{ "schema": "acpx.session.v1", "acpx_record_id": "agent:claude:acp:f85c1e7a-7349-47cd-8d0e-2ce59e5ab402:oneshot:a7f0b174-1ef7-4d17-a7e0-2edb84b3ccc0", "acp_session_id": "becae840-0112-4ef1-a2cf-f729fdce9dce", "agent_command": "npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@^0.25.0", "cwd": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard", "name": "agent:claude:acp:f85c1e7a-7349-47cd-8d0e-2ce59e5ab402", "created_at": "2026-04-13T07:20:13.815Z", "last_used_at": "2026-04-13T07:21:16.499Z", "last_seq": 0, "last_request_id": "8da24f76-9895-4f87-a151-82d793df9481", "event_log": { "active_path": "/home/lagoon3/.acpx/sessions/agent%3Aclaude%3Aacp%3Af85c1e7a-7349-47cd-8d0e-2ce59e5ab402%3Aoneshot%3Aa7f0b174-1ef7-4d17-a7e0-2edb84b3ccc0.stream.ndjson", "segment_count": 5, "max_segment_bytes": 67108864, "max_segments": 5, "last_write_error": null }, "closed": true, "closed_at": "2026-04-13T07:21:16.649Z", "pid": 1534383, "agent_started_at": "2026-04-13T07:20:14.375Z", "last_prompt_at": "2026-04-13T07:20:23.831Z", "protocol_version": 1, "agent_capabilities": { "_meta": { "claudeCode": { "promptQueueing": true } }, "promptCapabilities": { "image": true, "embeddedContext": true }, "mcpCapabilities": { "http": true, "sse": true }, "loadSession": true, "sessionCapabilities": { "fork": {}, "list": {}, "resume": {}, "close": {} } }, "title": null, "messages": [ { "User": { "id": "7fc39252-8296-4a74-b7bc-8cb1b42b16c1", "content": [ { "Text": "[Mon 2026-04-13 16:20 GMT+9] ai-usage-dashboard repo에서 auth 작업 1단계만 진행해줘. 이번 단계는 '검증된 auth.openai.com 사실 반영'만 한다.\n\n수정 대상 파일 범위:\n- packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js\n- docs/auth-architecture.md\n- docs/auth-cli.md\n- packages/provider-adapters/README.md\n\n반영할 근거 facts (이 범위만 사용):\n- OpenClaw 로컬 문서 `docs/concepts/oauth.md`에는 OpenAI Codex OAuth 흐름이 다음처럼 명시됨:\n - authorize: https://auth.openai.com/oauth/authorize\n - callback: http://127.0.0.1:1455/auth/callback\n - token exchange: https://auth.openai.com/oauth/token\n- OpenClaw 코드 `provider-openai-codex-oauth-tls-*.js`도 auth.openai.com authorize URL로 preflight 함\n- 로컬 `~/.codex/auth.json` access token JWT payload에서 관찰된 값:\n - iss = https://auth.openai.com\n - client_id = app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann\n- 단, client_id는 '로컬 관찰값'이지 공식 확정값이라고 단정하면 안 됨\n\n작업 목표:\n1. codex-auth-constants.js의 auth0 placeholder를 auth.openai.com 기반 값으로 갱신\n2. client_id는 공식 확정이 아니라 'observed/default candidate' 성격으로 표현\n3. docs/auth-architecture.md / auth-cli.md / provider-adapters/README.md에 무엇이 검증됐고 무엇이 아직 미확정인지 짧게 반영\n4. 코드/문서 어디에도 과장하지 말 것\n\n주의:\n- 실제 token exchange 구현 금지\n- auth-login-command.js는 이번 단계에서 건드리지 말 것\n- 커밋하지 말 것\n\n출력 형식:\n- 수정 파일 목록\n- 반영한 검증 사실\n- 여전히 미확정인 것\n\n반드시 실제 파일 수정까지 하고 끝내줘." } ] } }, { "Agent": { "content": [ { "Thinking": { "text": "Let me read the target files first.", "signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01XbVfGjPx4as8btKS277HwU", "name": "Read packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01LjCwM9cqL3K5zGn1GBfH5r", "name": "Read docs/auth-architecture.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-architecture.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01SsrXQWjqNJBjPzgFvTdX4d", "name": "Read docs/auth-cli.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/docs/auth-cli.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01EK5B6MqywZCzeWoF49Uz8s", "name": "Read packages/provider-adapters/README.md", "raw_input": "{\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/README.md\"}", "input": { "file_path": "/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/README.md" }, "is_input_complete": true, "thought_signature": null } }, { "Thinking": { "text": "Now I have all 4 files. Let me make the edits.