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packages/provider-adapters/package.json\n- packages/schemas/package.json\n- README.md\n- packages/agent/README.md\n- packages/provider-adapters/README.md\n- docs/auth-cli.md / docs/architecture.md 중 이름 mismatch가 남아 있는지\n\n원칙:\n1. npm package metadata는 현재 실체에 맞게 정리\n2. repo rename은 하지 않음\n3. 과장 금지\n4. 코드 동작을 깨지 말 것\n5. 커밋하지 말 것\n\n출력 형식:\n- 수정 파일 목록\n- 어떤 metadata/name mismatch를 정리했는지\n- 아직 남겨둔 rename 관련 TODO가 있으면 무엇인지\n\n실제 파일 수정까지 하고 끝내줘." } ] } }, { "Agent": { "content": [ { "Thinking": { "text": "Let me read all the target files first to understand the current state.", "signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01PXGBng7CvenF3r1BpXsmCr", "name": "Read package.json", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/package.json\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/package.json" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01UyBHBhjYTUA3wu7WE7x8cr", 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}, { "Thinking": { "text": "Now let me check for name mismatches. The key issue is:\n- GitHub repo directory is `ai-usage-dashboard`\n- Root package.json name is `ai-usage-dashboard`\n- The actual project is about `ai-usage-agent`\n- README already says `# ai-usage-agent`\n\nLet me identify what needs fixing:\n\n1. **Root package.json**: `\"name\": \"ai-usage-dashboard\"` → should reflect agent focus. But since it's `private: true` and this is the monorepo root, the name matters less. However, description is already updated. \n\nThe name should probably stay or be noted as a TODO since we're not renaming the repo. I also need to add missing descriptions to the provider-adapters and schemas packages, then search through the docs for any lingering dashboard references.", "signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01Be5T6Aoa1Ts4RphWm3vpHE", "name": "grep -i \"dashboard\"", "raw_input": "{\"pattern\":\"dashboard\",\"-i\":true,\"output_mode\":\"content\"}", "input": { "pattern": "dashboard", "-i": true, "output_mode": "content" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01HWAqxiBUxBupqAVk1FhvHX", "name": "grep \"ai-usage-dashboard\"", "raw_input": "{\"pattern\":\"ai-usage-dashboard\",\"output_mode\":\"content\"}", "input": { "pattern": "ai-usage-dashboard", "output_mode": "content" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "Thinking": { "text": "Good. The only `dashboard` reference left is in the root `package.json` name field. The docs/README already use `ai-usage-agent` naming consistently.\n\nNow let me also check what's missing in the sub-packages:\n\n1. `packages/provider-adapters/package.json` - missing `description`\n2. `packages/schemas/package.json` - missing `description`\n\nLet me also check if there are `exports` fields that should be added, and if the `bin` in agent package is correct.\n\nLooking at the agent package - `bin` and `main` look correct.\n\nFor provider-adapters and schemas - they have `main` but no `exports`. \n\nSince these are private workspace packages, `main` is sufficient without `exports`. I'll add descriptions to the two sub-packages that are missing them, and leave the root package name as-is since the repo itself hasn't been renamed.