Codex live usage 결과 출력\n15\t- id_token/access_token JWT claims 기반 계정 식별\n16\t\n17\t### `provider-adapters`\n18\tprovider별 인증/endpoint 연결 및 usage 정규화.\n19\t\n20\t현재 구현됨:\n21\t- Codex OAuth 인증 (localhost callback + PKCE S256)\n22\t- Codex usage endpoint 호출 및 공통 snapshot 정규화\n23\t- token exchange, refresh token rotation 처리\n24\t- provider 원본 응답을 `raw`에 보존\n25\t\n26\t### `schemas`\n27\t공통 데이터 계약.\n28\t\n29\t현재 구현됨:\n30\t- `usage-snapshot.schema.json`\n31\t- `usage-event.schema.json`\n32\t- Codex 기준 example payload\n33\t- ISO datetime string 기반 시간 필드 정의\n34\t\n35\t" }, "toolu_01MTER8z9ZffMNbdeNiJ5j4A": { "tool_use_id": "toolu_01MTER8z9ZffMNbdeNiJ5j4A", "tool_name": "Read packages/agent/README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# agent\n2\t\n3\t로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n11\t- 명령 라우팅 구조\n12\t- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n13\t- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n14\t- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 선택\n15\t- `auth login codex` CLI 골격\n16\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대\n17\t- manual paste 입력 처리 및 mock auth store 저장 흐름 (manual 경로만 mock)\n18\t- Codex provider live usage 조회 결과 출력\n19\t- 공통 snapshot 스키마 기반 출력 흐름\n20\t\n21\t아직 미구현 또는 초기 상태:\n22\t- Claude adapter 연결\n23\t- `inspect ` 상세 출력\n24\t- `sync` 업로드 기능\n25\t- 정식 formatter / table renderer\n26\t- schema validation\n27\t- provider 측 revoke endpoint 호출 (logout은 로컬 제거만 수행)\n28\t\n29\t## 현재 가능한 명령\n30\t\n31\t- `ai-usage-agent status`\n32\t - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n33\t- `ai-usage-agent usage`\n34\t - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n35\t- `ai-usage-agent doctor`\n36\t - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n37\t- `ai-usage-agent config init`\n38\t - 기본 설정 파일 생성\n39\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n40\t - authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n41\t - 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n42\t - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n43\t- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n44\t - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 수행 (실험적, 동작 검증됨)\n45\t - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n46\t - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값 (공식 확정 아님)\n47\t - account 식별: id_token/access_token claims 기반 (email → preferred_username → sub), 불가 시 code prefix fallback\n48\t- `ai-usage-agent auth login codex --manual`\n49\t - callback URL/code 입력을 받아 placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n50\t - 아직 실제 OAuth token exchange는 아님\n51\t- `ai-usage-agent auth list`\n52\t - 저장된 모든 provider의 인증 계정 목록 출력\n53\t - provider, accountKey, email, source, authType, expiresAt, mock 여부, refresh 가능 여부 표시\n54\t- `ai-usage-agent auth list codex`\n55\t - 특정 provider 계정만 필터하여 출력\n56\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n57\t - 기본 선택 계정(single 또는 lastUsedAt 기준)을 로컬 저장소에서 제거\n58\t - provider 측 revoke endpoint 호출은 아직 미구현\n59\t- `ai-usage-agent auth logout codex --account `\n60\t - 특정 계정을 지정하여 제거\n61\t\n62\t## 로컬 개발 실행\n63\t\n64\t프로젝트 루트에서:\n65\t\n66\t```bash\n67\tnpm run agent:status\n68\tnpm run agent:usage\n69\tnpm run agent:doctor\n70\tnpm run agent:config:init\n71\t```\n72\t\n73\t또는 직접 실행:\n74\t\n75\t```bash\n76\tnode packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\n77\t```\n78\t\n79\t## 설정 파일\n80\t\n81\t기본 설정 경로:\n82\t\n83\t```text\n84\t~/.config/ai-usage-agent/config.json\n85\t```\n86\t\n87\t현재 기본 설정에는 아래 항목이 들어간다:\n88\t- 출력 포맷\n89\t- sync 사용 여부\n90\t- provider 활성화 여부\n91\t\n92\t## 현재 Codex 연동 방식\n93\t\n94\t- 기본 auth source는 agent 전용 `auth.json` store\n95\t- real token이 있으면 agent-store를 우선 사용해 Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n96\t- agent-store에 usable token이 없을 때만 OpenClaw auth profile reader를 fallback으로 사용\n97\t- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n98\t- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n99\t- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n100\t\n101\t## 