\n\n1. codex-auth-constants.js: Replace auth0.openai.com placeholders with auth.openai.com verified values, add observed client_id\n2. docs/auth-architecture.md: Update the \"미확정\" section\n3. docs/auth-cli.md: Update the \"미정\" section\n4. packages/provider-adapters/README.md: Brief note about verified endpoints", "signature": null } }, { "Text": "Now I'll edit all four files." }, { "ToolUse": { "id": "toolu_01Rpexgpfk1Pr1Gtx99a8ZvZ", "name": "Edit packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js", "raw_input": "{\"replace_all\":false,\"file_path\":\"/home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js\",\"old_string\":\"/**\\n * Codex (OpenAI) OAuth provider metadata and constants.\\n *\\n * NOTE: These values are placeholders based on publicly known OpenAI OAuth patterns.\\n * Actual endpoint URLs and client IDs may differ — verify against OpenAI documentation\\n * before attempting real OAuth flows.\\n */\\n\\nexport const CODEX_AUTH = {\\n /** OAuth authorization endpoint (placeholder — verify before real use) */\\n authorizationEndpoint: 'https://auth0.openai.com/authorize',\\n\\n /** OAuth token endpoint (placeholder — not yet used) */\\n tokenEndpoint: 'https://auth0.openai.com/oauth/token',\\n\\n /** Provider identifier used in auth store */\\n provider: 'openai-codex',\\n\\n /** Default scopes to request (placeholder) */\\n defaultScopes: ['openid', 'profile', 'email'],\\n\\n /** Response type for authorization code flow */\\n responseType: 'code',\\n};\",\"new_string\":\"/**\\n * Codex (OpenAI) OAuth provider metadata and constants.\\n *\\n * Verified sources:\\n * - OpenClaw docs/concepts/oauth.md (authorize, token, callback URLs)\\n * - OpenClaw provider-openai-codex-oauth-tls-*.js (authorize URL preflight)\\n * - Local ~/.codex/auth.json JWT payload (iss, client_id)\\n *\\n * See inline comments for confidence level of each value.\\n */\\n\\nexport const CODEX_AUTH = {\\n /** OAuth authorization endpoint — verified via OpenClaw docs + code */\\n authorizationEndpoint: 'https://auth.openai.com/oauth/authorize',\\n\\n /** OAuth token endpoint — verified via OpenClaw docs/concepts/oauth.md */\\n tokenEndpoint: 'https://auth.openai.com/oauth/token',\\n\\n /**\\n * Expected localhost callback URL — verified via OpenClaw docs/concepts/oauth.md.\\n * Port 1455 is the value documented in OpenClaw; our agent may use a different port.\\n */\\n callbackUrl: 'http://127.0.0.1:1455/auth/callback',\\n\\n /** Provider identifier used in auth store */\\n provider: 'openai-codex',\\n\\n /**\\n * Observed client_id from local ~/.codex/auth.json JWT payload.\\n * NOT officially confirmed — treat as default candidate, not guaranteed stable.\\n */\\n observedClientId: 'app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann',\\n\\n /** Default scopes to request (placeholder — not yet verified against provider) */\\n defaultScopes: ['openid', 'profile', 'email'],\\n\\n /** Response 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'email'],\n\n /** Response type for authorization code flow */\n responseType: 'code',\n};", "new_string": "/**\n * Codex (OpenAI) OAuth provider metadata and constants.\n *\n * Verified sources:\n * - OpenClaw docs/concepts/oauth.md (authorize, token, callback URLs)\n * - OpenClaw provider-openai-codex-oauth-tls-*.js (authorize URL preflight)\n * - Local ~/.codex/auth.json JWT payload (iss, client_id)\n *\n * See inline comments for confidence level of each value.\n */\n\nexport const CODEX_AUTH = {\n /** OAuth authorization endpoint — verified via OpenClaw docs + code */\n authorizationEndpoint: 'https://auth.openai.com/oauth/authorize',\n\n /** OAuth token endpoint — verified via OpenClaw docs/concepts/oauth.md */\n tokenEndpoint: 'https://auth.openai.com/oauth/token',\n\n /**\n * Expected localhost callback URL — verified via OpenClaw docs/concepts/oauth.md.\n * Port 1455 is the value documented in OpenClaw; our agent may use a different port.