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            "Text": "[Mon 2026-04-13 17:36 GMT+9] ai-usage-dashboard repo에서 문서 업데이트 작업만 진행해줘. GitHub issue 편집은 하지 말고, 로컬 문서/README만 수정.\n\n반영해야 할 검증된 최신 사실:\n- Codex OAuth authorize URL 정렬 성공\n- 로그인 페이지 진입 성공\n- localhost callback 수신 성공\n- `--live-exchange`에서 실제 token exchange 성공\n- 성공 응답 관찰값:\n  - token_type=bearer\n  - expires_in=864000\n  - scope=openid profile email offline_access\n- authorize URL에서 현재 동작 확인된 요소:\n  - client_id=app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann (observed, 공식 확정 아님)\n  - redirect_uri=http://localhost:1455/auth/callback\n  - PKCE S256\n  - extra params: id_token_add_organizations=true, codex_cli_simplified_flow=true, originator=pi\n- 기본 `auth login codex`는 여전히 mock 저장 경로 유지\n- `auth login codex --live-exchange`는 실제 token exchange를 수행하고 real token 저장 가능\n\n수정 대상 추천:\n- README.md\n- docs/auth-architecture.md\n- docs/auth-cli.md\n- packages/agent/README.md\n- packages/provider-adapters/README.md\n- 필요하면 docs/provider-notes.md\n\n작업 목표:\n1. placeholder/mock 기반 설명 중 최신 상태와 어긋난 문구를 정리\n2. 무엇이 실제로 검증됐는지 명확히 문서화\n3. 아직 미확정인 부분(client_id 공식 확정, refresh rotation, account 식별 개선 등)도 분리해서 적기\n4. 과장 금지. observed / verified / unresolved 구분 유지\n5. 커밋하지 말 것\n\n출력 형식:\n- 수정 파일 목록\n- 새로 문서화한 verified facts\n- 아직 unresolved로 남겨둔 것\n\n실제 파일 수정까지 하고 끝내줘."
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              "text": "Now I have a clear picture of all six files. Let me analyze what needs to be updated based on the verified facts:\n\nVerified new facts:\n1. Codex OAuth authorize URL alignment succeeded\n2. Login page entry succeeded\n3. localhost callback reception succeeded\n4. `--live-exchange` actual token exchange succeeded\n5. Success response observed: token_type=bearer, expires_in=864000, scope=openid profile email offline_access\n6. authorize URL confirmed working elements: client_id, redirect_uri, PKCE S256, extra params\n7. Basic `auth login codex` still maintains mock storage path\n8. `auth login codex --live-exchange` performs real token exchange and can store real tokens\n\n\n9. Now I need to update the documentation to reflect that the live exchange flow is actually working—replacing the placeholder language with concrete details about the token response, confirming the localhost callback is fully functional, and revising the next steps since the callback server and token exchange are no longer pending work.",
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          {
            "Text": "Now I have all six files. Let me make the updates systematically."
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              "Text": "[{\"type\":\"text\",\"text\":\"Here are the complete contents of all requested files:\\n\\n## 1. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\\n\\n```markdown\\n# ai-usage-dashboard\\n\\n여러 AI 서비스의 사용량, quota window, 사용 가능 상태를 한곳에서 통합해서 보여주는 대시보드 프로젝트.\\n\\n## 목표\\n\\n이 프로젝트는 여러 AI 서비스의 다음 정보를 통합해서 보여주는 것을 목표로 한다.\\n\\n- 남은 quota / usage window\\n- reset 시각\\n- 현재 사용 가능 여부\\n- 최근 rate limit / usage limit / 인증 오류\\n- turn 단위 usage와 quota usage의 분리 표시\\n\\n## 핵심 방향\\n\\n이 프로젝트는 모든 provider를 단일 방식으로 처리하지 않는다.\\n\\n- 공식 API 또는 OAuth usage endpoint가 안정적인 provider는 서버에서 직접 조회\\n- 로컬 CLI 로그인 상태, 세션 쿠키, auth store 재사용이 필요한 provider는 로컬 에이전트 사용\\n- 최종적으로는 로컬 에이전트 + 서버 poller + 공통 정규화 계층 구조를 사용\\n\\n## 확인된 endpoint 예시\\n\\n- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\\n- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\\n- Claude web fallback:\\n  - `https://claude.ai/api/organizations`\\n  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\\n\\n## 아키텍처 개요\\n\\n```text\\n[로컬 에이전트]\\n  ├─ Provider Adapters\\n  ├─ Credential Broker\\n  ├─ Event Normalizer\\n  ├─ Local SQLite\\n  └─ Uploader\\n         ↓\\n[백엔드 API]\\n  ├─ Ingestion API\\n  ├─ Direct Usage Pollers\\n  ├─ Event Store\\n  ├─ State Aggregator\\n  └─ Dashboard API\\n         ↓\\n[웹 대시보드]\\n```\\n\\n## 프로젝트 구조\\n\\n```text\\napps/\\n  web/\\n  api/\\npackages/\\n  agent/\\n  shared/\\n  provider-adapters/\\n  schemas/\\ndocs/\\n  architecture.md\\n  auth-architecture.md\\n  auth-store-schema.md\\n  auth-cli.md\\n  provider-notes.md\\nscripts/\\n  poc/\\n```\\n\\n## 초기 범위(MVP)\\n\\n- npm 설치형 로컬 에이전트 CLI 골격\\n- Codex adapter\\n- Claude adapter\\n- usage snapshot 수집\\n- 이벤트 정규화\\n- overview / timeline UI\\n- provider별 상태 버킷화\\n\\n## 상태 버킷 예시\\n\\n- `ok`\\n- `rate_limit`\\n- `usage_window`\\n- `billing`\\n- `auth`\\n- `overloaded`\\n- `unknown`\\n\\n## 작업 / 협업 규칙\\n\\n자세한 규칙은 `CONTRIBUTING.md`를 따른다. 요약은 아래와 같다.\\n\\n- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\\n- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\\n- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\\n- PR 본문은 기본적으로 한글로 작성\\n- 큰 변경은 문서와 예시 payload를 함께 갱신\\n\\n### 커밋 예시\\n\\n- `feat(codex): usage endpoint 응답을 공통 snapshot으로 변환`\\n- `fix(web): overview 카드 reset 시각 포맷 오류 수정`\\n- `docs(repo): 브랜치 전략과 PR 규칙 추가`\\n\\n## 보안 원칙\\n\\n- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\\n- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\\n- 서버에는 정규화된 메타데이터만 업로드\\n\\n## 에이전트 실행 예시\\n\\n프로젝트 루트에서 바로 실행 가능:\\n\\n```bash\\nnpm run agent:status\\nnpm run agent:usage\\nnpm run agent:doctor\\nnpm run agent:config:init\\n```\\n\\n## 공통 스키마 초안\\n\\n`packages/schemas`에 초기 JSON Schema 초안을 추가했다.\\n\\n- `usage-snapshot.schema.json`\\n- `usage-event.schema.json`\\n- `examples/codex-usage-snapshot.example.json`\\n- `examples/codex-auth-error.event.example.json`\\n\\n핵심 필드:\\n- `source`\\n- `authType`\\n- `confidence`\\n- `usageWindows`\\n- `status.bucket` / `reason.bucket`\\n\\n## 인증 독립화 설계 초안\\n\\nOpenClaw auth profile 의존을 제거하기 위한 계획 문서를 추가했다.\\n\\n- `docs/auth-architecture.md`\\n- `docs/auth-store-schema.md`\\n- `docs/auth-cli.md`\\n\\n현재 방향:\\n- 기본 auth 흐름: localhost callback OAuth\\n- fallback 1: manual paste / callback URL handoff\\n- device code는 필요 시점에 후순위로 조사\\n- 장기적으로는 agent 자체 auth store 사용\\n- OpenClaw import는 migration 보조 기능으로만 유지\\n\\n## 현재 auth 독립화 진행 상태\\n\\n현재까지 구현됨:\\n- agent 전용 `auth.json` store 골격\\n- multi-account account resolver\\n- `auth login codex` CLI 골격\\n- localhost callback 준비 코드와 포트 fallback 뼈대\\n- `auth login codex --manual` 입력 처리와 placeholder/mock store 저장 흐름\\n\\n## 다음 작업\\n\\n1. localhost callback 서버 골격 구현\\n2. callback code/state 수신 처리\\n3. placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\\n4. 이후 실제 provider token exchange로 교체\\n5. Claude 인증 경로별 테스트 추가\\n6. 대시보드 MVP 화면 구성\\n\\n## 라이선스\\n\\n추후 결정\\n```\\n\\n## 2. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\\n\\n```markdown\\n# 인증 독립화 아키텍처\\n\\n## 목표\\n\\n`ai-usage-agent`가 OpenClaw의 `auth-profiles.json` 없이도 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리할 수 있게 한다.\\n\\n## 현재 문제\\n\\n현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\\n\\n- 결합도가 높음\\n- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\\n- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\\n\\n## 목표 상태\\n\\n로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\\n\\n``..."