예정 명령\n102\t\n103\t- `ai-usage-agent inspect `\n104\t- `ai-usage-agent sync`\n105\t- `ai-usage-agent auth doctor` (인증 상태 진단)\n106\t- `ai-usage-agent auth import openclaw` (기존 OpenClaw 마이그레이션)\n107\t" }, "output": "1\t# agent\n2\t\n3\t로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n11\t- 명령 라우팅 구조\n12\t- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n13\t- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n14\t- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 선택\n15\t- `auth login codex` CLI 골격\n16\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대\n17\t- manual paste 입력 처리 및 mock auth store 저장 흐름 (manual 경로만 mock)\n18\t- Codex provider live usage 조회 결과 출력\n19\t- 공통 snapshot 스키마 기반 출력 흐름\n20\t\n21\t아직 미구현 또는 초기 상태:\n22\t- Claude adapter 연결\n23\t- `inspect ` 상세 출력\n24\t- `sync` 업로드 기능\n25\t- 정식 formatter / table renderer\n26\t- schema validation\n27\t- provider 측 revoke endpoint 호출 (logout은 로컬 제거만 수행)\n28\t\n29\t## 현재 가능한 명령\n30\t\n31\t- `ai-usage-agent status`\n32\t - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n33\t- `ai-usage-agent usage`\n34\t - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n35\t- `ai-usage-agent doctor`\n36\t - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n37\t- `ai-usage-agent config init`\n38\t - 기본 설정 파일 생성\n39\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n40\t - authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n41\t - 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n42\t - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n43\t- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n44\t - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 수행 (실험적, 동작 검증됨)\n45\t - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n46\t - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값 (공식 확정 아님)\n47\t - account 식별: id_token/access_token claims 기반 (email → preferred_username → sub), 불가 시 code prefix fallback\n48\t- `ai-usage-agent auth login codex --manual`\n49\t - callback URL/code 입력을 받아 placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n50\t - 아직 실제 OAuth token exchange는 아님\n51\t- `ai-usage-agent auth list`\n52\t - 저장된 모든 provider의 인증 계정 목록 출력\n53\t - provider, accountKey, email, source, authType, expiresAt, mock 여부, refresh 가능 여부 표시\n54\t- `ai-usage-agent auth list codex`\n55\t - 특정 provider 계정만 필터하여 출력\n56\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n57\t - 기본 선택 계정(single 또는 lastUsedAt 기준)을 로컬 저장소에서 제거\n58\t - provider 측 revoke endpoint 호출은 아직 미구현\n59\t- `ai-usage-agent auth logout codex --account `\n60\t - 특정 계정을 지정하여 제거\n61\t\n62\t## 로컬 개발 실행\n63\t\n64\t프로젝트 루트에서:\n65\t\n66\t```bash\n67\tnpm run agent:status\n68\tnpm run agent:usage\n69\tnpm run agent:doctor\n70\tnpm run agent:config:init\n71\t```\n72\t\n73\t또는 직접 실행:\n74\t\n75\t```bash\n76\tnode packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\n77\t```\n78\t\n79\t## 설정 파일\n80\t\n81\t기본 설정 경로:\n82\t\n83\t```text\n84\t~/.config/ai-usage-agent/config.json\n85\t```\n86\t\n87\t현재 기본 설정에는 아래 항목이 들어간다:\n88\t- 출력 포맷\n89\t- sync 사용 여부\n90\t- provider 활성화 여부\n91\t\n92\t## 현재 Codex 연동 방식\n93\t\n94\t- 기본 auth source는 agent 전용 `auth.json` store\n95\t- real token이 있으면 agent-store를 우선 사용해 Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n96\t- agent-store에 usable token이 없을 때만 OpenClaw auth profile reader를 fallback으로 사용\n97\t- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n98\t- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n99\t- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n100\t\n101\t## 예정 명령\n102\t\n103\t- `ai-usage-agent inspect `\n104\t- `ai-usage-agent sync`\n105\t- `ai-usage-agent auth doctor` (인증 상태 진단)\n106\t- `ai-usage-agent auth import openclaw` (기존 OpenClaw 마이그레이션)\n107\t" }, "toolu_012GrBkhd641VfRUKchgV5pj": { "tool_use_id": "toolu_012GrBkhd641VfRUKchgV5pj", "tool_name": "Read docs/auth-cli.