{
  "schema": "acpx.session.v1",
  "acpx_record_id": "agent:claude:acp:5ec3f874-acac-4153-a070-d236ef744760:oneshot:90ad4edf-a41d-4105-a944-cbe969d6b4d5",
  "acp_session_id": "87f4e16c-2ed9-4410-9566-f7ebf742b07a",
  "agent_command": "npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@^0.25.0",
  "cwd": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard",
  "name": "agent:claude:acp:5ec3f874-acac-4153-a070-d236ef744760",
  "created_at": "2026-04-13T08:50:06.831Z",
  "last_used_at": "2026-04-13T08:52:10.184Z",
  "last_seq": 0,
  "last_request_id": "176fd0c8-bc9d-4da3-8195-906e5a69aa86",
  "event_log": {
    "active_path": "/home/lagoon3/.acpx/sessions/agent%3Aclaude%3Aacp%3A5ec3f874-acac-4153-a070-d236ef744760%3Aoneshot%3A90ad4edf-a41d-4105-a944-cbe969d6b4d5.stream.ndjson",
    "segment_count": 5,
    "max_segment_bytes": 67108864,
    "max_segments": 5,
    "last_write_error": null
  },
  "closed": true,
  "closed_at": "2026-04-13T08:52:10.366Z",
  "pid": 1560909,
  "agent_started_at": "2026-04-13T08:50:07.357Z",
  "last_prompt_at": "2026-04-13T08:50:16.944Z",
  "protocol_version": 1,
  "agent_capabilities": {
    "_meta": {
      "claudeCode": {
        "promptQueueing": true
      }
    },
    "promptCapabilities": {
      "image": true,
      "embeddedContext": true
    },
    "mcpCapabilities": {
      "http": true,
      "sse": true
    },
    "loadSession": true,
    "sessionCapabilities": {
      "fork": {},
      "list": {},
      "resume": {},
      "close": {}
    }
  },
  "title": null,
  "messages": [
    {
      "User": {
        "id": "be7a12e5-1e4f-46c5-bb09-bcc87a8118d0",
        "content": [
          {
            "Text": "[Mon 2026-04-13 17:50 GMT+9] ai-usage-dashboard repo에서 다음 단계만 진행해줘. 이번 단계는 오래된 placeholder/mock 안내 문구를 현재 동작에 맞게 정리하는 것.\n\n현재 실제 상태:\n- authorize/callback 경로는 실제로 동작 검증됨\n- `auth login codex` 기본 경로는 callback 후 mock 저장으로 끝남\n- `auth login codex --live-exchange`는 실제 token exchange와 real token 저장이 성공함\n- status/usage는 agent-store real token을 우선 사용함\n\n작업 목표:\n1. CLI 출력/README/docs에서 현실과 어긋나는 'placeholder client/endpoints' 같은 문구 제거 또는 수정\n2. 기본 경로는 'authorize/callback은 실제 동작, token exchange는 기본적으로 수행하지 않음'처럼 정확하게 표현\n3. `--live-exchange` 경로는 실험적이지만 실제 exchange가 동작 검증됐음을 반영\n4. manual 경로만 mock 저장이라는 점은 분명히 유지\n5. 과장 금지. observed/verified/experimental 구분 유지\n6. 커밋하지 말 것\n\n수정 후보:\n- packages/agent/src/cli/auth-login-command.js\n- packages/agent/README.md\n- README.md\n- docs/auth-cli.md\n- docs/auth-architecture.md\n\n출력 형식:\n- 수정 파일 목록\n- 어떤 문구를 어떻게 바꿨는지\n- 여전히 실험적/미확정으로 남겨둔 것\n\n실제 파일 수정까지 하고 끝내줘."
          }
        ]
      }
    },
    {
      "Agent": {
        "content": [
          {
            "Thinking": {
              "text": "Let me read all the candidate files first to understand what needs to be changed.",
              "signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01FRhK2zhrdYCgcgHfzhJdiD",
              "name": "Read packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
              "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js\"}",
              "input": {
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01DqMGdD6VM1jcqmrEWarRsc",
              "name": "Read packages/agent/README.md",
              "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md\"}",
              "input": {
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01CyK7sqsz63W1rHeZt1DyUB",
              "name": "Read README.md",
              "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\"}",
              "input": {
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01FKUZs2E4Wjo7LNDSmgYmox",
              "name": "Read docs/auth-cli.md",
              "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md\"}",
              "input": {
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01FaYVpLX4BgGQV6ePoC7f85",
              "name": "Read docs/auth-architecture.md",
              "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\"}",
              "input": {
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "Thinking": {
              "text": "Now I have a clear picture. Let me identify all the outdated placeholder/mock messages that need updating:\n\n1. **auth-login-command.js** (lines 54-59): Says \"placeholder/mock\" and \"실제 OAuth token exchange는 수행하지 않습니다\" and \"placeholder client/endpoints 기반\" — but authorize/callback actually work. The default path just skips token exchange (by design), not because it's placeholder.\n\n2. **packages/agent/README.md** (line 17): \"manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름\" — manual is mock, but the description could be clearer.\n\n\n3. **docs/auth-cli.md** (lines 23-25): Claims token exchange and browser auto-open aren't implemented, but token exchange actually works with --live-exchange flag — only the browser auto-open part is truly unimplemented.\n\n4. **docs/auth-architecture.md** (lines 136-143): The \"다음 단계\" section lists several items that have already been completed, like the localhost callback server, code/state handling, and connecting token exchange to the callback flow.\n\nLet me make the edits.",
              "signature": null
            }
          },
          {
            "Text": "파일 내용을 파악했습니다. 수정을 진행하겠습니다.\n\n## 1. `auth-login-command.js` — CLI 출력 문구 수정"
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01522omZhmRpkExvFCcuWfcB",
              "name": "Edit packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js\",\"old_string\":\"  console.log('OAuth state/PKCE placeholder 생성 완료');\\n  console.log('');\\n  console.log('주의: 이 흐름은 placeholder/mock입니다.');\\n  console.log('- 실제 OAuth token exchange는 수행하지 않습니다.');\\n  console.log('- 아래 authorization URL은 placeholder client/endpoints 기반 생성 결과일 수 있습니다.');\\n  console.log('- 브라우저 자동 실행은 하지 않습니다.');\",\"new_string\":\"  console.log('OAuth state/PKCE 생성 완료 (S256)');\\n  console.log('');\\n  console.log('참고:');\\n  console.log('- authorize → callback 경로는 동작 검증됨.');\\n  console.log('- 기본 경로는 token exchange를 수행하지 않고 mock 저장으로 끝남.');\\n  console.log('- 실제 token exchange가 필요하면 --live-exchange 옵션을 사용.');\\n  console.log('- 브라우저 자동 실행은 하지 않습니다.');\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
                "old_string": "  console.log('OAuth state/PKCE placeholder 생성 완료');\n  console.log('');\n  console.log('주의: 이 흐름은 placeholder/mock입니다.');\n  console.log('- 실제 OAuth token exchange는 수행하지 않습니다.');\n  console.log('- 아래 authorization URL은 placeholder client/endpoints 기반 생성 결과일 수 있습니다.');\n  console.log('- 브라우저 자동 실행은 하지 않습니다.');",
                "new_string": "  console.log('OAuth state/PKCE 생성 완료 (S256)');\n  console.log('');\n  console.log('참고:');\n  console.log('- authorize → callback 경로는 동작 검증됨.');\n  console.log('- 기본 경로는 token exchange를 수행하지 않고 mock 저장으로 끝남.');\n  console.log('- 실제 token exchange가 필요하면 --live-exchange 옵션을 사용.');\n  console.log('- 브라우저 자동 실행은 하지 않습니다.');"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01SkwHEDjXh1iqhUcLWXydGG",
              "name": "Edit packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js\",\"old_string\":\"  console.log('주의: 이 흐름은 아직 실제 OAuth token exchange가 아니라 placeholder/mock 저장이야.');\",\"new_string\":\"  console.log('주의: manual 경로는 token exchange 없이 mock 저장만 수행해.');\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
                "old_string": "  console.log('주의: 이 흐름은 아직 실제 OAuth token exchange가 아니라 placeholder/mock 저장이야.');",