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              {
                "type": "text",
                "text": "Here are the complete contents of all requested files:\n\n## 1. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\n\n```markdown\n# ai-usage-dashboard\n\n여러 AI 서비스의 사용량, quota window, 사용 가능 상태를 한곳에서 통합해서 보여주는 대시보드 프로젝트.\n\n## 목표\n\n이 프로젝트는 여러 AI 서비스의 다음 정보를 통합해서 보여주는 것을 목표로 한다.\n\n- 남은 quota / usage window\n- reset 시각\n- 현재 사용 가능 여부\n- 최근 rate limit / usage limit / 인증 오류\n- turn 단위 usage와 quota usage의 분리 표시\n\n## 핵심 방향\n\n이 프로젝트는 모든 provider를 단일 방식으로 처리하지 않는다.\n\n- 공식 API 또는 OAuth usage endpoint가 안정적인 provider는 서버에서 직접 조회\n- 로컬 CLI 로그인 상태, 세션 쿠키, auth store 재사용이 필요한 provider는 로컬 에이전트 사용\n- 최종적으로는 로컬 에이전트 + 서버 poller + 공통 정규화 계층 구조를 사용\n\n## 확인된 endpoint 예시\n\n- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n- Claude web fallback:\n  - `https://claude.ai/api/organizations`\n  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n\n## 아키텍처 개요\n\n```text\n[로컬 에이전트]\n  ├─ Provider Adapters\n  ├─ Credential Broker\n  ├─ Event Normalizer\n  ├─ Local SQLite\n  └─ Uploader\n         ↓\n[백엔드 API]\n  ├─ Ingestion API\n  ├─ Direct Usage Pollers\n  ├─ Event Store\n  ├─ State Aggregator\n  └─ Dashboard API\n         ↓\n[웹 대시보드]\n```\n\n## 프로젝트 구조\n\n```text\napps/\n  web/\n  api/\npackages/\n  agent/\n  shared/\n  provider-adapters/\n  schemas/\ndocs/\n  architecture.md\n  auth-architecture.md\n  auth-store-schema.md\n  auth-cli.md\n  provider-notes.md\nscripts/\n  poc/\n```\n\n## 초기 범위(MVP)\n\n- npm 설치형 로컬 에이전트 CLI 골격\n- Codex adapter\n- Claude adapter\n- usage snapshot 수집\n- 이벤트 정규화\n- overview / timeline UI\n- provider별 상태 버킷화\n\n## 상태 버킷 예시\n\n- `ok`\n- `rate_limit`\n- `usage_window`\n- `billing`\n- `auth`\n- `overloaded`\n- `unknown`\n\n## 작업 / 협업 규칙\n\n자세한 규칙은 `CONTRIBUTING.md`를 따른다. 요약은 아래와 같다.\n\n- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n- PR 본문은 기본적으로 한글로 작성\n- 큰 변경은 문서와 예시 payload를 함께 갱신\n\n### 커밋 예시\n\n- `feat(codex): usage endpoint 응답을 공통 snapshot으로 변환`\n- `fix(web): overview 카드 reset 시각 포맷 오류 수정`\n- `docs(repo): 브랜치 전략과 PR 규칙 추가`\n\n## 보안 원칙\n\n- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n- 서버에는 정규화된 메타데이터만 업로드\n\n## 에이전트 실행 예시\n\n프로젝트 루트에서 바로 실행 가능:\n\n```bash\nnpm run agent:status\nnpm run agent:usage\nnpm run agent:doctor\nnpm run agent:config:init\n```\n\n## 공통 스키마 초안\n\n`packages/schemas`에 초기 JSON Schema 초안을 추가했다.\n\n- `usage-snapshot.schema.json`\n- `usage-event.schema.json`\n- `examples/codex-usage-snapshot.example.json`\n- `examples/codex-auth-error.event.example.json`\n\n핵심 필드:\n- `source`\n- `authType`\n- `confidence`\n- `usageWindows`\n- `status.bucket` / `reason.bucket`\n\n## 인증 독립화 설계 초안\n\nOpenClaw auth profile 의존을 제거하기 위한 계획 문서를 추가했다.\n\n- `docs/auth-architecture.md`\n- `docs/auth-store-schema.md`\n- `docs/auth-cli.md`\n\n현재 방향:\n- 기본 auth 흐름: localhost callback OAuth\n- fallback 1: manual paste / callback URL handoff\n- device code는 필요 시점에 후순위로 조사\n- 장기적으로는 agent 자체 auth store 사용\n- OpenClaw import는 migration 보조 기능으로만 유지\n\n## 현재 auth 독립화 진행 상태\n\n현재까지 구현됨:\n- agent 전용 `auth.json` store 골격\n- multi-account account resolver\n- `auth login codex` CLI 골격\n- localhost callback 준비 코드와 포트 fallback 뼈대\n- `auth login codex --manual` 입력 처리와 placeholder/mock store 저장 흐름\n\n## 다음 작업\n\n1. localhost callback 서버 골격 구현\n2. callback code/state 수신 처리\n3. placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n4. 이후 실제 provider token exchange로 교체\n5. Claude 인증 경로별 테스트 추가\n6. 대시보드 MVP 화면 구성\n\n## 라이선스\n\n추후 결정\n```\n\n## 2. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\n\n```markdown\n# 인증 독립화 아키텍처\n\n## 목표\n\n`ai-usage-agent`가 OpenClaw의 `auth-profiles.json` 없이도 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리할 수 있게 한다.\n\n## 현재 문제\n\n현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n\n- 결합도가 높음\n- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n\n## 목표 상태\n\n로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n\n```text\n[ai-usage-agent CLI]\n  ├─ Auth Commands\n  ├─ Auth Broker\n  │   ├─ OAuth localhost callback flow\n  │   ├─ Manual callback/paste fallback\n  │   └─ Device code fallback (후순위)\n  ├─ Credential Store\n  ├─ Provider Adapters\n  └─ Usage / Event Pipeline\n```\n\n## 권장 인증 흐름\n\n### 1. 기본: localhost callback OAuth\n\n기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n\n흐름:\n1. `ai-usage-agent auth login codex`\n2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n3. PKCE/state 생성\n4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n5. 사용자가 로그인 완료\n6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n7. agent가 token exchange 수행\n8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n\n장점:\n- UX가 가장 자연스러움\n- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n\n### 2. 우선 fallback: manual paste\n\n현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n\n지원해야 할 흐름:\n- callback URL 전체를 붙여넣기\n- authorization code를 수동 입력\n- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n\n이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n\n### 3. 후순위 조사: device code flow\n\nprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n\n현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n\n## Credential Source 추상화\n\n현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n\n권장 추상화:\n- `agent-store`\n- `openclaw-import`\n- `env`\n- `manual`\n\n기본 우선순위:\n1. `agent-store`\n2. `env`\n3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n\n즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n\n## 저장소 설계 원칙\n\n- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n\n## 보안 원칙\n\n- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n- state 검증 필수\n- PKCE 사용 권장\n- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n\n## Provider adapter 역할\n\nauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n\n예:\n- auth URL 생성 규칙\n- token exchange endpoint\n- refresh endpoint\n- 지원 가능한 fallback 종류\n- account 식별 방식\n\n## CLI와의 연결\n\n예상 명령:\n- `ai-usage-agent auth login codex`\n- `ai-usage-agent auth list`\n- `ai-usage-agent auth logout codex`\n- `ai-usage-agent auth doctor`\n- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n\n## 단계별 구현 제안\n\n### Phase 1\n- auth architecture 문서화\n- credential store schema 정의\n- CLI 인터페이스 초안 정의\n\n### 현재까지 반영된 골격\n- auth store 저장/조회 로직 구현\n- multi-account resolver 구현\n- `auth login codex` CLI 골격 구현\n- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\n- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\n\n### 다음 단계\n- localhost callback 서버 골격 구현\n- callback code/state 수신 처리\n- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\n- 이후 실제 provider token exchange로 교체\n- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\n\n### 후순위 단계\n- device code fallback 조사/도입\n- keychain 연동\n\n## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n\n아래는 OpenClaw 로컬 문서/코드 및 JWT 관찰값으로부터 확인된 사실이다.\n\n### 검증됨 (출처: OpenClaw docs/concepts/oauth.md, provider-openai-codex-oauth-tls-*.js)\n- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n- JWT issuer: `https://auth.openai.com` (로컬 ~/.codex/auth.json 관찰)\n\n### 관찰됨 — 미확정\n- client_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann` — 로컬 JWT payload에서 관찰. 