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n23\t- authorization URL은 OpenClaw observed alignment 기준으로 생성됨\n24\t- 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n25\t- `--live-exchange` 옵션으로 실제 token exchange 수행 가능 (동작 검증됨, 실험적)\n26\t- 브라우저 자동 열기는 아직 미구현\n27\t- `--manual`에서는 mock 저장 흐름이 동작\n28\t\n29\t옵션 예시:\n30\t\n31\t```bash\n32\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n33\tai-usage-agent auth login codex --manual\n34\tai-usage-agent auth login codex --device\n35\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n36\tai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n37\t```\n38\t\n39\t옵션 의미:\n40\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n41\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n42\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n43\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n44\t- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n45\t 기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n46\t 주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n47\t 성공 시 account 식별은 id_token → access_token JWT claims에서 추출을 시도하며,\n48\t claims를 얻을 수 없으면 code prefix 기반 임시값으로 fallback한다.\n49\t 어떤 claim source가 사용되었는지는 저장된 raw의 `identityClaimSource`에 기록된다.\n50\t\n51\t### 2. list\n52\t\n53\t```bash\n54\tai-usage-agent auth list\n55\tai-usage-agent auth list openai-codex\n56\t```\n57\t\n58\t현재 출력 필드:\n59\t- provider\n60\t- accountKey\n61\t- email\n62\t- source\n63\t- authType\n64\t- expiresAt\n65\t- mock 여부\n66\t- refresh 가능 여부\n67\t\n68\t### 3. logout\n69\t\n70\t```bash\n71\tai-usage-agent auth logout codex\n72\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n73\t```\n74\t\n75\t동작:\n76\t- 로컬 auth store에서 해당 계정 제거\n77\t- provider 측 revoke endpoint 호출은 아직 미구현\n78\t\n79\t### 4. doctor\n80\t\n81\t```bash\n82\tai-usage-agent doctor\n83\tai-usage-agent doctor codex\n84\tai-usage-agent doctor codex --refresh-live\n85\t```\n86\t\n87\t점검 항목:\n88\t- auth store 존재 여부\n89\t- provider 계정 존재 여부\n90\t- expiresAt 만료 여부\n91\t- refresh 가능 여부\n92\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n93\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n94\t- `--refresh-live` 시 실제 refresh token 재발급 시도 및 store 갱신\n95\t\n96\t### 5. import\n97\t\n98\t```bash\n99\tai-usage-agent auth import openclaw\n100\t```\n101\t\n102\t목적:\n103\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n104\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n105\t\n106\t## 추천 UX 원칙\n107\t\n108\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n109\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n110\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n111\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n112\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n113\t\n114\t## 예시 시나리오\n115\t\n116\t### 일반 데스크톱 환경\n117\t\n118\t```bash\n119\tai-usage-agent auth login codex\n120\t```\n121\t\n122\t출력:\n123\t1. 브라우저를 여는 중...\n124\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n125\t3. 저장 완료\n126\t\n127\t### SSH / 원격 환경\n128\t\n129\t```bash\n130\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n131\t```\n132\t\n133\t현재 출력/동작:\n134\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n135\t2. mock 계정을 auth store에 저장 (manual 경로는 token exchange 미수행)\n136\t\n137\t## 포트 충돌 정책\n138\t\n139\t- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n140\t- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n141\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n142\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n143\t\n144\t## multi-account 정책\n145\t\n146\t- 계정이 1개면 자동 선택\n147\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n148\t- `--account`로 명시 지정 가능\n149\t\n150\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n151\t\n152\t아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n153\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n154\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n155\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n156\t\n157\tclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n158\t\n159\t현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n160\t- scopes: `openid profile email offline_access`\n161\t- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=t..." }, "output": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n23\t- authorization