                "new_string": "  console.log('주의: manual 경로는 token exchange 없이 mock 저장만 수행해.');"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01MVioByhRmDcjQPW1hQXF9H",
              "name": "Edit packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js\",\"old_string\":\"  console.log('이 저장 결과는 실제 OAuth 인증이 아니라 placeholder/mock 저장이야.');\",\"new_string\":\"  console.log('기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장만 수행. 실제 exchange는 --live-exchange 사용.');\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
                "old_string": "  console.log('이 저장 결과는 실제 OAuth 인증이 아니라 placeholder/mock 저장이야.');",
                "new_string": "  console.log('기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장만 수행. 실제 exchange는 --live-exchange 사용.');"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "Text": "## 2. `packages/agent/README.md` — 구현 상태 설명 정확화"
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01PgB3GMVDsSn4zwh2CuApQ1",
              "name": "Edit packages/agent/README.md",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md\",\"old_string\":\"- manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름\",\"new_string\":\"- manual paste 입력 처리 및 mock auth store 저장 흐름 (manual 경로만 mock)\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md",
                "old_string": "- manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름",
                "new_string": "- manual paste 입력 처리 및 mock auth store 저장 흐름 (manual 경로만 mock)"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01T3BKTPubEWJDbxJapXgXrx",
              "name": "Edit packages/agent/README.md",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md\",\"old_string\":\"- `ai-usage-agent auth login codex`\\n  - localhost callback 서버가 code/state 수신까지 동작 (placeholder/mock 저장)\\n  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\",\"new_string\":\"- `ai-usage-agent auth login codex`\\n  - authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\\n  - 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\\n  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md",
                "old_string": "- `ai-usage-agent auth login codex`\n  - localhost callback 서버가 code/state 수신까지 동작 (placeholder/mock 저장)\n  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)",
                "new_string": "- `ai-usage-agent auth login codex`\n  - authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n  - 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01VP2eqDZUMqBEB73g4jP1Yr",
              "name": "Edit packages/agent/README.md",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md\",\"old_string\":\"- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\\n  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 시도 (실험적)\\n  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\\n  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값이므로 성공 보장 안 됨\",\"new_string\":\"- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\\n  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 수행 (실험적, 동작 검증됨)\\n  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\\n  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값 (공식 확정 아님)\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md",
                "old_string": "- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 시도 (실험적)\n  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값이므로 성공 보장 안 됨",
                "new_string": "- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 수행 (실험적, 동작 검증됨)\n  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값 (공식 확정 아님)"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "Text": "## 3. `README.md` (루트) — 다음 작업 1번 완료 반영 및 문구 정리"
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01RxnSDFUNG4mxmNbevEKcqD",
              "name": "Edit README.md",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md\",\"old_string\":\"## 다음 작업\\n\\n1. placeholder/mock 안내 문구를 현재 동작에 맞게 정리\\n2. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검\",\"new_string\":\"## 다음 작업\\n\\n1. ~~placeholder/mock 안내 문구를 현재 동작에 맞게 정리~~ (완료)\\n2. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md",
                "old_string": "## 다음 작업\n\n1. placeholder/mock 안내 문구를 현재 동작에 맞게 정리\n2. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검",
                "new_string": "## 다음 작업\n\n1. ~~placeholder/mock 안내 문구를 현재 동작에 맞게 정리~~ (완료)\n2. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "Text": "## 4. `docs/auth-cli.md` — 현재 구현 상태 갱신"
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01NedimPtEsfCabx5ZDtKnxy",
              "name": "Edit docs/auth-cli.md",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md\",\"old_string\":\"현재 구현 상태:\\n- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\\n- authorization URL generation 골격이 추가됨\\n- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\\n- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\",\"new_string\":\"현재 구현 상태:\\n- authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\\n- authorization URL은 OpenClaw observed alignment 기준으로 생성됨\\n- 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\\n- `--live-exchange` 옵션으로 실제 token exchange 수행 가능 (동작 검증됨, 실험적)\\n- 브라우저 자동 열기는 아직 미구현\\n- `--manual`에서는 mock 저장 흐름이 동작\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md",
                "old_string": "현재 구현 상태:\n- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n- authorization URL generation 골격이 추가됨\n- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작",
                "new_string": "현재 구현 상태:\n- authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n- authorization URL은 OpenClaw observed alignment 기준으로 생성됨\n- 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n- `--live-exchange` 옵션으로 실제 token exchange 수행 가능 (동작 검증됨, 실험적)\n- 브라우저 자동 열기는 아직 미구현\n- `--manual`에서는 mock 저장 흐름이 동작"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01FgD6gDgmLDGYQGFm5rpvkA",
              "name": "Edit docs/auth-cli.md",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md\",\"old_string\":\"현재 출력/동작:\\n1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\\n2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\\n3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\",\"new_string\":\"현재 출력/동작:\\n1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\\n2. mock 계정을 auth store에 저장 (manual 경로는 token exchange 미수행)\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md",
                "old_string": "현재 출력/동작:\n1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음",
                "new_string": "현재 출력/동작:\n1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n2. mock 계정을 auth store에 저장 (manual 경로는 token exchange 미수행)"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "Text": "## 5. `docs/auth-architecture.md` — 다음 단계 목록에서 완료된 항목 반영"
          },
          {
            "ToolUse": {
              "id": "toolu_01SJQr1VnB77HZkx7gr3v2nE",
              "name": "Edit docs/auth-architecture.md",
              "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\",\"old_string\":\"### 현재까지 반영된 골격\\n- auth store 저장/조회 로직 구현\\n- multi-account resolver 구현\\n- `auth login codex` CLI 골격 구현\\n- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\\n- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\\n\\n### 다음 단계\\n- localhost callback 서버 골격 구현\\n- callback code/state 수신 처리\\n- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\\n- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\\n- 이후 실제 provider token exchange로 교체\\n- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\",\"new_string\":\"### 현재까지 구현/검증 완료\\n- auth store 저장/조회 로직 구현\\n- multi-account resolver 구현\\n- `auth login codex` CLI 기본 경로 (authorize → callback → mock 저장)\\n- localhost callback 서버 구현 및 code/state 수신 동작 검증\\n- manual paste fallback의 mock 저장 흐름 구현\\n- Codex token exchange 함수 구현 (guarded real fetch)\\n- `--live-exchange` 경로: 실제 token exchange 및 real token 저장 동작 검증됨 (실험적)\\n- agent-store real token 우선으로 usage 조회 연결\\n\\n### 다음 단계\\n- account 식별을 임시 email 대신 `id_token`/claims 기반으로 개선\\n- refresh token 재발급 경로 검증\\n- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\"}",