\n\nActually, the root `package.json` name `ai-usage-dashboard` doesn't match the actual project scope—it's really an agent with multiple packages. Since it's private, I can safely rename it to `ai-usage-agent` to align with the metadata, and this won't affect anything outside the workspace.", "signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01TcYc6XFxRb3AQNGuWq33Jr", "name": "grep \"\"ai-usage-dashboard\"\"", "raw_input": "{\"pattern\":\"\\\"ai-usage-dashboard\\\"\",\"output_mode\":\"content\"}", "input": { "pattern": "\"ai-usage-dashboard\"", "output_mode": "content" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "Text": "Only the root `package.json` references the old name. Since it's `private: true`, renaming is safe. 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내에서 이 repo 이름을 직접 참조하는 곳은 없으므로, repo rename은 필요할 때 별도로 진행하면 됨\n- 루트 `package.json` name을 `ai-usage-agent`로 변경했으므로, `npm install` 시 lockfile이 갱신될 수 있음 (동작에 영향 없음)" } ], "tool_results": { "toolu_01PXGBng7CvenF3r1BpXsmCr": { "tool_use_id": "toolu_01PXGBng7CvenF3r1BpXsmCr", "tool_name": "Read package.json", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t{\n2\t \"name\": \"ai-usage-dashboard\",\n3\t \"private\": true,\n4\t \"version\": \"0.1.0\",\n5\t \"description\": \"CLI agent and packages for monitoring AI service usage and auth status\",\n6\t \"packageManager\": \"npm@11.6.2\",\n7\t \"workspaces\": [\n8\t \"packages/*\"\n9\t ],\n10\t \"scripts\": {\n11\t \"dev\": \"echo \\\"TODO: wire dev commands\\\"\",\n12\t \"build\": \"echo \\\"TODO: wire build commands\\\"\",\n13\t \"lint\": \"echo \\\"TODO: wire lint commands\\\"\",\n14\t \"test\": \"echo \\\"TODO: wire test commands\\\"\",\n15\t \"agent:status\": \"node ./packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\",\n16\t \"agent:usage\": \"node ./packages/agent/bin/ai-usage-agent.js usage\",\n17\t \"agent:doctor\": \"node ./packages/agent/bin/ai-usage-agent.js doctor\",\n18\t \"agent:config:init\": \"node ./packages/agent/bin/ai-usage-agent.js config init\"\n19\t }\n20\t}\n21\t" }, "output": "1\t{\n2\t \"name\": \"ai-usage-dashboard\",\n3\t \"private\": true,\n4\t \"version\": \"0.1.0\",\n5\t \"description\": \"CLI agent and packages for monitoring AI service usage and auth status\",\n6\t \"packageManager\": \"npm@11.6.2\",\n7\t \"workspaces\": [\n8\t \"packages/*\"\n9\t ],\n10\t \"scripts\": {\n11\t \"dev\": \"echo \\\"TODO: wire dev commands\\\"\",\n12\t \"build\": \"echo \\\"TODO: wire build commands\\\"\",\n13\t \"lint\": \"echo \\\"TODO: wire lint commands\\\"\",\n14\t \"test\": \"echo \\\"TODO: wire test commands\\\"\",\n15\t \"agent:status\": \"node ./packages/agent/bin/ai-usage-agent.js status\",\n16\t \"agent:usage\": \"node ./packages/agent/bin/ai-usage-agent.js usage\",\n17\t \"agent:doctor\": \"node 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`status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout/doctor` 명령 제공\n10\t- **`packages/provider-adapters`** — provider별 인증/endpoint 연결 및 usage 정규화\n11\t- **`packages/schemas`** — 공통 데이터 계약 (usage snapshot, usage event JSON Schema)\n12\t\n13\t### 현재 동작하는 것\n14\t\n15\t- Codex OAuth 독립 인증 (localhost callback + PKCE S256)\n16\t- `--manual` paste fallback\n17\t- `--live-exchange` 실제 token exchange 및 저장\n18\t- refresh token 재발급 및 rotation 반영\n19\t- agent-store 기반 real token으로 usage 조회\n20\t- id_token/access_token JWT claims 기반 계정 식별\n21\t- multi-account resolver (`lastUsedAt` 자동 선택 + `--account` override)\n22\t- `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n23\t\n24\t### 아직 구현되지 않은 것\n25\t\n26\t- Claude provider 인증 및 usage 조회\n27\t- device code fallback\n28\t- keychain 연동\n29\t\n30\t## 에이전트 실행\n31\t\n32\t```bash\n33\tnpm run agent:status\n34\tnpm run agent:usage\n35\tnpm run agent:doctor\n36\tnpm run agent:config:init\n37\t```\n38\t\n39\t## 프로젝트 구조\n40\t\n41\t```text\n42\tpackages/\n43\t