URL은 OpenClaw observed alignment 기준으로 생성됨\n24\t- 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n25\t- `--live-exchange` 옵션으로 실제 token exchange 수행 가능 (동작 검증됨, 실험적)\n26\t- 브라우저 자동 열기는 아직 미구현\n27\t- `--manual`에서는 mock 저장 흐름이 동작\n28\t\n29\t옵션 예시:\n30\t\n31\t```bash\n32\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n33\tai-usage-agent auth login codex --manual\n34\tai-usage-agent auth login codex --device\n35\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n36\tai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n37\t```\n38\t\n39\t옵션 의미:\n40\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n41\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n42\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n43\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n44\t- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n45\t 기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n46\t 주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n47\t 성공 시 account 식별은 id_token → access_token JWT claims에서 추출을 시도하며,\n48\t claims를 얻을 수 없으면 code prefix 기반 임시값으로 fallback한다.\n49\t 어떤 claim source가 사용되었는지는 저장된 raw의 `identityClaimSource`에 기록된다.\n50\t\n51\t### 2. list\n52\t\n53\t```bash\n54\tai-usage-agent auth list\n55\tai-usage-agent auth list openai-codex\n56\t```\n57\t\n58\t현재 출력 필드:\n59\t- provider\n60\t- accountKey\n61\t- email\n62\t- source\n63\t- authType\n64\t- expiresAt\n65\t- mock 여부\n66\t- refresh 가능 여부\n67\t\n68\t### 3. logout\n69\t\n70\t```bash\n71\tai-usage-agent auth logout codex\n72\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n73\t```\n74\t\n75\t동작:\n76\t- 로컬 auth store에서 해당 계정 제거\n77\t- provider 측 revoke endpoint 호출은 아직 미구현\n78\t\n79\t### 4. doctor\n80\t\n81\t```bash\n82\tai-usage-agent doctor\n83\tai-usage-agent doctor codex\n84\tai-usage-agent doctor codex --refresh-live\n85\t```\n86\t\n87\t점검 항목:\n88\t- auth store 존재 여부\n89\t- provider 계정 존재 여부\n90\t- expiresAt 만료 여부\n91\t- refresh 가능 여부\n92\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n93\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n94\t- `--refresh-live` 시 실제 refresh token 재발급 시도 및 store 갱신\n95\t\n96\t### 5. import\n97\t\n98\t```bash\n99\tai-usage-agent auth import openclaw\n100\t```\n101\t\n102\t목적:\n103\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n104\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n105\t\n106\t## 추천 UX 원칙\n107\t\n108\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n109\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n110\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n111\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n112\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n113\t\n114\t## 예시 시나리오\n115\t\n116\t### 일반 데스크톱 환경\n117\t\n118\t```bash\n119\tai-usage-agent auth login codex\n120\t```\n121\t\n122\t출력:\n123\t1. 브라우저를 여는 중...\n124\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n125\t3. 저장 완료\n126\t\n127\t### SSH / 원격 환경\n128\t\n129\t```bash\n130\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n131\t```\n132\t\n133\t현재 출력/동작:\n134\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n135\t2. mock 계정을 auth store에 저장 (manual 경로는 token exchange 미수행)\n136\t\n137\t## 포트 충돌 정책\n138\t\n139\t- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n140\t- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n141\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n142\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n143\t\n144\t## multi-account 정책\n145\t\n146\t- 계정이 1개면 자동 선택\n147\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n148\t- `--account`로 명시 지정 가능\n149\t\n150\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n151\t\n152\t아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n153\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n154\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n155\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n156\t\n157\tclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n158\t\n159\t현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n160\t- scopes: `openid profile email offline_access`\n161\t- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=t..." }, "toolu_01Nf5fDiP3iV6kxofqKxn8VC": { "tool_use_id": "toolu_01Nf5fDiP3iV6kxofqKxn8VC", "tool_name": "Read docs/auth-architecture.