공식 문서로 확정된 값이 아니므로 변경 가능성 있음.\n\n### 구현 완료\n- PKCE S256 code_challenge 생성 (plain에서 S256으로 교체)\n- redirect_uri 경로를 `/auth/callback`으로 통일\n- 기본 콜백 포트를 1455로 변경 (OpenClaw 문서 기준)\n- redirect_uri host를 `localhost`로 변경 (OpenClaw 관찰 기준)\n- scopes를 `openid profile email offline_access`로 정렬 (OpenClaw 관찰 기준)\n- extra authorize params 반영: `id_token_add_organizations`, `codex_cli_simplified_flow`, `originator`\n\n### observed alignment 참고\n현재는 OpenClaw가 실제로 생성하는 authorize URL과 최대한 동일하게 정렬했다.\n단, 이것은 OpenClaw 동작 관찰 기반 정렬(observed alignment)이며, OpenAI 공식 문서에\n의한 확정이 아니다. provider 측 변경이 있으면 재정렬이 필요할 수 있다.\n\n### 여전히 미확정\n- client_secret 필요 여부\n- refresh token rotation 정책\n\n### token exchange 구현 상태 (guarded real fetch)\n\n`exchangeCodexAuthorizationCode()`와 `refreshCodexToken()`은 실제 fetch 경로가 구현되어 있으나\n**기본 동작은 guarded** 상태이다.\n\n- `allowLiveExchange` 옵션이 `false`(기본값)이면 기존처럼 에러를 던진다.\n- `allowLiveExchange: true`를 명시적으로 전달해야 실제 POST가 수행된다.\n- `clientId` 기본값은 관찰된 `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`을 사용하되,\n  이 값이 공식 확정이 아니라는 점은 에러 메시지와 문서 양쪽에서 명시한다.\n\n이 guard는 다음 조건이 모두 확인될 때까지 유지한다:\n1. client_id 공식 확정\n2. client_secret 요구사항 확인\n\nguard를 해제할 때는 기본값을 `true`로 바꾸거나 옵션 자체를 제거하면 된다.\n\n## 현재 확정된 운영 방안\n\n- 토큰 저장은 초기 버전에서 `auth.json` + `0600`으로 시작\n- device code는 후순위 조사 항목으로 둠\n- multi-account는 `lastUsedAt` 자동 선택 + `--account` override 사용\n- callback 포트 충돌 시 기본 포트(1455)부터 최대 3회 대체 포트 시도 후 manual paste로 전환\n```\n\n## 3. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md\n\n```markdown\n# Auth CLI 인터페이스 초안\n\n## 목표\n\n`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n\n## 기본 명령 구조\n\n```text\nai-usage-agent auth <subcommand> [provider] [options]\n```\n\n## 우선 구현 후보\n\n### 1. login\n\n```bash\nai-usage-agent auth login codex\n```\n\n현재 구현 상태:\n- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n- authorization URL generation 골격이 추가됨\n- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\n\n옵션 예시:\n\n```bash\nai-usage-agent auth login codex --no-open\nai-usage-agent auth login codex --manual\nai-usage-agent auth login codex --device\nai-usage-agent auth login codex --port 38123\nai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n```\n\n옵션 의미:\n- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n- `--port`: localhost callback 포트 지정\n- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n  기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n  주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n\n### 2. list\n\n```bash\nai-usage-agent auth list\nai-usage-agent auth list codex\n```\n\n출력 예시:\n- provider\n- accountKey\n- email\n- authType\n- expiresAt\n- source\n\n### 3. logout\n\n```bash\nai-usage-agent auth logout codex\nai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n```\n\n동작:\n- 저장소에서 해당 계정 제거\n- 필요 시 revoke endpoint 지원 가능\n\n### 4. doctor\n\n```bash\nai-usage-agent auth doctor\nai-usage-agent auth doctor codex\n```\n\n점검 항목:\n- auth store 존재 여부\n- provider 계정 존재 여부\n- expiresAt 만료 여부\n- refresh 가능 여부\n- callback 포트/환경 문제 힌트\n- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n\n### 5. import\n\n```bash\nai-usage-agent auth import openclaw\n```\n\n목적:\n- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n\n## 추천 UX 원칙\n\n- 기본 명령은 최대한 짧게\n- 세부 제어는 옵션으로 열기\n- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n\n## 예시 시나리오\n\n### 일반 데스크톱 환경\n\n```bash\nai-usage-agent auth login codex\n```\n\n출력:\n1. 브라우저를 여는 중...\n2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n3. 저장 완료\n\n### SSH / 원격 환경\n\n```bash\nai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n```\n\n현재 출력/동작:\n1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\n\n## 포트 충돌 정책\n\n- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n\n## multi-account 정책\n\n- 계정이 1개면 자동 선택\n- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n- `--account`로 명시 지정 가능\n\n## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n\n아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n\nclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n\n현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n- scopes: `openid profile email offline_access`\n- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=true`, `originator=pi`\n\n이 정렬은 관찰 기반이며 공식 문서 확정이 아니므로, provider 변경 시 재정렬이 필요할 수 있다.\n\n## token exchange guard 정책\n\n`exchangeCodexAuthorizationCode()`와 `refreshCodexToken()`은 실제 fetch 코드가 포함되어 있지만,\n기본 동작은 `allowLiveExchange: false`로 보호되어 외부 호출을 하지 않는다.\n\n- CLI에서 `--live-exchange` 옵션을 명시하면 `allowLiveExchange: true`로 실제 token endpoint POST가 수행된다.\n- `--live-exchange` 없이 실행하면 기존과 동일한 mock 저장 흐름을 유지한다.\n- live exchange 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시한다 (사용자 혼동 방지).\n- PKCE S256은 구현 완료됨. 이 guard는 client_id 공식 확정 시점까지 유지한다.\n\n## 아직 미정인 부분\n\n- client_id 공식 확정 (현재는 관찰값만 존재)\n- client_secret 요구사항\n- revoke endpoint를 각 provider에서 어디까지 지원할지\n- `auth import openclaw`를 기본 노출할지 숨길지\n- device code를 실제로 도입할 provider 범위\n```\n\n## 4. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md\n\n```markdown\n# agent\n\n로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n\n## 현재 구현 상태\n\n현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n\n구현된 것:\n- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n- 명령 라우팅 구조\n- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 선택\n- `auth login codex` CLI 골격\n- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대\n- manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름\n- Codex provider live usage 조회 결과 출력\n- 공통 snapshot 스키마 기반 출력 흐름\n\n아직 미구현 또는 초기 상태:\n- Claude adapter 연결\n- `inspect <provider>` 상세 출력\n- `sync` 업로드 기능\n- 정식 formatter / table renderer\n- schema validation\n\n## 현재 가능한 명령\n\n- `ai-usage-agent status`\n  - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n- `ai-usage-agent usage`\n  - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n- `ai-usage-agent doctor`\n  - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n- `ai-usage-agent config init`\n  - 기본 설정 파일 생성\n- `ai-usage-agent auth login codex`\n  - localhost callback 서버가 code/state 수신까지 동작 (placeholder/mock 저장)\n  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 시도 (실험적)\n  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값이므로 성공 보장 안 됨\n- `ai-usage-agent auth login codex --manual`\n  - callback URL/code 입력을 받아 placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n  - 아직 실제 OAuth token exchange는 아님\n\n## 로컬 개발 실행\n\n프로젝트 루트에서:\n\n```bash\nnpm run agent:status\nnpm run agent:usage\nnpm run agent:doctor\nnpm run agent:config:init\n```\n\n또는 직접 실행:\n\n```bash\nnode packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\n```\n\n## 설정 파일\n\n기본 설정 경로:\n\n```text\n~/.config/ai-usage-agent/config.json\n```\n\n현재 기본 설정에는 아래 항목이 들어간다:\n- 출력 포맷\n- sync 사용 여부\n- provider 활성화 여부\n\n## 현재 Codex 연동 방식\n\n- OpenClaw auth profile 저장소를 읽음\n- Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n\n## 예정 명령\n\n- `ai-usage-agent inspect <provider>`\n- `ai-usage-agent sync`\n```\n\n## 5. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/README.md\n\n```markdown\n# provider-adapters\n\nprovider별 인증 소스, usage endpoint, 응답 정규화 로직을 모아두는 패키지.\n\n## 현재 구현 상태\n\n현재는 Codex adapter가 구현되어 있다.\n\n구현된 것:\n- OpenClaw auth profile 파일에서 Codex OAuth 프로필 읽기\n- `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage` 호출\n- 선택적 `ChatGPT-Account-Id` 헤더 지원\n- 공통 `usage snapshot` 형태로 결과 정규화\n- provider 원본 응답을 `raw` 필드에 보존\n- Codex auth metadata/constants (auth.openai.com 기반 endpoint 검증 반영)\n- Codex authorization URL generation 골격 (OpenClaw observed authorize URL과 정렬됨)\n- Codex authorization code / refresh token exchange — guarded real fetch 구현\n  - `allowLiveExchange: true` 전달 시에만 실제 POST 수행\n  - 기본 동작은 guard에 의해 에러를 던지며 외부 호출 없음\n\n## 현재 구조\n\n```text\nsrc/\n  codex/\n    codex-auth-constants.js\n    build-codex-authorization-url.js\n    read-codex-auth-profiles.js\n    fetch-codex-usage.js\n    exchange-codex-authorization-code.js\n    index.js\n  index.js\n```\n\n## Codex adapter 요약\n\n### auth source\n기본적으로 아래 경로를 읽는다:\n\n```text\n~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json\n```\n\n여기서:\n- `provider === \"openai-codex\"`\n- `type === \"oauth\"`\n\n인 프로필만 추출한다.\n\n### endpoint\n```text\nhttps://chatgpt.com/backend-api/wham/usage\n```\n\n### normalized output\n현재 출력은 `packages/schemas/usage-snapshot.schema.json` 방향을 따르는 snapshot 구조다.\n\n주요 필드:\n- `provider`\n- `account`\n- `source`\n- `authType`\n- `confidence`\n- `status`\n- `usageWindows`\n- `credits`\n- `raw`\n\n## 다음 예정\n\n- Claude adapter 추가\n- 공통 event 변환 추가\n- auth/account edge case 정리\n- schema validation 연결\n```\n\n## 6. /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/provider-notes.md\n\n```markdown\n# Provider 메모\n\n## OpenAI Codex\n- Endpoint: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n- 인증: OAuth bearer token\n- 선택 헤더: `ChatGPT-Account-Id`\n- 상태: 현재 로컬 환경에서 실작동 검증 완료\n\n## Anthropic / Claude\n- OAuth endpoint: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n- Web fallback:\n  - `https://claude.ai/api/organizations`\n  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n- 인증: OAuth token 또는 claude.ai session key/cookie fallback\n- 상태: endpoint 경로는 확인했지만, 현재 로컬 인증이 없어 실호출 검증은 아직 미완료\n```\n\n---\n\n## Summary\n\nAll six files were successfully read. Here's what each contains:\n\n1. **README.md** - Main project documentation covering goals, architecture, MVP scope, and current auth decoupling progress\n2. **auth-architecture.md** - Detailed design for decoupling from OpenClaw auth, with OAuth flows (localhost callback, manual paste, device code) and provider adapter roles\n3. **auth-cli.md** - CLI interface specification for auth commands (login, list, logout, doctor, import) with implementation status and policy details\n4. **packages/agent/README.md** - Agent package documentation detailing current CLI commands, configuration, and implementation state\n5. **packages/provider-adapters/README.md** - Provider adapters package structure and current Codex adapter implementation details\n6. **docs/provider-notes.md** - Provider endpoint and authentication details for OpenAI Codex and Anthropic Claude"
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              "Text": "1\t# ai-usage-dashboard\n2\t\n3\t여러 AI 서비스의 사용량, quota window, 사용 가능 상태를 한곳에서 통합해서 보여주는 대시보드 프로젝트.\n4\t\n5\t## 목표\n6\t\n7\t이 프로젝트는 여러 AI 서비스의 다음 정보를 통합해서 보여주는 것을 목표로 한다.\n8\t\n9\t- 남은 quota / usage window\n10\t- reset 시각\n11\t- 현재 사용 가능 여부\n12\t- 최근 rate limit / usage limit / 인증 오류\n13\t- turn 단위 usage와 quota usage의 분리 표시\n14\t\n15\t## 핵심 방향\n16\t\n17\t이 프로젝트는 모든 provider를 단일 방식으로 처리하지 않는다.\n18\t\n19\t- 공식 API 또는 OAuth usage endpoint가 안정적인 provider는 서버에서 직접 조회\n20\t- 로컬 CLI 로그인 상태, 세션 쿠키, auth store 재사용이 필요한 provider는 로컬 에이전트 사용\n21\t- 최종적으로는 로컬 에이전트 + 서버 poller + 공통 정규화 계층 구조를 사용\n22\t\n23\t## 확인된 endpoint 예시\n24\t\n25\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n26\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n27\t- Claude web fallback:\n28\t  - `https://claude.ai/api/organizations`\n29\t  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n30\t\n31\t## 아키텍처 개요\n32\t\n33\t```text\n34\t[로컬 에이전트]\n35\t  ├─ Provider Adapters\n36\t  ├─ Credential Broker\n37\t  ├─ Event Normalizer\n38\t  ├─ Local SQLite\n39\t  └─ Uploader\n40\t         ↓\n41\t[백엔드 API]\n42\t  ├─ Ingestion API\n43\t  ├─ Direct Usage Pollers\n44\t  ├─ Event Store\n45\t  ├─ State Aggregator\n46\t  └─ Dashboard API\n47\t         ↓\n48\t[웹 대시보드]\n49\t```\n50\t\n51\t## 프로젝트 구조\n52\t\n53\t```text\n54\tapps/\n55\t  web/\n56\t  api/\n57\tpackages/\n58\t  agent/\n59\t  shared/\n60\t  provider-adapters/\n61\t  schemas/\n62\tdocs/\n63\t  architecture.md\n64\t  auth-architecture.md\n65\t  auth-store-schema.md\n66\t  auth-cli.md\n67\t  provider-notes.md\n68\tscripts/\n69\t  poc/\n70\t```\n71\t\n72\t## 초기 범위(MVP)\n73\t\n74\t- npm 설치형 로컬 에이전트 CLI 골격\n75\t- Codex adapter\n76\t- Claude adapter\n77\t- usage snapshot 수집\n78\t- 이벤트 정규화\n79\t- overview / timeline UI\n80\t- provider별 상태 버킷화\n81\t\n82\t## 상태 버킷 예시\n83\t\n84\t- `ok`\n85\t- `rate_limit`\n86\t- `usage_window`\n87\t- `billing`\n88\t- `auth`\n89\t- `overloaded`\n90\t- `unknown`\n91\t\n92\t## 작업 / 협업 규칙\n93\t\n94\t자세한 규칙은 `CONTRIBUTING.md`를 따른다. 요약은 아래와 같다.\n95\t\n96\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n97\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n98\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n99\t- PR 본문은 기본적으로 한글로 작성\n100\t- 큰 변경은 문서와 예시 payload를 함께 갱신\n101\t\n102\t### 커밋 예시\n103\t\n104\t- `feat(codex): usage endpoint 응답을 공통 snapshot으로 변환`\n105\t- `fix(web): overview 카드 reset 시각 포맷 오류 수정`\n106\t- `docs(repo): 브랜치 전략과 PR 규칙 추가`\n107\t\n108\t## 보안 원칙\n109\t\n110\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n111\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n112\t- 서버에는 정규화된 메타데이터만 업로드\n113\t\n114\t## 에이전트 실행 예시\n115\t\n116\t프로젝트 루트에서 바로 실행 가능:\n117\t\n118\t```bash\n119\tnpm run agent:status\n120\tnpm run agent:usage\n121\tnpm run agent:doctor\n122\tnpm run agent:config:init\n123\t```\n124\t\n125\t## 공통 스키마 초안\n126\t\n127\t`packages/schemas`에 초기 JSON Schema 초안을 추가했다.\n128\t\n129\t- `usage-snapshot.schema.json`\n130\t- `usage-event.schema.json`\n131\t- `examples/codex-usage-snapshot.example.json`\n132\t- `examples/codex-auth-error.event.example.json`\n133\t\n134\t핵심 필드:\n135\t- `source`\n136\t- `authType`\n137\t- `confidence`\n138\t- `usageWindows`\n139\t- `status.bucket` / `reason.bucket`\n140\t\n141\t## 인증 독립화 설계 초안\n142\t\n143\tOpenClaw auth profile 의존을 제거하기 위한 계획 문서를 추가했다.\n144\t\n145\t- `docs/auth-architecture.md`\n146\t- `docs/auth-store-schema.md`\n147\t- `docs/auth-cli.md`\n148\t\n149\t현재 방향:\n150\t- 기본 auth 흐름: localhost callback OAuth\n151\t- fallback 1: manual paste / callback URL handoff\n152\t- device code는 필요 시점에 후순위로 조사\n153\t- 장기적으로는 agent 자체 auth store 사용\n154\t- OpenClaw import는 migration 보조 기능으로만 유지\n155\t\n156\t## 현재 auth 독립화 진행 상태\n157\t\n158\t현재까지 구현됨:\n159\t- agent 전용 `auth.json` store 골격\n160\t- multi-account account resolver\n161\t- `auth login codex` CLI 골격\n162\t- localhost callback 준비 코드와 포트 fallback 뼈대\n163\t- `auth login codex --manual` 입력 처리와 placeholder/mock store 저장 흐름\n164\t\n165\t## 다음 작업\n166\t\n167\t1. localhost callback 서버 골격 구현\n168\t2. callback code/state 수신 처리\n169\t3. placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n170\t4. 이후 실제 provider token exchange로 교체\n171\t5. Claude 인증 경로별 테스트 추가\n172\t6. 대시보드 MVP 화면 구성\n173\t\n174\t## 라이선스\n175\t\n176\t추후 결정\n177\t"