agent/ # CLI 에이전트\n44\t provider-adapters/ # provider별 인증/usage 어댑터\n45\t schemas/ # 공통 JSON Schema\n46\tdocs/ # 아키텍처, 인증, provider 문서\n47\tscripts/\n48\t poc/\n49\t```\n50\t\n51\t## 확인된 endpoint\n52\t\n53\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n54\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n55\t- Claude web fallback:\n56\t - `https://claude.ai/api/organizations`\n57\t - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n58\t\n59\t## 공통 스키마\n60\t\n61\t`packages/schemas`에 JSON Schema 정의:\n62\t\n63\t- `usage-snapshot.schema.json`\n64\t- `usage-event.schema.json`\n65\t- 핵심 필드: `source`, `authType`, `confidence`, `usageWindows`, `status.bucket` / `reason.bucket`\n66\t\n67\t## 상태 버킷\n68\t\n69\t- `ok` / `rate_limit` / `usage_window` / `billing` / `auth` / `overloaded` / `unknown`\n70\t\n71\t## 보안 원칙\n72\t\n73\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n74\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n75\t- callback 서버는 `127.0.0.1`에만 bind\n76\t- access token / refresh token 로그 출력 금지\n77\t\n78\t## 인증 독립화\n79\t\n80\tagent는 OpenClaw auth store에 의존하지 않고 자체 auth broker를 갖는다.\n81\t\n82\t- 기본: localhost callback OAuth\n83\t- fallback: manual paste\n84\t- 후순위: device code (미구현)\n85\t- credential source 우선순위: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\n86\t\n87\t상세는 `docs/auth-architecture.md` 참조.\n88\t\n89\t## Codex OAuth 검증 현황\n90\t\n91\t- authorize/token endpoint, callback URL, PKCE S256: 검증 완료\n92\t- token exchange, refresh, usage 조회: 동작 확인\n93\t- `client_id`는 관찰값 — 공식 확정 아님\n94\t- `client_secret` 요구 여부, refresh rotation 정책: 미확정\n95\t\n96\t## 작업 / 협업 규칙\n97\t\n98\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n99\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n100\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n101\t\n102\t## 다음 작업\n103\t\n104\t1. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검\n105\t2. Claude 인증 경로 확장\n106\t3. `auth import openclaw` 경로 정리\n107\t\n108\t## 라이선스\n109\t\n110\t추후 결정\n111\t" }, "output": "1\t# ai-usage-agent\n2\t\n3\t여러 AI 서비스의 사용량과 인증 상태를 로컬에서 관리하는 CLI agent + provider adapter + schema 패키지 모음.\n4\t\n5\t## 현재 구현 범위\n6\t\n7\t이 repo의 핵심은 로컬에서 동작하는 CLI agent와 그 구성 패키지이다.\n8\t\n9\t- **`packages/agent`** — CLI 에이전트. `status`, `usage`, `doctor`, `config init`, `auth login/list/logout/doctor` 명령 제공\n10\t- **`packages/provider-adapters`** — provider별 인증/endpoint 연결 및 usage 정규화\n11\t- **`packages/schemas`** — 공통 데이터 계약 (usage snapshot, usage event JSON Schema)\n12\t\n13\t### 현재 동작하는 것\n14\t\n15\t- Codex OAuth 독립 인증 (localhost callback + PKCE S256)\n16\t- `--manual` paste fallback\n17\t- `--live-exchange` 실제 token exchange 및 저장\n18\t- refresh token 재발급 및 rotation 반영\n19\t- agent-store 기반 real token으로 usage 조회\n20\t- id_token/access_token JWT claims 기반 계정 식별\n21\t- multi-account resolver (`lastUsedAt` 자동 선택 + `--account` override)\n22\t- `auth list`, `auth logout`, `auth doctor` 명령\n23\t\n24\t### 아직 구현되지 않은 것\n25\t\n26\t- Claude provider 인증 및 usage 조회\n27\t- device code fallback\n28\t- keychain 연동\n29\t\n30\t## 에이전트 실행\n31\t\n32\t```bash\n33\tnpm run agent:status\n34\tnpm run agent:usage\n35\tnpm run agent:doctor\n36\tnpm run agent:config:init\n37\t```\n38\t\n39\t## 프로젝트 구조\n40\t\n41\t```text\n42\tpackages/\n43\t agent/ # CLI 에이전트\n44\t provider-adapters/ # provider별 인증/usage 어댑터\n45\t schemas/ # 공통 JSON Schema\n46\tdocs/ # 아키텍처, 인증, provider 문서\n47\tscripts/\n48\t poc/\n49\t```\n50\t\n51\t## 확인된 endpoint\n52\t\n53\t- Codex: `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage`\n54\t- Claude