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# 인증 아키텍처\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\tCLI agent가 외부 auth store(OpenClaw 등)에 의존하지 않고 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리한다.\n6\t\n7\t## 현재 문제\n8\t\n9\t현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n10\t\n11\t- 결합도가 높음\n12\t- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n13\t- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n14\t\n15\t## 목표 상태\n16\t\n17\t로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n18\t\n19\t```text\n20\t[ai-usage-agent CLI]\n21\t ├─ Auth Commands\n22\t ├─ Auth Broker\n23\t │ ├─ OAuth localhost callback flow\n24\t │ ├─ Manual callback/paste fallback\n25\t │ └─ Device code fallback (후순위)\n26\t ├─ Credential Store\n27\t ├─ Provider Adapters\n28\t └─ Usage / Event Pipeline\n29\t```\n30\t\n31\t## 권장 인증 흐름\n32\t\n33\t### 1. 기본: localhost callback OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n121\t\n122\t## 단계별 구현 제안\n123\t\n124\t### Phase 1\n125\t- auth architecture 문서화\n126\t- credential store schema 정의\n127\t- CLI 인터페이스 초안 정의\n128\t\n129\t### 현재까지 구현/검증 완료\n130\t- auth store 저장/조회 로직 구현\n131\t- multi-account resolver 구현\n132\t- `auth login codex` CLI 기본 경로 (authorize → callback → mock 저장)\n133\t- localhost callback 서버 구현 및 code/state 수신 동작 검증\n134\t- manual paste fallback의 mock 저장 흐름 구현\n135\t- Codex token exchange 함수 구현 (guarded real fetch)\n136\t- `--live-exchange` 경로: 실제 token exchange 및 real token 저장 동작 검증됨 (실험적)\n137\t- agent-store real token 우선으로 usage 조회 연결\n138\t- account 식별: id_token/access_token JWT claims 기반 추출 (email → preferred_username → sub 순, fallback: code prefix)\n139\t\n140\t### 다음 단계\n141\t- `auth import openclaw` 경로 정리\n142\t- revoke endpoint 지원 여부 확인\n143\t- Claude 등 다른 provider auth 경로 확장\n144\t\n145\t### 후순위 단계\n146\t- device code fallback 조사/도입\n147\t- keychain 연동\n148\t\n149\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n150\t\n151\t아래는 OpenClaw 로컬 문서/코드 및 JWT 관찰값으로부터 확인된 사실이다.\n152\t\n153\t### 검증됨 (출처: OpenClaw docs/concepts/oauth.md, provider-openai-codex-oauth-tls-*.js)\n154\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n155\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n156\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n157\t- JWT issuer: `https://auth.openai.com` (로컬 ~/.codex/auth.json 관찰)\n158\t\n159\t###..." }, "output": "1\t# 인증 아키텍처\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\tCLI agent가 외부 auth store(OpenClaw 등)에 의존하지 않고 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리한다.\n6\t\n7\t## 현재 문제\n8\t\n9\t현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n10\t\n11\t- 결합도가 높음\n12\t- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n13\t- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n14\t\n15\t## 목표 상태\n16\t\n17\t로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n18\t\n19\t```text\n20\t[ai-usage-agent CLI]\n21\t ├─ Auth Commands\n22\t ├─ Auth Broker\n23\t │ ├─ OAuth localhost callback flow\n24\t │ ├─ Manual callback/paste fallback\n25\t │ └─ Device code fallback (후순위)\n26\t ├─ Credential Store\n27\t ├─ Provider Adapters\n28\t └─ Usage / Event Pipeline\n29\t```\n30\t\n31\t## 권장 인증 흐름\n32\t\n33\t### 1. 기본: localhost callback OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n121\t\n122\t## 단계별 구현 제안\n123\t\n124\t### Phase 1\n125\t- auth architecture 문서화\n126\t- credential store schema 정의\n127\t- CLI 인터페이스 초안 정의\n128\t\n129\t### 현재까지 구현/검증 완료\n130\t- auth store 저장/조회 로직 구현\n131\t- multi-account resolver 구현\n132\t- `auth login codex` CLI 기본 경로 (authorize → callback → mock 저장)\n133\t- localhost callback 서버 구현 및 code/state 수신 동작 검증\n134\t- manual paste fallback의 mock 저장 흐름 구현\n135\t- Codex token exchange 함수 구현 (guarded real fetch)\n136\t- `--live-exchange` 경로: 실제 token exchange 및 real token 저장 동작 검증됨 (실험적)\n137\t- agent-store real token 우선으로 usage 조회 연결\n138\t- account 식별: id_token/access_token JWT claims 기반 추출 (email → preferred_username → sub 순, fallback: code prefix)\n139\t\n140\t### 다음 단계\n141\t- `auth import openclaw` 경로 정리\n142\t- revoke endpoint 지원 여부 확인\n143\t- Claude 등 다른 provider auth 경로 확장\n144\t\n145\t### 후순위 단계\n146\t- device code fallback 조사/도입\n147\t- keychain 연동\n148\t\n149\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n150\t\n151\t아래는 OpenClaw 로컬 문서/코드 및 JWT 관찰값으로부터 확인된 사실이다.