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            "output": "1\t# ai-usage-dashboard\n2\t\n3\t여러 AI 서비스의 사용량, quota window, 사용 가능 상태를 한곳에서 통합해서 보여주는 대시보드 프로젝트.\n4\t\n5\t## 목표\n6\t\n7\t이 프로젝트는 여러 AI 서비스의 다음 정보를 통합해서 보여주는 것을 목표로 한다.\n8\t\n9\t- 남은 quota / usage window\n10\t- reset 시각\n11\t- 현재 사용 가능 여부\n12\t- 최근 rate limit / usage limit / 인증 오류\n13\t- turn 단위 usage와 quota usage의 분리 표시\n14\t\n15\t## 핵심 방향\n16\t\n17\t이 프로젝트는 모든 provider를 단일 방식으로 처리하지 않는다.\n18\t\n19\t- 공식 API 또는 OAuth usage endpoint가 안정적인 provider는 서버에서 직접 조회\n20\t- 로컬 CLI 로그인 상태, 세션 쿠키, auth store 재사용이 필요한 provider는 로컬 에이전트 사용\n21\t- 최종적으로는 로컬 에이전트 + 서버 poller + 공통 정규화 계층 구조를 사용\n22\t\n23\t## 확인된 endpoint 예시\n24\t\n25\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n26\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n27\t- Claude web fallback:\n28\t  - `https://claude.ai/api/organizations`\n29\t  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n30\t\n31\t## 아키텍처 개요\n32\t\n33\t```text\n34\t[로컬 에이전트]\n35\t  ├─ Provider Adapters\n36\t  ├─ Credential Broker\n37\t  ├─ Event Normalizer\n38\t  ├─ Local SQLite\n39\t  └─ Uploader\n40\t         ↓\n41\t[백엔드 API]\n42\t  ├─ Ingestion API\n43\t  ├─ Direct Usage Pollers\n44\t  ├─ Event Store\n45\t  ├─ State Aggregator\n46\t  └─ Dashboard API\n47\t         ↓\n48\t[웹 대시보드]\n49\t```\n50\t\n51\t## 프로젝트 구조\n52\t\n53\t```text\n54\tapps/\n55\t  web/\n56\t  api/\n57\tpackages/\n58\t  agent/\n59\t  shared/\n60\t  provider-adapters/\n61\t  schemas/\n62\tdocs/\n63\t  architecture.md\n64\t  auth-architecture.md\n65\t  auth-store-schema.md\n66\t  auth-cli.md\n67\t  provider-notes.md\n68\tscripts/\n69\t  poc/\n70\t```\n71\t\n72\t## 초기 범위(MVP)\n73\t\n74\t- npm 설치형 로컬 에이전트 CLI 골격\n75\t- Codex adapter\n76\t- Claude adapter\n77\t- usage snapshot 수집\n78\t- 이벤트 정규화\n79\t- overview / timeline UI\n80\t- provider별 상태 버킷화\n81\t\n82\t## 상태 버킷 예시\n83\t\n84\t- `ok`\n85\t- `rate_limit`\n86\t- `usage_window`\n87\t- `billing`\n88\t- `auth`\n89\t- `overloaded`\n90\t- `unknown`\n91\t\n92\t## 작업 / 협업 규칙\n93\t\n94\t자세한 규칙은 `CONTRIBUTING.md`를 따른다. 요약은 아래와 같다.\n95\t\n96\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n97\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n98\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n99\t- PR 본문은 기본적으로 한글로 작성\n100\t- 큰 변경은 문서와 예시 payload를 함께 갱신\n101\t\n102\t### 커밋 예시\n103\t\n104\t- `feat(codex): usage endpoint 응답을 공통 snapshot으로 변환`\n105\t- `fix(web): overview 카드 reset 시각 포맷 오류 수정`\n106\t- `docs(repo): 브랜치 전략과 PR 규칙 추가`\n107\t\n108\t## 보안 원칙\n109\t\n110\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n111\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n112\t- 서버에는 정규화된 메타데이터만 업로드\n113\t\n114\t## 에이전트 실행 예시\n115\t\n116\t프로젝트 루트에서 바로 실행 가능:\n117\t\n118\t```bash\n119\tnpm run agent:status\n120\tnpm run agent:usage\n121\tnpm run agent:doctor\n122\tnpm run agent:config:init\n123\t```\n124\t\n125\t## 공통 스키마 초안\n126\t\n127\t`packages/schemas`에 초기 JSON Schema 초안을 추가했다.\n128\t\n129\t- `usage-snapshot.schema.json`\n130\t- `usage-event.schema.json`\n131\t- `examples/codex-usage-snapshot.example.json`\n132\t- `examples/codex-auth-error.event.example.json`\n133\t\n134\t핵심 필드:\n135\t- `source`\n136\t- `authType`\n137\t- `confidence`\n138\t- `usageWindows`\n139\t- `status.bucket` / `reason.bucket`\n140\t\n141\t## 인증 독립화 설계 초안\n142\t\n143\tOpenClaw auth profile 의존을 제거하기 위한 계획 문서를 추가했다.\n144\t\n145\t- `docs/auth-architecture.md`\n146\t- `docs/auth-store-schema.md`\n147\t- `docs/auth-cli.md`\n148\t\n149\t현재 방향:\n150\t- 기본 auth 흐름: localhost callback OAuth\n151\t- fallback 1: manual paste / callback URL handoff\n152\t- device code는 필요 시점에 후순위로 조사\n153\t- 장기적으로는 agent 자체 auth store 사용\n154\t- OpenClaw import는 migration 보조 기능으로만 유지\n155\t\n156\t## 현재 auth 독립화 진행 상태\n157\t\n158\t현재까지 구현됨:\n159\t- agent 전용 `auth.json` store 골격\n160\t- multi-account account resolver\n161\t- `auth login codex` CLI 골격\n162\t- localhost callback 준비 코드와 포트 fallback 뼈대\n163\t- `auth login codex --manual` 입력 처리와 placeholder/mock store 저장 흐름\n164\t\n165\t## 다음 작업\n166\t\n167\t1. localhost callback 서버 골격 구현\n168\t2. callback code/state 수신 처리\n169\t3. placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n170\t4. 이후 실제 provider token exchange로 교체\n171\t5. Claude 인증 경로별 테스트 추가\n172\t6. 대시보드 MVP 화면 구성\n173\t\n174\t## 라이선스\n175\t\n176\t추후 결정\n177\t"
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              "Text": "1\t# 인증 독립화 아키텍처\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw의 `auth-profiles.json` 없이도 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리할 수 있게 한다.\n6\t\n7\t## 현재 문제\n8\t\n9\t현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n10\t\n11\t- 결합도가 높음\n12\t- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n13\t- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n14\t\n15\t## 목표 상태\n16\t\n17\t로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n18\t\n19\t```text\n20\t[ai-usage-agent CLI]\n21\t  ├─ Auth Commands\n22\t  ├─ Auth Broker\n23\t  │   ├─ OAuth localhost callback flow\n24\t  │   ├─ Manual callback/paste fallback\n25\t  │   └─ Device code fallback (후순위)\n26\t  ├─ Credential Store\n27\t  ├─ Provider Adapters\n28\t  └─ Usage / Event Pipeline\n29\t```\n30\t\n31\t## 권장 인증 흐름\n32\t\n33\t### 1. 기본: localhost callback OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n121\t\n122\t## 단계별 구현 제안\n123\t\n124\t### Phase 1\n125\t- auth architecture 문서화\n126\t- credential store schema 정의\n127\t- CLI 인터페이스 초안 정의\n128\t\n129\t### 현재까지 반영된 골격\n130\t- auth store 저장/조회 로직 구현\n131\t- multi-account resolver 구현\n132\t- `auth login codex` CLI 골격 구현\n133\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\n134\t- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\n135\t\n136\t### 다음 단계\n137\t- localhost callback 서버 골격 구현\n138\t- callback code/state 수신 처리\n139\t- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n140\t- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\n141\t- 이후 실제 provider token exchange로 교체\n142\t- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\n143\t\n144\t### 후순위 단계\n145\t- device code fallback 조사/도입\n146\t- keychain 연동\n147\t\n148\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n149\t\n150\t아래는 OpenClaw 로컬 문서/코드 및 JWT 관찰값으로부터 확인된 사실이다.\n151\t\n152\t### 검증됨 (출처: OpenClaw docs/concepts/oauth.md, provider-openai-codex-oauth-tls-*.js)\n153\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n154\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n155\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n156\t- JWT issuer: `https://auth.openai.com` (로컬 ~/.codex/auth.json 관찰)\n157\t\n158\t### 관찰됨 — 미확정\n159\t- client_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann` — 로컬 JWT payload에서 관찰. 공식 문서로 확정된 값이 아니므로 변경 가능성 있음.\n160\t\n161\t### 구현..."