OAuth: `https://api.anthropic.com/api/oauth/usage`\n55\t- Claude web fallback:\n56\t - `https://claude.ai/api/organizations`\n57\t - `https://claude.ai/api/organizations/{orgId}/usage`\n58\t\n59\t## 공통 스키마\n60\t\n61\t`packages/schemas`에 JSON Schema 정의:\n62\t\n63\t- `usage-snapshot.schema.json`\n64\t- `usage-event.schema.json`\n65\t- 핵심 필드: `source`, `authType`, `confidence`, `usageWindows`, `status.bucket` / `reason.bucket`\n66\t\n67\t## 상태 버킷\n68\t\n69\t- `ok` / `rate_limit` / `usage_window` / `billing` / `auth` / `overloaded` / `unknown`\n70\t\n71\t## 보안 원칙\n72\t\n73\t- refresh token / session cookie / sessionKey는 서버에 저장하지 않음\n74\t- raw prompt / raw response / 전체 transcript 업로드 금지\n75\t- callback 서버는 `127.0.0.1`에만 bind\n76\t- access token / refresh token 로그 출력 금지\n77\t\n78\t## 인증 독립화\n79\t\n80\tagent는 OpenClaw auth store에 의존하지 않고 자체 auth broker를 갖는다.\n81\t\n82\t- 기본: localhost callback OAuth\n83\t- fallback: manual paste\n84\t- 후순위: device code (미구현)\n85\t- credential source 우선순위: `agent-store` > `env` > `openclaw-import`\n86\t\n87\t상세는 `docs/auth-architecture.md` 참조.\n88\t\n89\t## Codex OAuth 검증 현황\n90\t\n91\t- authorize/token endpoint, callback URL, PKCE S256: 검증 완료\n92\t- token exchange, refresh, usage 조회: 동작 확인\n93\t- `client_id`는 관찰값 — 공식 확정 아님\n94\t- `client_secret` 요구 여부, refresh rotation 정책: 미확정\n95\t\n96\t## 작업 / 협업 규칙\n97\t\n98\t- 브랜치 흐름: `작업 브랜치 -> dev -> main`\n99\t- 커밋 형식: `type(scope): 한글 설명`\n100\t- PR 제목 형식: `[feat] 한글 요약`\n101\t\n102\t## 다음 작업\n103\t\n104\t1. agent-store 기반 real token으로 usage 조회 연결 점검\n105\t2. 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validation\n27\t- provider 측 revoke endpoint 호출 (logout은 로컬 제거만 수행)\n28\t\n29\t## 현재 가능한 명령\n30\t\n31\t- `ai-usage-agent status`\n32\t - 현재 설정과 Codex live usage 결과를 출력\n33\t- `ai-usage-agent usage`\n34\t - 현재는 `status`와 동일한 경로로 usage 요약 출력\n35\t- `ai-usage-agent doctor`\n36\t - auth/config/path/endpoint 진단용 명령 자리\n37\t- `ai-usage-agent config init`\n38\t - 기본 설정 파일 생성\n39\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n40\t - authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n41\t - 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n42\t - authorize URL은 OpenClaw 관찰 기준으로 정렬됨 (observed alignment, 공식 확정 아님)\n43\t- `ai-usage-agent auth login codex --live-exchange`\n44\t - callback code 수신 후 실제 token endpoint에 POST를 수행 (실험적, 동작 검증됨)\n45\t - 성공 시 real token을 auth store에 저장, 실패 시 에러 표시 (mock fallback 없음)\n46\t - PKCE S256 적용됨, client_id는 observed 값 (공식 확정 아님)\n47\t - account 식별: id_token/access_token claims 기반 (email → preferred_username → sub), 불가 시 code prefix fallback\n48\t- `ai-usage-agent auth login 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항목이 들어간다:\n88\t- 출력 포맷\n89\t- sync 사용 여부\n90\t- provider 활성화 여부\n91\t\n92\t## 현재 Codex 연동 방식\n93\t\n94\t- 기본 auth source는 agent 전용 `auth.json` store\n95\t- real token이 있으면 agent-store를 우선 사용해 Codex usage endpoint를 bearer auth로 호출\n96\t- agent-store에 usable token이 없을 때만 OpenClaw auth profile reader를 fallback으로 사용\n97\t- 응답을 공통 snapshot 구조로 변환\n98\t- 시간 필드는 ISO datetime string으로 정규화\n99\t- provider 원본값은 snapshot의 `raw`에 보존\n100\t\n101\t## 예정 명령\n102\t\n103\t- `ai-usage-agent inspect `\n104\t- `ai-usage-agent sync`\n105\t- `ai-usage-agent auth doctor` (인증 상태 진단)\n106\t- `ai-usage-agent auth import openclaw` (기존 OpenClaw 마이그레이션)\n107\t" }, "output": "1\t# agent\n2\t\n3\t로컬 환경에서 AI 서비스 usage/quota 상태를 수집하고 CLI로 보여주는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재 이 패키지는 설치형 CLI 에이전트의 초기 버전이다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- CLI 