\n152\t\n153\t### 검증됨 (출처: OpenClaw docs/concepts/oauth.md, provider-openai-codex-oauth-tls-*.js)\n154\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n155\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n156\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n157\t- JWT issuer: `https://auth.openai.com` (로컬 ~/.codex/auth.json 관찰)\n158\t\n159\t###..." }, "toolu_01Dz1CJYcnmNxa8yAsSmdv3Z": { "tool_use_id": "toolu_01Dz1CJYcnmNxa8yAsSmdv3Z", "tool_name": "Read docs/architecture.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# 아키텍처\n2\t\n3\t## 요약\n4\t\n5\t이 repo는 로컬 CLI agent 중심 구조이다.\n6\t\n7\t- 로컬 에이전트가 provider별 인증과 usage 조회를 직접 처리\n8\t- provider adapter가 각 서비스의 인증/endpoint/정규화를 담당\n9\t- 공통 schema가 데이터 계약을 정의\n10\t\n11\t## 현재 구조\n12\t\n13\t```text\n14\t[CLI Agent]\n15\t ├─ Auth Commands (login / list / logout / doctor)\n16\t ├─ Auth Broker (OAuth localhost callback, manual paste fallback)\n17\t ├─ Credential Store (agent-store: auth.json)\n18\t ├─ Provider Adapters (Codex 구현, Claude 예정)\n19\t ├─ Usage / Event Pipeline\n20\t └─ Snapshot Normalizer\n21\t```\n22\t\n23\t## 주요 구성 요소\n24\t\n25\t### CLI Agent (`packages/agent`)\n26\t- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\n27\t- `auth login/list/logout/doctor` 명령\n28\t- multi-account resolver\n29\t\n30\t### Provider Adapters (`packages/provider-adapters`)\n31\t- provider별 인증 해석 및 auth URL 생성\n32\t- usage endpoint 호출 및 응답 정규화\n33\t- Codex adapter: 구현 및 동작 검증 완료\n34\t- Claude adapter: endpoint 확인, 인증 미구현\n35\t\n36\t### Schemas (`packages/schemas`)\n37\t- `usage-snapshot.schema.json`\n38\t- `usage-event.schema.json`\n39\t- 공통 데이터 계약 정의\n40\t\n41\t### 인증 계층\n42\t- 기본 흐름: localhost callback OAuth (PKCE S256)\n43\t- fallback: manual callback/code paste\n44\t- 후순위: device code (미구현)\n45\t- credential source: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\n46\t\n47\t## 향후 확장 가능성\n48\t\n49\t- 백엔드 API: 정규화 이벤트 수집, provider 직접 poll, 상태 집계\n50\t- 웹 대시보드: overview, provider/account 상세, timeline\n51\t" }, "output": "1\t# 아키텍처\n2\t\n3\t## 요약\n4\t\n5\t이 repo는 로컬 CLI agent 중심 구조이다.\n6\t\n7\t- 로컬 에이전트가 provider별 인증과 usage 조회를 직접 처리\n8\t- provider adapter가 각 서비스의 인증/endpoint/정규화를 담당\n9\t- 공통 schema가 데이터 계약을 정의\n10\t\n11\t## 현재 구조\n12\t\n13\t```text\n14\t[CLI Agent]\n15\t ├─ Auth Commands (login / list / logout / doctor)\n16\t ├─ Auth Broker (OAuth localhost callback, manual paste fallback)\n17\t ├─ Credential Store (agent-store: auth.json)\n18\t ├─ Provider Adapters (Codex 구현, Claude 예정)\n19\t ├─ Usage / Event Pipeline\n20\t └─ Snapshot Normalizer\n21\t```\n22\t\n23\t## 주요 구성 요소\n24\t\n25\t### CLI Agent (`packages/agent`)\n26\t- `status`, `usage`, `doctor`, `config init` 명령\n27\t- `auth login/list/logout/doctor` 명령\n28\t- multi-account resolver\n29\t\n30\t### Provider Adapters (`packages/provider-adapters`)\n31\t- provider별 인증 해석 및 auth URL 생성\n32\t- usage endpoint 호출 및 응답 정규화\n33\t- Codex adapter: 구현 및 동작 검증 완료\n34\t- Claude adapter: endpoint 확인, 인증 미구현\n35\t\n36\t### Schemas (`packages/schemas`)\n37\t- `usage-snapshot.schema.json`\n38\t- `usage-event.schema.json`\n39\t- 공통 데이터 계약 정의\n40\t\n41\t### 인증 계층\n42\t- 기본 흐름: localhost callback OAuth (PKCE S256)\n43\t- fallback: manual callback/code paste\n44\t- 후순위: device code (미구현)\n45\t- credential source: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\n46\t\n47\t## 향후 확장 가능성\n48\t\n49\t- 백엔드 API: 정규화 이벤트 수집, provider 직접 poll, 상태 집계\n50\t- 웹 대시보드: overview, provider/account 