              "input": {
                "replace_all": false,
                "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md",
                "old_string": "### 현재까지 반영된 골격\n- auth store 저장/조회 로직 구현\n- multi-account resolver 구현\n- `auth login codex` CLI 골격 구현\n- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\n- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\n\n### 다음 단계\n- localhost callback 서버 골격 구현\n- callback code/state 수신 처리\n- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\n- 이후 실제 provider token exchange로 교체\n- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장",
                "new_string": "### 현재까지 구현/검증 완료\n- auth store 저장/조회 로직 구현\n- multi-account resolver 구현\n- `auth login codex` CLI 기본 경로 (authorize → callback → mock 저장)\n- localhost callback 서버 구현 및 code/state 수신 동작 검증\n- manual paste fallback의 mock 저장 흐름 구현\n- Codex token exchange 함수 구현 (guarded real fetch)\n- `--live-exchange` 경로: 실제 token exchange 및 real token 저장 동작 검증됨 (실험적)\n- agent-store real token 우선으로 usage 조회 연결\n\n### 다음 단계\n- account 식별을 임시 email 대신 `id_token`/claims 기반으로 개선\n- refresh token 재발급 경로 검증\n- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장"
              },
              "is_input_complete": true,
              "thought_signature": null
            }
          },
          {
            "Text": "---\n\n## 수정 요약\n\n### 수정된 파일 (5개)\n\n| 파일 | 변경 내용 |\n|------|-----------|\n| `packages/agent/src/cli/auth-login-command.js` | \"placeholder/mock입니다\" → authorize/callback 동작 검증됨, 기본 경로는 exchange 없이 mock 저장이라고 정확히 표현. manual 경로도 \"placeholder\" 대신 \"mock 저장\"으로 명확화 |\n| `packages/agent/README.md` | 기본 경로 설명을 \"placeholder/mock 저장\" → \"authorize→callback 동작 검증됨, 기본 경로는 mock 저장\". `--live-exchange`에 \"동작 검증됨\" 추가 |\n| `README.md` | 다음 작업 1번을 완료 표시 |\n| `docs/auth-cli.md` | \"골격까지 동작\" → \"동작 검증됨\". \"token exchange 미구현\" → \"기본 경로는 exchange 없이 mock, --live-exchange로 가능\". manual 경로의 \"placeholder/mock\" → \"mock\" |\n| `docs/auth-architecture.md` | \"다음 단계\"에 있던 완료 항목들(callback 서버, code/state 수신, token exchange 연결)을 \"구현/검증 완료\"로 이동 |\n\n### 바뀐 핵심 표현\n\n- **\"placeholder/mock입니다\"** → authorize/callback은 동작 검증됨, 기본 경로는 token exchange를 수행하지 않을 뿐\n- **\"placeholder client/endpoints 기반\"** → 삭제 (실제 observed endpoints 기반)\n- **\"token exchange 미구현\"** → `--live-exchange`로 동작 검증됨 (실험적)\n\n### 여전히 실험적/미확정으로 남겨둔 것\n\n- `client_id`는 observed 값 — 공식 확정 아님\n- `--live-exchange`는 \"실험적, 동작 검증됨\"으로 표기 (guaranteed가 아님)\n- `client_secret` 요구사항 미확정\n- `allowLiveExchange` guard 정책 유지\n- manual 경로는 mock 저장이라는 점 명확히 유지"
          }
        ],
        "tool_results": {
          "toolu_01FRhK2zhrdYCgcgHfzhJdiD": {
            "tool_use_id": "toolu_01FRhK2zhrdYCgcgHfzhJdiD",
            "tool_name": "Read packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "1\timport { prepareLocalhostCallback, startLocalhostCallbackServer } from '../auth/localhost-callback.js';\n2\timport { readManualPasteInput, extractCodeFromPaste } from '../auth/manual-paste.js';\n3\timport { createMockCodexAccountFromManualInput } from '../auth/mock-auth-exchange.js';\n4\timport { loadAuthStore, saveAuthStore, upsertProviderAccount } from '../auth/auth-store.js';\n5\timport { createAccount } from '../auth/auth-store-schema.js';\n6\timport { buildCodexAuthorizationUrl, exchangeCodexAuthorizationCode } from '../../../provider-adapters/src/codex/index.js';\n7\t\n8\texport async function runAuthLoginCommand(provider, args = []) {\n9\t  if (!provider) {\n10\t    console.log('사용법: ai-usage-agent auth login <provider> [--manual] [--no-open] [--port <number>] [--live-exchange]');\n11\t    return;\n12\t  }\n13\t\n14\t  if (provider !== 'codex') {\n15\t    console.log(`아직 login은 codex만 골격이 준비되어 있어. 입력된 provider: ${provider}`);\n16\t    return;\n17\t  }\n18\t\n19\t  const options = parseLoginOptions(args);\n20\t\n21\t  if (options.device) {\n22\t    console.log('device code flow는 후순위 항목이라 아직 구현되지 않았어.');\n23\t    return;\n24\t  }\n25\t\n26\t  if (options.manual) {\n27\t    await runManualPasteFlow();\n28\t    return;\n29\t  }\n30\t\n31\t  const prepared = await prepareLocalhostCallback({ preferredPort: options.port });\n32\t\n33\t  console.log('ai-usage-agent auth login codex');\n34\t  console.log('--------------------------------');\n35\t\n36\t  if (!prepared.ready) {\n37\t    console.log(prepared.reason);\n38\t    if (prepared.fallbackExhausted) {\n39\t      console.log('다음 단계에서 manual paste fallback으로 이어지도록 연결할 예정이야.');\n40\t    }\n41\t    return;\n42\t  }\n43\t\n44\t  const { port, callbackUrl, state, codeChallenge, codeChallengeMethod } = prepared.params;\n45\t  const authorizationUrl = buildCodexAuthorizationUrl({\n46\t    callbackUrl,\n47\t    state,\n48\t    codeChallenge,\n49\t    codeChallengeMethod,\n50\t  });\n51\t\n52\t  console.log(`콜백 URL 준비됨: ${callbackUrl}`);\n53\t  console.log(`선택된 포트: ${port}`);\n54\t  console.log('OAuth state/PKCE placeholder 생성 완료');\n55\t  console.log('');\n56\t  console.log('주의: 이 흐름은 placeholder/mock입니다.');\n57\t  console.log('- 실제 OAuth token exchange는 수행하지 않습니다.');\n58\t  console.log('- 아래 authorization URL은 placeholder client/endpoints 기반 생성 결과일 수 있습니다.');\n59\t  console.log('- 브라우저 자동 실행은 하지 않습니다.');\n60\t  console.log('');\n61\t  console.log('브라우저에서 열 URL:');\n62\t  console.log(`  ${authorizationUrl}`);\n63\t  console.log('');\n64\t  console.log('로그인 완료 후 localhost callback 서버가 code/state 수신을 대기 중입니다...');\n65\t\n66\t  try {\n67\t    const result = await startLocalhostCallbackServer({\n68\t      port,\n69\t      expectedState: state,\n70\t      timeoutMs: 120_000,\n71\t    });\n72\t    console.log('');\n73\t    console.log(`code 수신 완료: ${result.code}`);\n74\t\n75\t    if (options.liveExchange) {\n76\t      await runLiveExchange({\n77\t        code: result.code,\n78\t        callbackUrl,\n79\t        codeVerifier: prepared.params.codeVerifier,\n80\t      });\n81\t    } else {\n82\t      await saveMockAccountFromCallback(result.code);\n83\t    }\n84\t  } catch (err) {\n85\t    console.log('');\n86\t    console.log(`콜백 수신 실패: ${err.message}`);\n87\t  }\n88\t}\n89\t\n90\tasync function runManualPasteFlow() {\n91\t  console.log('ai-usage-agent auth login codex --manual');\n92\t  console.log('-----------------------------------------');\n93\t  console.log('주의: 이 흐름은 아직 실제 OAuth token exchange가 아니라 placeholder/mock 저장이야.');\n94\t\n95\t  const pasteResult = await readManualPasteInput();\n96\t  const extracted = extractCodeFromPaste(pasteResult);\n97\t\n98\t  if (extracted.error || !extracted.code) {\n99\t    console.log(`입력 처리 실패: ${extracted.error ?? 'unknown-error'}`);\n100\t    return;\n101\t  }\n102\t\n103\t  const account = createMockCodexAccountFromManualInput({\n104\t    code: extracted.code,\n105\t    rawInput: pasteResult.value,\n106\t  });\n107\t\n108\t  const store = await loadAuthStore();\n109\t  const nextStore = upsertProviderAccount(store, 'openai-codex', account);\n110\t  await saveAuthStore(nextStore);\n111\t\n112\t  console.log('placeholder/mock 계정을 auth store에 저장했어.');\n113\t  con..."