엔트리포인트: `bin/ai-usage-agent.js`\n11\t- 명령 라우팅 구조\n12\t- 기본 설정 파일 생성 및 로딩\n13\t- agent 전용 `auth.json` store 경로 해석 및 load/save 골격\n14\t- account resolver: provider별 기본 계정 자동 선택 및 명시 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codex-auth-constants.js\n27\t build-codex-authorization-url.js\n28\t read-codex-auth-profiles.js\n29\t fetch-codex-usage.js\n30\t exchange-codex-authorization-code.js\n31\t index.js\n32\t index.js\n33\t```\n34\t\n35\t## Codex adapter 요약\n36\t\n37\t### auth source\n38\t기본적으로 아래 경로를 읽는다:\n39\t\n40\t```text\n41\t~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json\n42\t```\n43\t\n44\t여기서:\n45\t- `provider === \"openai-codex\"`\n46\t- `type === \"oauth\"`\n47\t\n48\t인 프로필만 추출한다.\n49\t\n50\t### endpoint\n51\t```text\n52\thttps://chatgpt.com/backend-api/wham/usage\n53\t```\n54\t\n55\t### normalized output\n56\t현재 출력은 `packages/schemas/usage-snapshot.schema.json` 방향을 따르는 snapshot 구조다.\n57\t\n58\t주요 필드:\n59\t- `provider`\n60\t- `account`\n61\t- `source`\n62\t- `authType`\n63\t- `confidence`\n64\t- `status`\n65\t- `usageWindows`\n66\t- `credits`\n67\t- `raw`\n68\t\n69\t## 다음 예정\n70\t\n71\t- Claude adapter 추가\n72\t- 공통 event 변환 추가\n73\t- auth/account edge case 정리\n74\t- schema validation 연결\n75\t" }, "output": "1\t# provider-adapters\n2\t\n3\tprovider별 인증 소스, usage endpoint, 응답 정규화 로직을 모아두는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재는 Codex adapter가 구현되어 있다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- OpenClaw auth profile 파일에서 Codex OAuth 프로필 읽기\n11\t- `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage` 호출\n12\t- 선택적 `ChatGPT-Account-Id` 헤더 지원\n13\t- 공통 `usage snapshot` 형태로 결과 정규화\n14\t- provider 원본 응답을 `raw` 필드에 보존\n15\t- Codex auth metadata/constants (auth.openai.com 기반 endpoint 검증 반영)\n16\t- Codex authorization URL generation 골격 (OpenClaw observed authorize URL과 정렬됨)\n17\t- Codex authorization code / refresh token exchange — guarded real fetch 구현\n18\t - `allowLiveExchange: true` 전달 시에만 실제 POST 수행\n19\t - 기본 동작은 guard에 의해 에러를 던지며 외부 호출 없음\n20\t\n21\t## 현재 구조\n22\t\n23\t```text\n24\tsrc/\n25\t codex/\n26\t codex-auth-constants.js\n27\t build-codex-authorization-url.js\n28\t read-codex-auth-profiles.js\n29\t fetch-codex-usage.js\n30\t exchange-codex-authorization-code.js\n31\t index.js\n32\t 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초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n23\t- authorization URL은 OpenClaw observed alignment 기준으로 생성됨\n24\t- 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n25\t- `--live-exchange` 옵션으로 실제 token exchange 수행 가능 (동작 검증됨, 실험적)\n26\t- 브라우저 자동 열기는 아직 미구현\n27\t- `--manual`에서는 mock 저장 흐름이 동작\n28\t\n29\t옵션 예시:\n30\t\n31\t```bash\n32\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n33\tai-usage-agent auth login codex --manual\n34\tai-usage-agent auth login codex --device\n35\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n36\tai-usage-agent auth login codex --live-exchange\n37\t```\n38\t\n39\t옵션 의미:\n40\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n41\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n42\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n43\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n44\t- `--live-exchange`: **실험적** — callback에서 수신한 code로 실제 token endpoint에 POST를 시도.\n45\t 기본 동작(mock 저장)을 대체하며, 실패 시 mock fallback 없이 에러를 표시.\n46\t 주의: PKCE S256이 적용되어 있으나, client_id는 관찰값(observed)이므로 성공이 보장되지 않음.\n47\t 성공 시 account 식별은 id_token → access_token JWT claims에서 추출을 시도하며,\n48\t claims를 얻을 수 없으면 code prefix 기반 임시값으로 fallback한다.