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            "output": "1\t# 인증 독립화 아키텍처\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw의 `auth-profiles.json` 없이도 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리할 수 있게 한다.\n6\t\n7\t## 현재 문제\n8\t\n9\t현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n10\t\n11\t- 결합도가 높음\n12\t- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n13\t- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n14\t\n15\t## 목표 상태\n16\t\n17\t로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n18\t\n19\t```text\n20\t[ai-usage-agent CLI]\n21\t  ├─ Auth Commands\n22\t  ├─ Auth Broker\n23\t  │   ├─ OAuth localhost callback flow\n24\t  │   ├─ Manual callback/paste fallback\n25\t  │   └─ Device code fallback (후순위)\n26\t  ├─ Credential Store\n27\t  ├─ Provider Adapters\n28\t  └─ Usage / Event Pipeline\n29\t```\n30\t\n31\t## 권장 인증 흐름\n32\t\n33\t### 1. 기본: localhost callback OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n121\t\n122\t## 단계별 구현 제안\n123\t\n124\t### Phase 1\n125\t- auth architecture 문서화\n126\t- credential store schema 정의\n127\t- CLI 인터페이스 초안 정의\n128\t\n129\t### 현재까지 반영된 골격\n130\t- auth store 저장/조회 로직 구현\n131\t- multi-account resolver 구현\n132\t- `auth login codex` CLI 골격 구현\n133\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\n134\t- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\n135\t\n136\t### 다음 단계\n137\t- localhost callback 서버 골격 구현\n138\t- callback code/state 수신 처리\n139\t- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n140\t- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\n141\t- 이후 실제 provider token exchange로 교체\n142\t- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\n143\t\n144\t### 후순위 단계\n145\t- device code fallback 조사/도입\n146\t- keychain 연동\n147\t\n148\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n149\t\n150\t아래는 OpenClaw 로컬 문서/코드 및 JWT 관찰값으로부터 확인된 사실이다.\n151\t\n152\t### 검증됨 (출처: OpenClaw docs/concepts/oauth.md, provider-openai-codex-oauth-tls-*.js)\n153\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n154\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n155\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n156\t- JWT issuer: `https://auth.openai.com` (로컬 ~/.codex/auth.json 관찰)\n157\t\n158\t### 관찰됨 — 미확정\n159\t- client_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann` — 로컬 JWT payload에서 관찰. 공식 문서로 확정된 값이 아니므로 변경 가능성 있음.\n160\t\n161\t### 구현..."
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              "Text": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth <subcommand> [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n23\t- authorization URL generation 골격이 추가됨\n24\t- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n25\t- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\n26\t\n27\t옵션 예시:\n28\t\n29\t```bash\n30\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n31\tai-usage-agent auth login codex --manual\n32\tai-usage-agent auth login codex --device\n33\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n34\tai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n35\t```\n36\t\n37\t옵션 의미:\n38\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n39\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n40\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n41\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n42\t- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n43\t  기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n44\t  주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n45\t\n46\t### 2. list\n47\t\n48\t```bash\n49\tai-usage-agent auth list\n50\tai-usage-agent auth list codex\n51\t```\n52\t\n53\t출력 예시:\n54\t- provider\n55\t- accountKey\n56\t- email\n57\t- authType\n58\t- expiresAt\n59\t- source\n60\t\n61\t### 3. logout\n62\t\n63\t```bash\n64\tai-usage-agent auth logout codex\n65\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n66\t```\n67\t\n68\t동작:\n69\t- 저장소에서 해당 계정 제거\n70\t- 필요 시 revoke endpoint 지원 가능\n71\t\n72\t### 4. doctor\n73\t\n74\t```bash\n75\tai-usage-agent auth doctor\n76\tai-usage-agent auth doctor codex\n77\t```\n78\t\n79\t점검 항목:\n80\t- auth store 존재 여부\n81\t- provider 계정 존재 여부\n82\t- expiresAt 만료 여부\n83\t- refresh 가능 여부\n84\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n85\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n86\t\n87\t### 5. import\n88\t\n89\t```bash\n90\tai-usage-agent auth import openclaw\n91\t```\n92\t\n93\t목적:\n94\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n95\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n96\t\n97\t## 추천 UX 원칙\n98\t\n99\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n100\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n101\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n102\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n103\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n104\t\n105\t## 예시 시나리오\n106\t\n107\t### 일반 데스크톱 환경\n108\t\n109\t```bash\n110\tai-usage-agent auth login codex\n111\t```\n112\t\n113\t출력:\n114\t1. 브라우저를 여는 중...\n115\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n116\t3. 저장 완료\n117\t\n118\t### SSH / 원격 환경\n119\t\n120\t```bash\n121\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n122\t```\n123\t\n124\t현재 출력/동작:\n125\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n126\t2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n127\t3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\n128\t\n129\t## 포트 충돌 정책\n130\t\n131\t- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n132\t- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n133\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n134\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n135\t\n136\t## multi-account 정책\n137\t\n138\t- 계정이 1개면 자동 선택\n139\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n140\t- `--account`로 명시 지정 가능\n141\t\n142\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n143\t\n144\t아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n145\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n146\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n147\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n148\t\n149\tclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n150\t\n151\t현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n152\t- scopes: `openid profile email offline_access`\n153\t- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=true`, `originator=pi`\n154\t\n155\t이 정렬은 관찰 기반이며 공식 문서 확정이 아니므로, provider 변경 시 재정렬이 필요할 수 있다.\n156\t\n157\t## token exchange guard 정책\n158\t\n159\t`exchangeCodexAuthorizationCode()`와 `refreshCodexToken()`은 실제 fetch 코드가 포함되어 있지만,\n160\t기본 동작은 `allowLiveExchange: false`로 보호되어 외부 호출을 하지 않는다.\n161\t\n162\t- CLI에서 `--live-exchange` 옵션을 명시하면 `allowLiveExchange: true`로 실제 token endpoint POST가 수행된다.\n163\t- `--live-exchange` 없이 실행하면 기존과 동일한 mock 저장 흐름을 유지한다.\n164\t- live ..."