            },
            "output": "1\timport { prepareLocalhostCallback, startLocalhostCallbackServer } from '../auth/localhost-callback.js';\n2\timport { readManualPasteInput, extractCodeFromPaste } from '../auth/manual-paste.js';\n3\timport { createMockCodexAccountFromManualInput } from '../auth/mock-auth-exchange.js';\n4\timport { loadAuthStore, saveAuthStore, upsertProviderAccount } from '../auth/auth-store.js';\n5\timport { createAccount } from '../auth/auth-store-schema.js';\n6\timport { buildCodexAuthorizationUrl, exchangeCodexAuthorizationCode } from '../../../provider-adapters/src/codex/index.js';\n7\t\n8\texport async function runAuthLoginCommand(provider, args = []) {\n9\t  if (!provider) {\n10\t    console.log('사용법: ai-usage-agent auth login <provider> [--manual] [--no-open] [--port <number>] [--live-exchange]');\n11\t    return;\n12\t  }\n13\t\n14\t  if (provider !== 'codex') {\n15\t    console.log(`아직 login은 codex만 골격이 준비되어 있어. 입력된 provider: ${provider}`);\n16\t    return;\n17\t  }\n18\t\n19\t  const options = parseLoginOptions(args);\n20\t\n21\t  if (options.device) {\n22\t    console.log('device code flow는 후순위 항목이라 아직 구현되지 않았어.');\n23\t    return;\n24\t  }\n25\t\n26\t  if (options.manual) {\n27\t    await runManualPasteFlow();\n28\t    return;\n29\t  }\n30\t\n31\t  const prepared = await prepareLocalhostCallback({ preferredPort: options.port });\n32\t\n33\t  console.log('ai-usage-agent auth login codex');\n34\t  console.log('--------------------------------');\n35\t\n36\t  if (!prepared.ready) {\n37\t    console.log(prepared.reason);\n38\t    if (prepared.fallbackExhausted) {\n39\t      console.log('다음 단계에서 manual paste fallback으로 이어지도록 연결할 예정이야.');\n40\t    }\n41\t    return;\n42\t  }\n43\t\n44\t  const { port, callbackUrl, state, codeChallenge, codeChallengeMethod } = prepared.params;\n45\t  const authorizationUrl = buildCodexAuthorizationUrl({\n46\t    callbackUrl,\n47\t    state,\n48\t    codeChallenge,\n49\t    codeChallengeMethod,\n50\t  });\n51\t\n52\t  console.log(`콜백 URL 준비됨: ${callbackUrl}`);\n53\t  console.log(`선택된 포트: ${port}`);\n54\t  console.log('OAuth state/PKCE placeholder 생성 완료');\n55\t  console.log('');\n56\t  console.log('주의: 이 흐름은 placeholder/mock입니다.');\n57\t  console.log('- 실제 OAuth token exchange는 수행하지 않습니다.');\n58\t  console.log('- 아래 authorization URL은 placeholder client/endpoints 기반 생성 결과일 수 있습니다.');\n59\t  console.log('- 브라우저 자동 실행은 하지 않습니다.');\n60\t  console.log('');\n61\t  console.log('브라우저에서 열 URL:');\n62\t  console.log(`  ${authorizationUrl}`);\n63\t  console.log('');\n64\t  console.log('로그인 완료 후 localhost callback 서버가 code/state 수신을 대기 중입니다...');\n65\t\n66\t  try {\n67\t    const result = await startLocalhostCallbackServer({\n68\t      port,\n69\t      expectedState: state,\n70\t      timeoutMs: 120_000,\n71\t    });\n72\t    console.log('');\n73\t    console.log(`code 수신 완료: ${result.code}`);\n74\t\n75\t    if (options.liveExchange) {\n76\t      await runLiveExchange({\n77\t        code: result.code,\n78\t        callbackUrl,\n79\t        codeVerifier: prepared.params.codeVerifier,\n80\t      });\n81\t    } else {\n82\t      await saveMockAccountFromCallback(result.code);\n83\t    }\n84\t  } catch (err) {\n85\t    console.log('');\n86\t    console.log(`콜백 수신 실패: ${err.message}`);\n87\t  }\n88\t}\n89\t\n90\tasync function runManualPasteFlow() {\n91\t  console.log('ai-usage-agent auth login codex --manual');\n92\t  console.log('-----------------------------------------');\n93\t  console.log('주의: 이 흐름은 아직 실제 OAuth token exchange가 아니라 placeholder/mock 저장이야.');\n94\t\n95\t  const pasteResult = await readManualPasteInput();\n96\t  const extracted = extractCodeFromPaste(pasteResult);\n97\t\n98\t  if (extracted.error || !extracted.code) {\n99\t    console.log(`입력 처리 실패: ${extracted.error ?? 'unknown-error'}`);\n100\t    return;\n101\t  }\n102\t\n103\t  const account = createMockCodexAccountFromManualInput({\n104\t    code: extracted.code,\n105\t    rawInput: pasteResult.value,\n106\t  });\n107\t\n108\t  const store = await loadAuthStore();\n109\t  const nextStore = upsertProviderAccount(store, 'openai-codex', account);\n110\t  await saveAuthStore(nextStore);\n111\t\n112\t  console.log('placeholder/mock 계정을 auth store에 저장했어.');\n113\t  con..."
          },
          "toolu_01DqMGdD6VM1jcqmrEWarRsc": {
            "tool_use_id": "toolu_01DqMGdD6VM1jcqmrEWarRsc",
            "tool_name": "Read packages/agent/README.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "1\t# agent\n2\t\n3\t로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n11\t- 명령 라우팅 구조\n12\t- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n13\t- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n14\t- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 선택\n15\t- `auth login codex` CLI 골격\n16\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대\n17\t- manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름\n18\t- Codex provider live usage 조회 결과 출력\n19\t- 공통 snapshot 스키마 기반 출력 흐름\n20\t\n21\t아직 미구현 또는 초기 상태:\n22\t- Claude adapter 연결\n23\t- `inspect <provider>` 상세 출력\n24\t- `sync` 업로드 기능\n25\t- 정식 formatter / table renderer\n26\t- schema validation\n27\t\n28\t## 현재 가능한 명령\n29\t\n30\t- `ai-usage-agent status`\n31\t  - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n32\t- `ai-usage-agent usage`\n33\t  - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n34\t- `ai-usage-agent doctor`\n35\t  - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n36\t- `ai-usage-agent config init`\n37\t  - 기본 설정 파일 생성\n38\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t  - localhost callback 서버가 code/state 수신까지 동작 (placeholder/mock 저장)\n40\t  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n41\t- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n42\t  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 시도 (실험적)\n43\t  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n44\t  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값이므로 성공 보장 안 됨\n45\t- `ai-usage-agent auth login codex --manual`\n46\t  - callback URL/code 입력을 받아 placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n47\t  - 아직 실제 OAuth token exchange는 아님\n48\t\n49\t## 로컬 개발 실행\n50\t\n51\t프로젝트 루트에서:\n52\t\n53\t```bash\n54\tnpm run agent:status\n55\tnpm run agent:usage\n56\tnpm run agent:doctor\n57\tnpm run agent:config:init\n58\t```\n59\t\n60\t또는 직접 실행:\n61\t\n62\t```bash\n63\tnode packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\n64\t```\n65\t\n66\t## 설정 파일\n67\t\n68\t기본 설정 경로:\n69\t\n70\t```text\n71\t~/.config/ai-usage-agent/config.json\n72\t```\n73\t\n74\t현재 기본 설정에는 아래 항목이 들어간다:\n75\t- 출력 포맷\n76\t- sync 사용 여부\n77\t- provider 활성화 여부\n78\t\n79\t## 현재 Codex 연동 방식\n80\t\n81\t- OpenClaw auth profile 저장소를 읽음\n82\t- Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n83\t- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n84\t- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n85\t- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n86\t\n87\t## 예정 명령\n88\t\n89\t- `ai-usage-agent inspect <provider>`\n90\t- `ai-usage-agent sync`\n91\t"
            },