\n49\t 어떤 claim source가 사용되었는지는 저장된 raw의 `identityClaimSource`에 기록된다.\n50\t\n51\t### 2. list\n52\t\n53\t```bash\n54\tai-usage-agent auth list\n55\tai-usage-agent auth list openai-codex\n56\t```\n57\t\n58\t현재 출력 필드:\n59\t- provider\n60\t- accountKey\n61\t- email\n62\t- source\n63\t- authType\n64\t- expiresAt\n65\t- mock 여부\n66\t- refresh 가능 여부\n67\t\n68\t### 3. logout\n69\t\n70\t```bash\n71\tai-usage-agent auth logout codex\n72\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n73\t```\n74\t\n75\t동작:\n76\t- 로컬 auth store에서 해당 계정 제거\n77\t- provider 측 revoke endpoint 호출은 아직 미구현\n78\t\n79\t### 4. doctor\n80\t\n81\t```bash\n82\tai-usage-agent doctor\n83\tai-usage-agent doctor codex\n84\tai-usage-agent doctor codex --refresh-live\n85\t```\n86\t\n87\t점검 항목:\n88\t- auth store 존재 여부\n89\t- provider 계정 존재 여부\n90\t- expiresAt 만료 여부\n91\t- refresh 가능 여부\n92\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n93\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n94\t- `--refresh-live` 시 실제 refresh token 재발급 시도 및 store 갱신\n95\t\n96\t### 5. import\n97\t\n98\t```bash\n99\tai-usage-agent auth import openclaw\n100\t```\n101\t\n102\t목적:\n103\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n104\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n105\t\n106\t## 추천 UX 원칙\n107\t\n108\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n109\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n110\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n111\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n112\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n113\t\n114\t## 예시 시나리오\n115\t\n116\t### 일반 데스크톱 환경\n117\t\n118\t```bash\n119\tai-usage-agent auth login codex\n120\t```\n121\t\n122\t출력:\n123\t1. 브라우저를 여는 중...\n124\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n125\t3. 저장 완료\n126\t\n127\t### SSH / 원격 환경\n128\t\n129\t```bash\n130\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n131\t```\n132\t\n133\t현재 출력/동작:\n134\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n135\t2. mock 계정을 auth store에 저장 (manual 경로는 token exchange 미수행)\n136\t\n137\t## 포트 충돌 정책\n138\t\n139\t- 기본 포트: `1455` (OpenClaw 문서 기준)\n140\t- 포트 충돌 시 `1456`, `1457` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n141\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n142\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n143\t\n144\t## multi-account 정책\n145\t\n146\t- 계정이 1개면 자동 선택\n147\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n148\t- `--account`로 명시 지정 가능\n149\t\n150\t## Codex OAuth endpoint 검증 현황\n151\t\n152\t아래 endpoint는 OpenClaw 로컬 문서/코드로부터 검증됨:\n153\t- authorize: `https://auth.openai.com/oauth/authorize`\n154\t- token: `https://auth.openai.com/oauth/token`\n155\t- callback: `http://localhost:1455/auth/callback` (host는 `localhost` — OpenClaw 관찰 기준)\n156\t\n157\tclient_id `app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann`은 로컬 JWT에서 관찰된 값이며, 공식 확정이 아님.\n158\t\n159\t현재 authorize URL은 OpenClaw가 실제로 생성하는 URL과 최대한 동일하게 정렬했다 (observed alignment).\n160\t- scopes: `openid profile email offline_access`\n161\t- extra params: `id_token_add_organizations=true`, `codex_cli_simplified_flow=t..." }, "output": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- authorize → localhost callback → code/state 수신까지 동작 검증됨\n23\t- authorization URL은 OpenClaw observed alignment 기준으로 생성됨\n24\t- 기본 경로는 token exchange 없이 mock 저장으로 끝남\n25\t- `--live-exchange` 옵션으로 실제 token exchange 수행 가능 (동작 검증됨, 실험적)\n26\t- 브라우저 자동 열기는 아직 미구현\n27\t- `--manual`에서는 mock 저장 흐름이 동작\n28\t\n29\t옵션 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