            },
            "output": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth <subcommand> [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n23\t- authorization URL generation 골격이 추가됨\n24\t- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n25\t- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\n26\t\n27\t옵션 예시:\n28\t\n29\t```bash\n30\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n31\tai-usage-agent auth login codex --manual\n32\tai-usage-agent auth login codex --device\n33\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n34\tai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n35\t```\n36\t\n37\t옵션 의미:\n38\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n39\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n40\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n41\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n42\t- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n43\t  기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n44\t  주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n45\t\n46\t### 2. list\n47\t\n48\t```bash\n49\tai-usage-agent auth list\n50\tai-usage-agent auth list codex\n51\t```\n52\t\n53\t출력 예시:\n54\t- provider\n55\t- accountKey\n56\t- email\n57\t- authType\n58\t- expiresAt\n59\t- source\n60\t\n61\t### 3. logout\n62\t\n63\t```bash\n64\tai-usage-agent auth logout codex\n65\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n66\t```\n67\t\n68\t동작:\n69\t- 저장소에서 해당 계정 제거\n70\t- 필요 시 revoke endpoint 지원 가능\n71\t\n72\t### 4. doctor\n73\t\n74\t```bash\n75\tai-usage-agent auth doctor\n76\tai-usage-agent auth doctor codex\n77\t```\n78\t\n79\t점검 항목:\n80\t- auth store 존재 여부\n81\t- provider 계정 존재 여부\n82\t- expiresAt 만료 여부\n83\t- refresh 가능 여부\n84\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n85\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n86\t\n87\t### 5. import\n88\t\n89\t```bash\n90\tai-usage-agent auth import openclaw\n91\t```\n92\t\n93\t목적:\n94\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n95\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n96\t\n97\t## 추천 UX 원칙\n98\t\n99\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n100\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n101\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n102\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n103\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n104\t\n105\t## 예시 시나리오\n106\t\n107\t### 일반 데스크톱 환경\n108\t\n109\t```bash\n110\tai-usage-agent auth login codex\n111\t```\n112\t\n113\t출력:\n114\t1. 브라우저를 여는 중...\n115\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n116\t3. 저장 완료\n117\t\n118\t### SSH / 원격 환경\n119\t\n120\t```bash\n121\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n122\t```\n123\t\n124\t현재 출력/동작:\n125\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n126\t2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n127\t3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\n128\t\n129\t## 포트 충돌 정책\n130\t\n131\t- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n132\t- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n133\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n134\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n135\t\n136\t## multi-account 정책\n137\t\n138\t- 계정이 1개면 자동 선택\n139\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n140\t- `--account`로 명시 지정 가능\n141\t\n142\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n143\t\n144\t아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n145\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n146\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n147\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n148\t\n149\tclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n150\t\n151\t현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n152\t- scopes: `openid profile email offline_access`\n153\t- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=true`, `originator=pi`\n154\t\n155\t이 정렬은 관찰 기반이며 공식 문서 확정이 아니므로, provider 변경 시 재정렬이 필요할 수 있다.\n156\t\n157\t## token exchange guard 정책\n158\t\n159\t`exchangeCodexAuthorizationCode()`와 `refreshCodexToken()`은 실제 fetch 코드가 포함되어 있지만,\n160\t기본 동작은 `allowLiveExchange: false`로 보호되어 외부 호출을 하지 않는다.\n161\t\n162\t- CLI에서 `--live-exchange` 옵션을 명시하면 `allowLiveExchange: true`로 실제 token endpoint POST가 수행된다.\n163\t- `--live-exchange` 없이 실행하면 기존과 동일한 mock 저장 흐름을 유지한다.\n164\t- live ..."
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          "toolu_01NBUk8GWNtk5sRfpJq7P3iX": {
            "tool_use_id": "toolu_01NBUk8GWNtk5sRfpJq7P3iX",
            "tool_name": "Read packages/agent/README.md",
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            "content": {
              "Text": "1\t# agent\n2\t\n3\t로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n11\t- 명령 라우팅 구조\n12\t- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n13\t- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n14\t- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 선택\n15\t- `auth login codex` CLI 골격\n16\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대\n17\t- manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름\n18\t- Codex provider live usage 조회 결과 출력\n19\t- 공통 snapshot 스키마 기반 출력 흐름\n20\t\n21\t아직 미구현 또는 초기 상태:\n22\t- Claude adapter 연결\n23\t- `inspect <provider>` 상세 출력\n24\t- `sync` 업로드 기능\n25\t- 정식 formatter / table renderer\n26\t- schema validation\n27\t\n28\t## 현재 가능한 명령\n29\t\n30\t- `ai-usage-agent status`\n31\t  - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n32\t- `ai-usage-agent usage`\n33\t  - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n34\t- `ai-usage-agent doctor`\n35\t  - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n36\t- `ai-usage-agent config init`\n37\t  - 기본 설정 파일 생성\n38\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t  - localhost callback 서버가 code/state 수신까지 동작 (placeholder/mock 저장)\n40\t  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n41\t- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n42\t  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 시도 (실험적)\n43\t  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n44\t  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값이므로 성공 보장 안 됨\n45\t- `ai-usage-agent auth login codex --manual`\n46\t  - callback URL/code 입력을 받아 placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n47\t  - 아직 실제 OAuth token exchange는 아님\n48\t\n49\t## 로컬 개발 실행\n50\t\n51\t프로젝트 루트에서:\n52\t\n53\t```bash\n54\tnpm run agent:status\n55\tnpm run agent:usage\n56\tnpm run agent:doctor\n57\tnpm run agent:config:init\n58\t```\n59\t\n60\t또는 직접 실행:\n61\t\n62\t```bash\n63\tnode packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\n64\t```\n65\t\n66\t## 설정 파일\n67\t\n68\t기본 설정 경로:\n69\t\n70\t```text\n71\t~/.config/ai-usage-agent/config.json\n72\t```\n73\t\n74\t현재 기본 설정에는 아래 항목이 들어간다:\n75\t- 출력 포맷\n76\t- sync 사용 여부\n77\t- provider 활성화 여부\n78\t\n79\t## 현재 Codex 연동 방식\n80\t\n81\t- OpenClaw auth profile 저장소를 읽음\n82\t- Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n83\t- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n84\t- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n85\t- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n86\t\n87\t## 예정 명령\n88\t\n89\t- `ai-usage-agent inspect <provider>`\n90\t- `ai-usage-agent sync`\n91\t"