            "output": "1\t# agent\n2\t\n3\t로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n11\t- 명령 라우팅 구조\n12\t- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n13\t- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n14\t- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 선택\n15\t- `auth login codex` CLI 골격\n16\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대\n17\t- manual paste 입력 처리 및 placeholder/mock auth store 저장 흐름\n18\t- Codex provider live usage 조회 결과 출력\n19\t- 공통 snapshot 스키마 기반 출력 흐름\n20\t\n21\t아직 미구현 또는 초기 상태:\n22\t- Claude adapter 연결\n23\t- `inspect <provider>` 상세 출력\n24\t- `sync` 업로드 기능\n25\t- 정식 formatter / table renderer\n26\t- schema validation\n27\t\n28\t## 현재 가능한 명령\n29\t\n30\t- `ai-usage-agent status`\n31\t  - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n32\t- `ai-usage-agent usage`\n33\t  - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n34\t- `ai-usage-agent doctor`\n35\t  - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n36\t- `ai-usage-agent config init`\n37\t  - 기본 설정 파일 생성\n38\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t  - localhost callback 서버가 code/state 수신까지 동작 (placeholder/mock 저장)\n40\t  - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n41\t- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n42\t  - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 시도 (실험적)\n43\t  - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n44\t  - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값이므로 성공 보장 안 됨\n45\t- `ai-usage-agent auth login codex --manual`\n46\t  - callback URL/code 입력을 받아 placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n47\t  - 아직 실제 OAuth token exchange는 아님\n48\t\n49\t## 로컬 개발 실행\n50\t\n51\t프로젝트 루트에서:\n52\t\n53\t```bash\n54\tnpm run agent:status\n55\tnpm run agent:usage\n56\tnpm run agent:doctor\n57\tnpm run agent:config:init\n58\t```\n59\t\n60\t또는 직접 실행:\n61\t\n62\t```bash\n63\tnode packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\n64\t```\n65\t\n66\t## 설정 파일\n67\t\n68\t기본 설정 경로:\n69\t\n70\t```text\n71\t~/.config/ai-usage-agent/config.json\n72\t```\n73\t\n74\t현재 기본 설정에는 아래 항목이 들어간다:\n75\t- 출력 포맷\n76\t- sync 사용 여부\n77\t- provider 활성화 여부\n78\t\n79\t## 현재 Codex 연동 방식\n80\t\n81\t- OpenClaw auth profile 저장소를 읽음\n82\t- Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n83\t- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n84\t- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n85\t- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n86\t\n87\t## 예정 명령\n88\t\n89\t- `ai-usage-agent inspect <provider>`\n90\t- `ai-usage-agent sync`\n91\t"
          },
          "toolu_01CyK7sqsz63W1rHeZt1DyUB": {
            "tool_use_id": "toolu_01CyK7sqsz63W1rHeZt1DyUB",
            "tool_name": "Read README.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "1\t# ai-usage-dashboard\n2\t\n3\t여러 AI 서비스의 사용량, quota window, 사용 가능 상태를 한곳에서 통합해서 보여주는 대시보드 프로젝트.\n4\t\n5\t## 목표\n6\t\n7\t이 프로젝트는 여러 AI 서비스의 다음 정보를 통합해서 보여주는 것을 목표로 한다.\n8\t\n9\t- 남은 quota / usage window\n10\t- reset 시각\n11\t- 현재 사용 가능 여부\n12\t- 최근 rate limit / usage limit / 인증 오류\n13\t- turn 단위 usage와 quota usage의 분리 표시\n14\t\n15\t## 핵심 방향\n16\t\n17\t이 프로젝트는 모든 provider를 단일 방식으로 처리하지 않는다.\n18\t\n19\t- 공식 API 또는 OAuth usage endpoint가 안정적인 provider는 서버에서 직접 조회\n20\t- 로컬 CLI 로그인 상태, 세션 쿠키, auth store 재사용이 필요한 provider는 로컬 에이전트 사용\n21\t- 최종적으로는 로컬 에이전트 + 서버 poller + 공통 정규화 계층 구조를 사용\n22\t\n23\t## 확인된 endpoint 예시\n24\t\n25\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n26\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n27\t- Claude web fallback:\n28\t  - `https://claude.ai/api/organizations`\n29\t  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n30\t\n31\t## 아키텍처 개요\n32\t\n33\t```text\n34\t[로컬 에이전트]\n35\t  ├─ Provider Adapters\n36\t  ├─ Credential Broker\n37\t  ├─ Event Normalizer\n38\t  ├─ Local SQLite\n39\t  └─ Uploader\n40\t         ↓\n41\t[백엔드 API]\n42\t  ├─ Ingestion API\n43\t  ├─ Direct Usage Pollers\n44\t  ├─ Event Store\n45\t  ├─ State Aggregator\n46\t  └─ Dashboard API\n47\t         ↓\n48\t[웹 대시보드]\n49\t```\n50\t\n51\t## 프로젝트 구조\n52\t\n53\t```text\n54\tapps/\n55\t  web/\n56\t  api/\n57\tpackages/\n58\t  agent/\n59\t  shared/\n60\t  provider-adapters/\n61\t  schemas/\n62\tdocs/\n63\t  architecture.md\n64\t  auth-architecture.md\n65\t  auth-store-schema.md\n66\t  auth-cli.md\n67\t  provider-notes.md\n68\tscripts/\n69\t  poc/\n70\t```\n71\t\n72\t## 초기 범위(MVP)\n73\t\n74\t- npm 설치형 로컬 에이전트 CLI 골격\n75\t- Codex adapter\n76\t- Claude adapter\n77\t- usage snapshot 수집\n78\t- 이벤트 정규화\n79\t- overview / timeline UI\n80\t- provider별 상태 버킷화\n81\t\n82\t## 상태 버킷 예시\n83\t\n84\t- `ok`\n85\t- `rate_limit`\n86\t- `usage_window`\n87\t- `billing`\n88\t- `auth`\n89\t- `overloaded`\n90\t- `unknown`\n91\t\n92\t## 작업 / 협업 규칙\n93\t\n94\t자세한 규칙은 `CONTRIBUTING.md`를 따른다. 요약은 아래와 같다.\n95\t\n96\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n97\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n98\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n99\t- PR 본문은 기본적으로 한글로 작성\n100\t- 큰 변경은 문서와 예시 payload를 함께 갱신\n101\t\n102\t### 커밋 예시\n103\t\n104\t- `feat(codex): usage endpoint 응답을 공통 snapshot으로 변환`\n105\t- `fix(web): overview 카드 reset 시각 포맷 오류 수정`\n106\t- `docs(repo): 브랜치 전략과 PR 규칙 추가`\n107\t\n108\t## 보안 원칙\n109\t\n110\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n111\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n112\t- 서버에는 정규화된 메타데이터만 업로드\n113\t\n114\t## 에이전트 실행 예시\n115\t\n116\t프로젝트 루트에서 바로 실행 가능:\n117\t\n118\t```bash\n119\tnpm run agent:status\n120\tnpm run agent:usage\n121\tnpm run agent:doctor\n122\tnpm run agent:config:init\n123\t```\n124\t\n125\t## 공통 스키마 초안\n126\t\n127\t`packages/schemas`에 초기 JSON Schema 초안을 추가했다.\n128\t\n129\t- `usage-snapshot.schema.json`\n130\t- `usage-event.schema.json`\n131\t- `examples/codex-usage-snapshot.example.json`\n132\t- `examples/codex-auth-error.event.example.json`\n133\t\n134\t핵심 필드:\n135\t- `source`\n136\t- `authType`\n137\t- `confidence`\n138\t- `usageWindows`\n139\t- `status.bucket` / `reason.bucket`\n140\t\n141\t## 인증 독립화 설계 초안\n142\t\n143\tOpenClaw auth profile 의존을 제거하기 위한 계획 문서를 추가했다.\n144\t\n145\t- `docs/auth-architecture.md`\n146\t- `docs/auth-store-schema.md`\n147\t- `docs/auth-cli.md`\n148\t\n149\t현재 방향:\n150\t- 기본 auth 흐름: localhost callback OAuth\n151\t- fallback 1: manual paste / callback URL handoff\n152\t- device code는 필요 시점에 후순위로 조사\n153\t- 장기적으로는 agent 자체 auth store 사용\n154\t- OpenClaw import는 migration 보조 기능으로만 유지\n155\t\n156\t## 현재 auth 독립화 진행 상태\n157\t\n158\t현재까지 구현됨:\n159\t- agent 전용 `auth.json` store 골격\n160\t- multi-account account resolver\n161\t- `auth login codex` CLI 기본 경로\n162\t- localhost callback 준비/수신 경로\n163\t- 기본 callback 포트 `1455`, 경로 `/auth/callback`\n164\t- PKCE `S256` 적용\n165\t- OpenClaw observed authorize URL 기준 정렬\n166\t  - `redirect_uri=http://localhost:1455/auth/callback`\n167\t  - `scope=openid profile email offline_access`\n168\t  - `id_token_add_organizations=true`\n169\t  - `codex_cli_simplified_flow=true`\n170\t  - `originator=pi`\n171\t- `auth login codex --manual` 입력 처리와 mock store 저장 흐름\n172\t- `auth login codex --live-exchange` 실제 token exchange 및 real token 저장 경로\n173\t\n174\t검증 완료:\n175\t- 로그인 페이지 진입 성공\n1..."