상세, timeline\n51\t" }, "toolu_011pBnKRKBQX716QYYhq9hUc": { "tool_use_id": "toolu_011pBnKRKBQX716QYYhq9hUc", "tool_name": "grep | head -30 --include=\"*.js\" \"doctor\" /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent", "is_error": false, "content": { "Text": "packages/agent/src/cli/run-cli.js:2:import { runDoctorCommand } from './doctor-command.js';\npackages/agent/src/cli/run-cli.js:16: if (command === 'doctor') {\npackages/agent/src/cli/run-cli.js:50: console.log(`ai-usage-agent\\n\\n사용법:\\n ai-usage-agent status\\n ai-usage-agent usage\\n ai-usage-agent doctor\\n ai-usage-agent config init\\n ai-usage-agent auth login \\n ai-usage-agent auth list [provider]\\n ai-usage-agent auth logout [--account ]\\n ai-usage-agent inspect # 예정\\n ai-usage-agent sync # 예정`);\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:12: console.log('ai-usage-agent doctor');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:21: console.log(' ai-usage-agent doctor codex codex 계정 상태 점검');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:22: console.log(' ai-usage-agent doctor codex --refresh-live 실제 refresh token 재발급 시도');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:23: console.log(' ai-usage-agent doctor codex --account 특정 계정 지정');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:29: console.log('ai-usage-agent doctor codex');" }, "output": "packages/agent/src/cli/run-cli.js:2:import { runDoctorCommand } from './doctor-command.js';\npackages/agent/src/cli/run-cli.js:16: if (command === 'doctor') {\npackages/agent/src/cli/run-cli.js:50: console.log(`ai-usage-agent\\n\\n사용법:\\n ai-usage-agent status\\n ai-usage-agent usage\\n ai-usage-agent doctor\\n ai-usage-agent config init\\n ai-usage-agent auth login \\n ai-usage-agent auth list [provider]\\n ai-usage-agent auth logout [--account ]\\n ai-usage-agent inspect # 예정\\n ai-usage-agent sync # 예정`);\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:12: console.log('ai-usage-agent doctor');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:21: console.log(' ai-usage-agent doctor codex codex 계정 상태 점검');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:22: console.log(' ai-usage-agent doctor codex --refresh-live 실제 refresh token 재발급 시도');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:23: console.log(' ai-usage-agent doctor codex --account 특정 계정 지정');\npackages/agent/src/cli/doctor-command.js:29: console.log('ai-usage-agent doctor codex');" }, "toolu_01EtrmLaiBb65mXKRpHHbKVA": { "tool_use_id": "toolu_01EtrmLaiBb65mXKRpHHbKVA", "tool_name": "grep | head -20 --include=\"*.js\" \"credential.*source|source.*우선\" /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent", "is_error": false, "content": { "Text": "No matches found" }, "output": "No matches found" }, "toolu_01QsDL1LUQrf3vnov7TwLdAv": { "tool_use_id": "toolu_01QsDL1LUQrf3vnov7TwLdAv", "tool_name": "grep | head -30 --include=\"*.js\" \"agent-store|openclaw-import|credential.?source|env\" /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src", "is_error": false, "content": { "Text": "packages/agent/src/services/status-service.js:34: // Auth source priority: agent-store (real tokens) > openclaw-import (fallback)\npackages/agent/src/services/status-service.js:49: authProfilesPath: authSource === 'openclaw-import' ? getDefaultAuthProfilesPath() : null,\npackages/agent/src/services/status-service.js:55: * Resolve Codex profiles with priority: agent-store > openclaw-import.\npackages/agent/src/services/status-service.js:58: * Falls back to OpenClaw auth-profiles.json if no real agent-store accounts exist.