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            "output": "1\t# agent\n2\t\n3\t로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n11\t- 명령 라우팅 구조\n12\t- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n13\t- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n14\t- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 선택\n15\t- `auth login codex` CLI 골격\n16\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대\n17\t- manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름\n18\t- Codex provider live usage 조회 결과 출력\n19\t- 공통 snapshot 스키마 기반 출력 흐름\n20\t\n21\t아직 미구현 또는 초기 상태:\n22\t- Claude adapter 연결\n23\t- `inspect <provider>` 상세 출력\n24\t- `sync` 업로드 기능\n25\t- 정식 formatter / table renderer\n26\t- schema validation\n27\t\n28\t## 현재 가능한 명령\n29\t\n30\t- `ai-usage-agent status`\n31\t  - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n32\t- `ai-usage-agent usage`\n33\t  - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n34\t- `ai-usage-agent doctor`\n35\t  - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n36\t- `ai-usage-agent config init`\n37\t  - 기본 설정 파일 생성\n38\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t  - localhost callback 서버가 code/state 수신까지 동작 (placeholder/mock 저장)\n40\t  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n41\t- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n42\t  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 시도 (실험적)\n43\t  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n44\t  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값이므로 성공 보장 안 됨\n45\t- `ai-usage-agent auth login codex --manual`\n46\t  - callback URL/code 입력을 받아 placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n47\t  - 아직 실제 OAuth token exchange는 아님\n48\t\n49\t## 로컬 개발 실행\n50\t\n51\t프로젝트 루트에서:\n52\t\n53\t```bash\n54\tnpm run agent:status\n55\tnpm run agent:usage\n56\tnpm run agent:doctor\n57\tnpm run agent:config:init\n58\t```\n59\t\n60\t또는 직접 실행:\n61\t\n62\t```bash\n63\tnode packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\n64\t```\n65\t\n66\t## 설정 파일\n67\t\n68\t기본 설정 경로:\n69\t\n70\t```text\n71\t~/.config/ai-usage-agent/config.json\n72\t```\n73\t\n74\t현재 기본 설정에는 아래 항목이 들어간다:\n75\t- 출력 포맷\n76\t- sync 사용 여부\n77\t- provider 활성화 여부\n78\t\n79\t## 현재 Codex 연동 방식\n80\t\n81\t- OpenClaw auth profile 저장소를 읽음\n82\t- Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n83\t- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n84\t- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n85\t- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n86\t\n87\t## 예정 명령\n88\t\n89\t- `ai-usage-agent inspect <provider>`\n90\t- `ai-usage-agent sync`\n91\t"
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          "toolu_01TRFRFKGdj4kHCnuEpWWiw4": {
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            "content": {
              "Text": "1\t# provider-adapters\n2\t\n3\tprovider별 인증 소스, usage endpoint, 응답 정규화 로직을 모아두는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재는 Codex adapter가 구현되어 있다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- OpenClaw auth profile 파일에서 Codex OAuth 프로필 읽기\n11\t- `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage` 호출\n12\t- 선택적 `ChatGPT-Account-Id` 헤더 지원\n13\t- 공통 `usage snapshot` 형태로 결과 정규화\n14\t- provider 원본 응답을 `raw` 필드에 보존\n15\t- Codex auth metadata/constants (auth.openai.com 기반 endpoint 검증 반영)\n16\t- Codex authorization URL generation 골격 (OpenClaw observed authorize URL과 정렬됨)\n17\t- Codex authorization code / refresh token exchange — guarded real fetch 구현\n18\t  - `allowLiveExchange: true` 전달 시에만 실제 POST 수행\n19\t  - 기본 동작은 guard에 의해 에러를 던지며 외부 호출 없음\n20\t\n21\t## 현재 구조\n22\t\n23\t```text\n24\tsrc/\n25\t  codex/\n26\t    codex-auth-constants.js\n27\t    build-codex-authorization-url.js\n28\t    read-codex-auth-profiles.js\n29\t    fetch-codex-usage.js\n30\t    exchange-codex-authorization-code.js\n31\t    index.js\n32\t  index.js\n33\t```\n34\t\n35\t## Codex adapter 요약\n36\t\n37\t### auth source\n38\t기본적으로 아래 경로를 읽는다:\n39\t\n40\t```text\n41\t~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json\n42\t```\n43\t\n44\t여기서:\n45\t- `provider === \"openai-codex\"`\n46\t- `type === \"oauth\"`\n47\t\n48\t인 프로필만 추출한다.\n49\t\n50\t### endpoint\n51\t```text\n52\thttps://chatgpt.com/backend-api/wham/usage\n53\t```\n54\t\n55\t### normalized output\n56\t현재 출력은 `packages/schemas/usage-snapshot.schema.json` 방향을 따르는 snapshot 구조다.\n57\t\n58\t주요 필드:\n59\t- `provider`\n60\t- `account`\n61\t- `source`\n62\t- `authType`\n63\t- `confidence`\n64\t- `status`\n65\t- `usageWindows`\n66\t- `credits`\n67\t- `raw`\n68\t\n69\t## 다음 예정\n70\t\n71\t- Claude adapter 추가\n72\t- 공통 event 변환 추가\n73\t- auth/account edge case 정리\n74\t- schema validation 연결\n75\t"
            },
            "output": "1\t# provider-adapters\n2\t\n3\tprovider별 인증 소스, usage endpoint, 응답 정규화 로직을 모아두는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재는 Codex adapter가 구현되어 있다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- OpenClaw auth profile 파일에서 Codex OAuth 프로필 읽기\n11\t- `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage` 호출\n12\t- 선택적 `ChatGPT-Account-Id` 헤더 지원\n13\t- 공통 `usage snapshot` 형태로 결과 정규화\n14\t- provider 원본 응답을 `raw` 필드에 보존\n15\t- Codex auth metadata/constants (auth.openai.com 기반 endpoint 검증 반영)\n16\t- Codex authorization URL generation 골격 (OpenClaw observed authorize URL과 정렬됨)\n17\t- Codex authorization code / refresh token exchange — guarded real fetch 구현\n18\t  - `allowLiveExchange: true` 전달 시에만 실제 POST 수행\n19\t  - 기본 동작은 guard에 의해 에러를 던지며 외부 호출 없음\n20\t\n21\t## 현재 구조\n22\t\n23\t```text\n24\tsrc/\n25\t  codex/\n26\t    codex-auth-constants.js\n27\t    build-codex-authorization-url.js\n28\t    read-codex-auth-profiles.js\n29\t    fetch-codex-usage.js\n30\t    exchange-codex-authorization-code.js\n31\t    index.js\n32\t  index.js\n33\t```\n34\t\n35\t## Codex adapter 요약\n36\t\n37\t### auth source\n38\t기본적으로 아래 경로를 읽는다:\n39\t\n40\t```text\n41\t~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json\n42\t```\n43\t\n44\t여기서:\n45\t- `provider === \"openai-codex\"`\n46\t- `type === \"oauth\"`\n47\t\n48\t인 프로필만 추출한다.\n49\t\n50\t### endpoint\n51\t```text\n52\thttps://chatgpt.com/backend-api/wham/usage\n53\t```\n54\t\n55\t### normalized output\n56\t현재 출력은 `packages/schemas/usage-snapshot.schema.json` 방향을 따르는 snapshot 구조다.\n57\t\n58\t주요 필드:\n59\t- `provider`\n60\t- `account`\n61\t- `source`\n62\t- `authType`\n63\t- `confidence`\n64\t- `status`\n65\t- `usageWindows`\n66\t- `credits`\n67\t- `raw`\n68\t\n69\t## 다음 예정\n70\t\n71\t- Claude adapter 추가\n72\t- 공통 event 변환 추가\n73\t- auth/account edge case 정리\n74\t- schema validation 연결\n75\t"
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            "tool_use_id": "toolu_01ABBjUWVSoqztzy81P3R4Gv",
            "tool_name": "Read docs/provider-notes.md",
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            "content": {
              "Text": "1\t# Provider 메모\n2\t\n3\t## OpenAI Codex\n4\t- Endpoint: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n5\t- 인증: OAuth bearer token\n6\t- 선택 헤더: `ChatGPT-Account-Id`\n7\t- 상태: 현재 로컬 환경에서 실작동 검증 완료\n8\t\n9\t## Anthropic / Claude\n10\t- OAuth endpoint: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n11\t- Web fallback:\n12\t  - `https://claude.ai/api/organizations`\n13\t  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n14\t- 인증: OAuth token 또는 claude.ai session key/cookie fallback\n15\t- 상태: endpoint 경로는 확인했지만, 현재 로컬 인증이 없어 실호출 검증은 아직 미완료\n16\t"
            },
            "output": "1\t# Provider 메모\n2\t\n3\t## OpenAI Codex\n4\t- Endpoint: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n5\t- 인증: OAuth bearer token\n6\t- 선택 헤더: `ChatGPT-Account-Id`\n7\t- 상태: 현재 로컬 환경에서 실작동 검증 완료\n8\t\n9\t## Anthropic / Claude\n10\t- OAuth endpoint: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n11\t- Web fallback:\n12\t  - `https://claude.ai/api/organizations`\n13\t  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n14\t- 인증: OAuth token 또는 claude.ai session key/cookie fallback\n15\t- 상태: endpoint 경로는 확인했지만, 현재 로컬 인증이 없어 실호출 검증은 아직 미완료\n16\t"
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