            },
            "output": "1\t# ai-usage-dashboard\n2\t\n3\t여러 AI 서비스의 사용량, quota window, 사용 가능 상태를 한곳에서 통합해서 보여주는 대시보드 프로젝트.\n4\t\n5\t## 목표\n6\t\n7\t이 프로젝트는 여러 AI 서비스의 다음 정보를 통합해서 보여주는 것을 목표로 한다.\n8\t\n9\t- 남은 quota / usage window\n10\t- reset 시각\n11\t- 현재 사용 가능 여부\n12\t- 최근 rate limit / usage limit / 인증 오류\n13\t- turn 단위 usage와 quota usage의 분리 표시\n14\t\n15\t## 핵심 방향\n16\t\n17\t이 프로젝트는 모든 provider를 단일 방식으로 처리하지 않는다.\n18\t\n19\t- 공식 API 또는 OAuth usage endpoint가 안정적인 provider는 서버에서 직접 조회\n20\t- 로컬 CLI 로그인 상태, 세션 쿠키, auth store 재사용이 필요한 provider는 로컬 에이전트 사용\n21\t- 최종적으로는 로컬 에이전트 + 서버 poller + 공통 정규화 계층 구조를 사용\n22\t\n23\t## 확인된 endpoint 예시\n24\t\n25\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n26\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n27\t- Claude web fallback:\n28\t  - `https://claude.ai/api/organizations`\n29\t  - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n30\t\n31\t## 아키텍처 개요\n32\t\n33\t```text\n34\t[로컬 에이전트]\n35\t  ├─ Provider Adapters\n36\t  ├─ Credential Broker\n37\t  ├─ Event Normalizer\n38\t  ├─ Local SQLite\n39\t  └─ Uploader\n40\t         ↓\n41\t[백엔드 API]\n42\t  ├─ Ingestion API\n43\t  ├─ Direct Usage Pollers\n44\t  ├─ Event Store\n45\t  ├─ State Aggregator\n46\t  └─ Dashboard API\n47\t         ↓\n48\t[웹 대시보드]\n49\t```\n50\t\n51\t## 프로젝트 구조\n52\t\n53\t```text\n54\tapps/\n55\t  web/\n56\t  api/\n57\tpackages/\n58\t  agent/\n59\t  shared/\n60\t  provider-adapters/\n61\t  schemas/\n62\tdocs/\n63\t  architecture.md\n64\t  auth-architecture.md\n65\t  auth-store-schema.md\n66\t  auth-cli.md\n67\t  provider-notes.md\n68\tscripts/\n69\t  poc/\n70\t```\n71\t\n72\t## 초기 범위(MVP)\n73\t\n74\t- npm 설치형 로컬 에이전트 CLI 골격\n75\t- Codex adapter\n76\t- Claude adapter\n77\t- usage snapshot 수집\n78\t- 이벤트 정규화\n79\t- overview / timeline UI\n80\t- provider별 상태 버킷화\n81\t\n82\t## 상태 버킷 예시\n83\t\n84\t- `ok`\n85\t- `rate_limit`\n86\t- `usage_window`\n87\t- `billing`\n88\t- `auth`\n89\t- `overloaded`\n90\t- `unknown`\n91\t\n92\t## 작업 / 협업 규칙\n93\t\n94\t자세한 규칙은 `CONTRIBUTING.md`를 따른다. 요약은 아래와 같다.\n95\t\n96\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n97\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n98\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n99\t- PR 본문은 기본적으로 한글로 작성\n100\t- 큰 변경은 문서와 예시 payload를 함께 갱신\n101\t\n102\t### 커밋 예시\n103\t\n104\t- `feat(codex): usage endpoint 응답을 공통 snapshot으로 변환`\n105\t- `fix(web): overview 카드 reset 시각 포맷 오류 수정`\n106\t- `docs(repo): 브랜치 전략과 PR 규칙 추가`\n107\t\n108\t## 보안 원칙\n109\t\n110\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n111\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n112\t- 서버에는 정규화된 메타데이터만 업로드\n113\t\n114\t## 에이전트 실행 예시\n115\t\n116\t프로젝트 루트에서 바로 실행 가능:\n117\t\n118\t```bash\n119\tnpm run agent:status\n120\tnpm run agent:usage\n121\tnpm run agent:doctor\n122\tnpm run agent:config:init\n123\t```\n124\t\n125\t## 공통 스키마 초안\n126\t\n127\t`packages/schemas`에 초기 JSON Schema 초안을 추가했다.\n128\t\n129\t- `usage-snapshot.schema.json`\n130\t- `usage-event.schema.json`\n131\t- `examples/codex-usage-snapshot.example.json`\n132\t- `examples/codex-auth-error.event.example.json`\n133\t\n134\t핵심 필드:\n135\t- `source`\n136\t- `authType`\n137\t- `confidence`\n138\t- `usageWindows`\n139\t- `status.bucket` / `reason.bucket`\n140\t\n141\t## 인증 독립화 설계 초안\n142\t\n143\tOpenClaw auth profile 의존을 제거하기 위한 계획 문서를 추가했다.\n144\t\n145\t- `docs/auth-architecture.md`\n146\t- `docs/auth-store-schema.md`\n147\t- `docs/auth-cli.md`\n148\t\n149\t현재 방향:\n150\t- 기본 auth 흐름: localhost callback OAuth\n151\t- fallback 1: manual paste / callback URL handoff\n152\t- device code는 필요 시점에 후순위로 조사\n153\t- 장기적으로는 agent 자체 auth store 사용\n154\t- OpenClaw import는 migration 보조 기능으로만 유지\n155\t\n156\t## 현재 auth 독립화 진행 상태\n157\t\n158\t현재까지 구현됨:\n159\t- agent 전용 `auth.json` store 골격\n160\t- multi-account account resolver\n161\t- `auth login codex` CLI 기본 경로\n162\t- localhost callback 준비/수신 경로\n163\t- 기본 callback 포트 `1455`, 경로 `/auth/callback`\n164\t- PKCE `S256` 적용\n165\t- OpenClaw observed authorize URL 기준 정렬\n166\t  - `redirect_uri=http://localhost:1455/auth/callback`\n167\t  - `scope=openid profile email offline_access`\n168\t  - `id_token_add_organizations=true`\n169\t  - `codex_cli_simplified_flow=true`\n170\t  - `originator=pi`\n171\t- `auth login codex --manual` 입력 처리와 mock store 저장 흐름\n172\t- `auth login codex --live-exchange` 실제 token exchange 및 real token 저장 경로\n173\t\n174\t검증 완료:\n175\t- 로그인 페이지 진입 성공\n1..."