\npackages/agent/src/services/status-service.js:61: // 1. Try agent-store first\npackages/agent/src/services/status-service.js:64: return { profiles: agentProfiles, authSource: 'agent-store' };\npackages/agent/src/services/status-service.js:69: return { profiles: openclawProfiles, authSource: 'openclaw-import' };\npackages/agent/src/services/status-service.js:117: // Map agent-store account to the profile format fetchCodexUsage expects\npackages/agent/src/services/status-service.js:122: * Convert an agent-store account object to the profile shape\npackages/agent/src/cli/auth-login-command.js:168: source: 'agent-store',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:18: 'agent-store',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:19: 'openclaw-import',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:20: 'env',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:40: source = 'agent-store'," }, "output": "packages/agent/src/services/status-service.js:34: // Auth source priority: agent-store (real tokens) > openclaw-import (fallback)\npackages/agent/src/services/status-service.js:49: authProfilesPath: authSource === 'openclaw-import' ? getDefaultAuthProfilesPath() : null,\npackages/agent/src/services/status-service.js:55: * Resolve Codex profiles with priority: agent-store > openclaw-import.\npackages/agent/src/services/status-service.js:58: * Falls back to OpenClaw auth-profiles.json if no real agent-store accounts exist.\npackages/agent/src/services/status-service.js:61: // 1. Try agent-store first\npackages/agent/src/services/status-service.js:64: return { profiles: agentProfiles, authSource: 'agent-store' };\npackages/agent/src/services/status-service.js:69: return { profiles: openclawProfiles, authSource: 'openclaw-import' };\npackages/agent/src/services/status-service.js:117: // Map agent-store account to the profile format fetchCodexUsage expects\npackages/agent/src/services/status-service.js:122: * Convert an agent-store account object to the profile shape\npackages/agent/src/cli/auth-login-command.js:168: source: 'agent-store',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:18: 'agent-store',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:19: 'openclaw-import',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:20: 'env',\npackages/agent/src/auth/auth-store-schema.js:40: source = 'agent-store'," }, "toolu_017T9bEquXEJShQyptjQmmB8": { "tool_use_id": "toolu_017T9bEquXEJShQyptjQmmB8", "tool_name": "Edit README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully." }, "toolu_0133f16qo1Atptz9M5QXeMFX": { "tool_use_id": "toolu_0133f16qo1Atptz9M5QXeMFX", "tool_name": "Edit README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully." }, "toolu_01JCuBw8Pe5NM3SKasz2HBQ3": { "tool_use_id": "toolu_01JCuBw8Pe5NM3SKasz2HBQ3", "tool_name": "Edit README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully." }, "toolu_01WGHguG8HQH8VZBfRiNVMD4": { "tool_use_id": "toolu_01WGHguG8HQH8VZBfRiNVMD4", "tool_name": "Edit packages/README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/README.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/README.md has been updated successfully." }, "toolu_015WHDo3qBujuhbwRSyRU1Lm": { "tool_use_id": "toolu_015WHDo3qBujuhbwRSyRU1Lm", "tool_name": "Edit packages/agent/README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully." }, "toolu_01WxXyj3bgcVGP4MYAnjyiaY": { "tool_use_id": "toolu_01WxXyj3bgcVGP4MYAnjyiaY", "tool_name": "Edit docs/auth-architecture.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md has been updated successfully." }, "toolu_01Cqx3DpJhUr9UU7V7RXM4h4": { "tool_use_id": "toolu_01Cqx3DpJhUr9UU7V7RXM4h4", "tool_name": "Edit docs/auth-architecture.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md has been updated successfully." }, "toolu_01K1QkMrjn519zR8zYUPq2eq": { "tool_use_id": "toolu_01K1QkMrjn519zR8zYUPq2eq", "tool_name": "Edit docs/architecture.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md has been updated successfully." }, "toolu_012whyumH6NxXJgxFRpMUxo2": { "tool_use_id": "toolu_012whyumH6NxXJgxFRpMUxo2", "tool_name": "Edit docs/architecture.md", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/architecture.md has been updated successfully." } } } } ], "updated_at": "2026-04-13T10:22:53.794Z", "cumulative_token_usage": {}, "request_token_usage": {}, "acpx": { "available_commands": [ "update-config", "debug", "simplify", "batch", "loop", "schedule", "claude-api", "compact", "context", "heapdump", "init", "review", "security-review", "extra-usage", "insights" ] } }