          },
          "toolu_01FKUZs2E4Wjo7LNDSmgYmox": {
            "tool_use_id": "toolu_01FKUZs2E4Wjo7LNDSmgYmox",
            "tool_name": "Read docs/auth-cli.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth <subcommand> [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n23\t- authorization URL generation 골격이 추가됨\n24\t- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n25\t- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\n26\t\n27\t옵션 예시:\n28\t\n29\t```bash\n30\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n31\tai-usage-agent auth login codex --manual\n32\tai-usage-agent auth login codex --device\n33\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n34\tai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n35\t```\n36\t\n37\t옵션 의미:\n38\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n39\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n40\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n41\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n42\t- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n43\t  기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n44\t  주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n45\t\n46\t### 2. list\n47\t\n48\t```bash\n49\tai-usage-agent auth list\n50\tai-usage-agent auth list codex\n51\t```\n52\t\n53\t출력 예시:\n54\t- provider\n55\t- accountKey\n56\t- email\n57\t- authType\n58\t- expiresAt\n59\t- source\n60\t\n61\t### 3. logout\n62\t\n63\t```bash\n64\tai-usage-agent auth logout codex\n65\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n66\t```\n67\t\n68\t동작:\n69\t- 저장소에서 해당 계정 제거\n70\t- 필요 시 revoke endpoint 지원 가능\n71\t\n72\t### 4. doctor\n73\t\n74\t```bash\n75\tai-usage-agent auth doctor\n76\tai-usage-agent auth doctor codex\n77\t```\n78\t\n79\t점검 항목:\n80\t- auth store 존재 여부\n81\t- provider 계정 존재 여부\n82\t- expiresAt 만료 여부\n83\t- refresh 가능 여부\n84\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n85\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n86\t\n87\t### 5. import\n88\t\n89\t```bash\n90\tai-usage-agent auth import openclaw\n91\t```\n92\t\n93\t목적:\n94\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n95\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n96\t\n97\t## 추천 UX 원칙\n98\t\n99\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n100\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n101\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n102\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n103\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n104\t\n105\t## 예시 시나리오\n106\t\n107\t### 일반 데스크톱 환경\n108\t\n109\t```bash\n110\tai-usage-agent auth login codex\n111\t```\n112\t\n113\t출력:\n114\t1. 브라우저를 여는 중...\n115\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n116\t3. 저장 완료\n117\t\n118\t### SSH / 원격 환경\n119\t\n120\t```bash\n121\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n122\t```\n123\t\n124\t현재 출력/동작:\n125\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n126\t2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n127\t3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\n128\t\n129\t## 포트 충돌 정책\n130\t\n131\t- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n132\t- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n133\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n134\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n135\t\n136\t## multi-account 정책\n137\t\n138\t- 계정이 1개면 자동 선택\n139\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n140\t- `--account`로 명시 지정 가능\n141\t\n142\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n143\t\n144\t아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n145\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n146\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n147\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n148\t\n149\tclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n150\t\n151\t현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n152\t- scopes: `openid profile email offline_access`\n153\t- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=true`, `originator=pi`\n154\t\n155\t이 정렬은 관찰 기반이며 공식 문서 확정이 아니므로, provider 변경 시 재정렬이 필요할 수 있다.\n156\t\n157\t## token exchange guard 정책\n158\t\n159\t`exchangeCodexAuthorizationCode()`와 `refreshCodexToken()`은 실제 fetch 코드가 포함되어 있지만,\n160\t기본 동작은 `allowLiveExchange: false`로 보호되어 외부 호출을 하지 않는다.\n161\t\n162\t- CLI에서 `--live-exchange` 옵션을 명시하면 `allowLiveExchange: true`로 실제 token endpoint POST가 수행된다.\n163\t- `--live-exchange` 없이 실행하면 기존과 동일한 mock 저장 흐름을 유지한다.\n164\t- live ..."
            },
            "output": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth <subcommand> [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n23\t- authorization URL generation 골격이 추가됨\n24\t- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n25\t- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\n26\t\n27\t옵션 예시:\n28\t\n29\t```bash\n30\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n31\tai-usage-agent auth login codex --manual\n32\tai-usage-agent auth login codex --device\n33\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n34\tai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n35\t```\n36\t\n37\t옵션 의미:\n38\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n39\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n40\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n41\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n42\t- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n43\t  기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n44\t  주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n45\t\n46\t### 2. list\n47\t\n48\t```bash\n49\tai-usage-agent auth list\n50\tai-usage-agent auth list codex\n51\t```\n52\t\n53\t출력 예시:\n54\t- provider\n55\t- accountKey\n56\t- email\n57\t- authType\n58\t- expiresAt\n59\t- source\n60\t\n61\t### 3. logout\n62\t\n63\t```bash\n64\tai-usage-agent auth logout codex\n65\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n66\t```\n67\t\n68\t동작:\n69\t- 저장소에서 해당 계정 제거\n70\t- 필요 시 revoke endpoint 지원 가능\n71\t\n72\t### 4. doctor\n73\t\n74\t```bash\n75\tai-usage-agent auth doctor\n76\tai-usage-agent auth doctor codex\n77\t```\n78\t\n79\t점검 항목:\n80\t- auth store 존재 여부\n81\t- provider 계정 존재 여부\n82\t- expiresAt 만료 여부\n83\t- refresh 가능 여부\n84\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n85\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n86\t\n87\t### 5. import\n88\t\n89\t```bash\n90\tai-usage-agent auth import openclaw\n91\t```\n92\t\n93\t목적:\n94\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n95\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n96\t\n97\t## 추천 UX 원칙\n98\t\n99\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n100\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n101\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n102\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n103\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n104\t\n105\t## 예시 시나리오\n106\t\n107\t### 일반 데스크톱 환경\n108\t\n109\t```bash\n110\tai-usage-agent auth login codex\n111\t```\n112\t\n113\t출력:\n114\t1. 브라우저를 여는 중...\n115\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n116\t3. 저장 완료\n117\t\n118\t### SSH / 원격 환경\n119\t\n120\t```bash\n121\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n122\t```\n123\t\n124\t현재 출력/동작:\n125\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n126\t2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n127\t3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\n128\t\n129\t## 포트 충돌 정책\n130\t\n131\t- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n132\t- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n133\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n134\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n135\t\n136\t## multi-account 정책\n137\t\n138\t- 계정이 1개면 자동 선택\n139\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n140\t- `--account`로 명시 지정 가능\n141\t\n142\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n143\t\n144\t아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n145\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n146\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n147\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n148\t\n149\tclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n150\t\n151\t현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n152\t- scopes: `openid profile email offline_access`\n153\t- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=true`, `originator=pi`\n154\t\n155\t이 정렬은 관찰 기반이며 공식 문서 확정이 아니므로, provider 변경 시 재정렬이 필요할 수 있다.\n156\t\n157\t## token exchange guard 정책\n158\t\n159\t`exchangeCodexAuthorizationCode()`와 `refreshCodexToken()`은 실제 fetch 코드가 포함되어 있지만,\n160\t기본 동작은 `allowLiveExchange: false`로 보호되어 외부 호출을 하지 않는다.\n161\t\n162\t- CLI에서 `--live-exchange` 옵션을 명시하면 `allowLiveExchange: true`로 실제 token endpoint POST가 수행된다.\n163\t- `--live-exchange` 없이 실행하면 기존과 동일한 mock 저장 흐름을 유지한다.\n164\t- live ..."
          },
          "toolu_01FaYVpLX4BgGQV6ePoC7f85": {
            "tool_use_id": "toolu_01FaYVpLX4BgGQV6ePoC7f85",
            "tool_name": "Read docs/auth-architecture.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "1\t# 인증 독립화 아키텍처\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw의 `auth-profiles.json` 없이도 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리할 수 있게 한다.\n6\t\n7\t## 현재 문제\n8\t\n9\t현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n10\t\n11\t- 결합도가 높음\n12\t- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n13\t- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n14\t\n15\t## 목표 상태\n16\t\n17\t로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n18\t\n19\t```text\n20\t[ai-usage-agent CLI]\n21\t  ├─ Auth Commands\n22\t  ├─ Auth Broker\n23\t  │   ├─ OAuth localhost callback flow\n24\t  │   ├─ Manual callback/paste fallback\n25\t  │   └─ Device code fallback (후순위)\n26\t  ├─ Credential Store\n27\t  ├─ Provider Adapters\n28\t  └─ Usage / Event Pipeline\n29\t```\n30\t\n31\t## 권장 인증 흐름\n32\t\n33\t### 1. 기본: localhost callback OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n121\t\n122\t## 단계별 구현 제안\n123\t\n124\t### Phase 1\n125\t- auth architecture 문서화\n126\t- credential store schema 정의\n127\t- CLI 인터페이스 초안 정의\n128\t\n129\t### 현재까지 반영된 골격\n130\t- auth store 저장/조회 로직 구현\n131\t- multi-account resolver 구현\n132\t- `auth login codex` CLI 골격 구현\n133\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\n134\t- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\n135\t\n136\t### 다음 단계\n137\t- localhost callback 서버 골격 구현\n138\t- callback code/state 수신 처리\n139\t- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n140\t- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\n141\t- 이후 실제 provider token exchange로 교체\n142\t- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\n143\t\n144\t### 후순위 단계\n145\t- device code fallback 조사/도입\n146\t- keychain 연동\n147\t\n148\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n149\t\n150\t아래는 OpenClaw 로컬 문서/코드 및 JWT 관찰값으로부터 확인된 사실이다.\n151\t\n152\t### 검증됨 (출처: OpenClaw docs/concepts/oauth.md, provider-openai-codex-oauth-tls-*.js)\n153\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n154\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n155\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n156\t- JWT issuer: `https://auth.openai.com` (로컬 ~/.codex/auth.json 관찰)\n157\t\n158\t### 관찰됨 — 미확정\n159\t- client_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann` — 로컬 JWT payload에서 관찰. 공식 문서로 확정된 값이 아니므로 변경 가능성 있음.\n160\t\n161\t### 구현..."
            },
            "output": "1\t# 인증 독립화 아키텍처\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw의 `auth-profiles.json` 없이도 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리할 수 있게 한다.\n6\t\n7\t## 현재 문제\n8\t\n9\t현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n10\t\n11\t- 결합도가 높음\n12\t- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n13\t- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n14\t\n15\t## 목표 상태\n16\t\n17\t로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n18\t\n19\t```text\n20\t[ai-usage-agent CLI]\n21\t  ├─ Auth Commands\n22\t  ├─ Auth Broker\n23\t  │   ├─ OAuth localhost callback flow\n24\t  │   ├─ Manual callback/paste fallback\n25\t  │   └─ Device code fallback (후순위)\n26\t  ├─ Credential Store\n27\t  ├─ Provider Adapters\n28\t  └─ Usage / Event Pipeline\n29\t```\n30\t\n31\t## 권장 인증 흐름\n32\t\n33\t### 1. 기본: localhost callback OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n121\t\n122\t## 단계별 구현 제안\n123\t\n124\t### Phase 1\n125\t- auth architecture 문서화\n126\t- credential store schema 정의\n127\t- CLI 인터페이스 초안 정의\n128\t\n129\t### 현재까지 반영된 골격\n130\t- auth store 저장/조회 로직 구현\n131\t- multi-account resolver 구현\n132\t- `auth login codex` CLI 골격 구현\n133\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\n134\t- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\n135\t\n136\t### 다음 단계\n137\t- localhost callback 서버 골격 구현\n138\t- callback code/state 수신 처리\n139\t- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n140\t- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\n141\t- 이후 실제 provider token exchange로 교체\n142\t- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\n143\t\n144\t### 후순위 단계\n145\t- device code fallback 조사/도입\n146\t- keychain 연동\n147\t\n148\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n149\t\n150\t아래는 OpenClaw 로컬 문서/코드 및 JWT 관찰값으로부터 확인된 사실이다.\n151\t\n152\t### 검증됨 (출처: OpenClaw docs/concepts/oauth.md, provider-openai-codex-oauth-tls-*.js)\n153\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n154\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n155\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n156\t- JWT issuer: `https://auth.openai.com` (로컬 ~/.codex/auth.json 관찰)\n157\t\n158\t### 관찰됨 — 미확정\n159\t- client_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann` — 로컬 JWT payload에서 관찰. 공식 문서로 확정된 값이 아니므로 변경 가능성 있음.\n160\t\n161\t### 구현..."
          },
          "toolu_01522omZhmRpkExvFCcuWfcB": {
            "tool_use_id": "toolu_01522omZhmRpkExvFCcuWfcB",
            "tool_name": "Edit packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js has been updated successfully."
          },
          "toolu_01SkwHEDjXh1iqhUcLWXydGG": {
            "tool_use_id": "toolu_01SkwHEDjXh1iqhUcLWXydGG",
            "tool_name": "Edit packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js has been updated successfully."
          },
          "toolu_01MVioByhRmDcjQPW1hQXF9H": {
            "tool_use_id": "toolu_01MVioByhRmDcjQPW1hQXF9H",
            "tool_name": "Edit packages/agent/src/cli/auth-login-command.js",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/src/cli/auth-login-command.js has been updated successfully."
          },
          "toolu_01PgB3GMVDsSn4zwh2CuApQ1": {
            "tool_use_id": "toolu_01PgB3GMVDsSn4zwh2CuApQ1",
            "tool_name": "Edit packages/agent/README.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully."
          },
          "toolu_01T3BKTPubEWJDbxJapXgXrx": {
            "tool_use_id": "toolu_01T3BKTPubEWJDbxJapXgXrx",
            "tool_name": "Edit packages/agent/README.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully."
          },
          "toolu_01VP2eqDZUMqBEB73g4jP1Yr": {
            "tool_use_id": "toolu_01VP2eqDZUMqBEB73g4jP1Yr",
            "tool_name": "Edit packages/agent/README.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/agent/README.md has been updated successfully."
          },
          "toolu_01RxnSDFUNG4mxmNbevEKcqD": {
            "tool_use_id": "toolu_01RxnSDFUNG4mxmNbevEKcqD",
            "tool_name": "Edit README.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/README.md has been updated successfully."
          },
          "toolu_01NedimPtEsfCabx5ZDtKnxy": {
            "tool_use_id": "toolu_01NedimPtEsfCabx5ZDtKnxy",
            "tool_name": "Edit docs/auth-cli.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md has been updated successfully."
          },
          "toolu_01FgD6gDgmLDGYQGFm5rpvkA": {
            "tool_use_id": "toolu_01FgD6gDgmLDGYQGFm5rpvkA",
            "tool_name": "Edit docs/auth-cli.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md has been updated successfully."
          },
          "toolu_01SJQr1VnB77HZkx7gr3v2nE": {
            "tool_use_id": "toolu_01SJQr1VnB77HZkx7gr3v2nE",
            "tool_name": "Edit docs/auth-architecture.md",
            "is_error": false,
            "content": {
              "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md has been updated successfully."
            },
            "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md has been updated successfully."
          }
        }
      }
    }
  ],
  "updated_at": "2026-04-13T08:52:10.178Z",
  "cumulative_token_usage": {},
  "request_token_usage": {},
  "acpx": {
    "available_commands": [
      "update-config",
      "debug",
      "simplify",
      "batch",
      "loop",
      "schedule",
      "claude-api",
      "compact",
      "context",
      "heapdump",
      "init",
      "review",
      "security-review",
      "extra-usage",
      "insights"
    ]
  }
}