\n */\n callbackUrl: 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"toolu_01XbVfGjPx4as8btKS277HwU": { "tool_use_id": "toolu_01XbVfGjPx4as8btKS277HwU", "tool_name": "Read packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t/**\n2\t * Codex (OpenAI) OAuth provider metadata and constants.\n3\t *\n4\t * NOTE: These values are placeholders based on publicly known OpenAI OAuth patterns.\n5\t * Actual endpoint URLs and client IDs may differ — verify against OpenAI documentation\n6\t * before attempting real OAuth flows.\n7\t */\n8\t\n9\texport const CODEX_AUTH = {\n10\t /** OAuth authorization endpoint (placeholder — verify before real use) */\n11\t authorizationEndpoint: 'https://auth0.openai.com/authorize',\n12\t\n13\t /** OAuth token endpoint (placeholder — not yet used) */\n14\t tokenEndpoint: 'https://auth0.openai.com/oauth/token',\n15\t\n16\t /** Provider identifier used in auth store */\n17\t provider: 'openai-codex',\n18\t\n19\t /** Default scopes to request (placeholder) */\n20\t defaultScopes: 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OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth import openclaw`\n121\t\n122\t## 단계별 구현 제안\n123\t\n124\t### Phase 1\n125\t- auth architecture 문서화\n126\t- credential store schema 정의\n127\t- CLI 인터페이스 초안 정의\n128\t\n129\t### 현재까지 반영된 골격\n130\t- auth store 저장/조회 로직 구현\n131\t- multi-account resolver 구현\n132\t- `auth login codex` CLI 골격 구현\n133\t- localhost callback 준비 코드 및 포트 fallback 뼈대 구현\n134\t- manual paste fallback의 placeholder/mock 저장 흐름 구현\n135\t\n136\t### 다음 단계\n137\t- localhost callback 서버 골격 구현\n138\t- callback code/state 수신 처리\n139\t- placeholder token exchange를 callback 경로와 연결\n140\t- Codex token exchange draft 함수 시그니처와 endpoint/params 정리\n141\t- 이후 실제 provider token exchange로 교체\n142\t- `auth list/logout/doctor` 및 `auth import openclaw` 확장\n143\t\n144\t### 후순위 단계\n145\t- device code fallback 조사/도입\n146\t- keychain 연동\n147\t\n148\t## Codex token exchange 관련 현재 판단\n149\t\n150\t현재 repo에는 Codex token exchange draft가 추가되었지만, 아래 항목은 아직 미확정이다.\n151\t\n152\t- 실제 token endpoint URL 검증\n153\t- 실제 client_id 확인\n154\t- client_secret 필요 여부\n155\t- refresh token rotation 정책\n156\t- PKCE S256 적용\n157\t\n158\t즉 다음 단계 구현은 이 draft 함수의 예외 처리 블록을 실제 fetch로 교체하는 방향이 된다.\n159\t\n160\t## 현재 확정된 운영 방안\n161\t\n162\t- 토큰 저장은 초기 버전에서 `auth.json` + `0600`으로 시작\n163\t- device code는 후순위 조사 항목으로 둠\n164\t- multi-account는 `lastUsedAt` 자동 선택 + `--account` override 사용\n165\t- callback 포트 충돌 시 기본 포트부터 최대 3회 대체 포트 시도 후 manual paste로 전환\n166\t" }, "output": "1\t# 인증 독립화 아키텍처\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw의 `auth-profiles.json` 없이도 독립적으로 인증, 토큰 저장, 갱신, 사용을 처리할 수 있게 한다.\n6\t\n7\t## 현재 문제\n8\t\n9\t현재 Codex adapter는 OpenClaw auth store를 직접 읽는다.\n10\t\n11\t- 결합도가 높음\n12\t- OpenClaw 미설치 환경에서 단독 동작 불가\n13\t- 향후 배포형 CLI 패키지로 사용할 때 UX가 제한됨\n14\t\n15\t## 목표 상태\n16\t\n17\t로컬 에이전트가 자체 auth broker를 가진다.\n18\t\n19\t```text\n20\t[ai-usage-agent CLI]\n21\t ├─ Auth Commands\n22\t ├─ Auth Broker\n23\t │ ├─ OAuth localhost callback flow\n24\t │ ├─ Manual callback/paste fallback\n25\t │ └─ Device code fallback (후순위)\n26\t ├─ Credential Store\n27\t ├─ Provider Adapters\n28\t └─ Usage / Event Pipeline\n29\t```\n30\t\n31\t## 권장 인증 흐름\n32\t\n33\t### 1. 기본: localhost callback OAuth\n34\t\n35\t기본 경로는 브라우저 로그인 + localhost callback 방식이다.\n36\t\n37\t흐름:\n38\t1. `ai-usage-agent auth login codex`\n39\t2. 로컬 임시 서버 실행 (`127.0.0.1` 기반)\n40\t3. PKCE/state 생성\n41\t4. 로그인 URL 생성 후 브라우저 열기\n42\t5. 사용자가 로그인 완료\n43\t6. provider가 localhost callback으로 code 전달\n44\t7. agent가 token exchange 수행\n45\t8. access/refresh token을 자체 저장소에 저장\n46\t\n47\t장점:\n48\t- UX가 가장 자연스러움\n49\t- 사용자가 기존 웹 로그인 흐름에 익숙함\n50\t- refresh token 기반 재사용 설계가 쉬움\n51\t\n52\t### 2. 우선 fallback: manual paste\n53\t\n54\t현 시점 우선 fallback은 manual paste 방식이다.\n55\t\n56\t지원해야 할 흐름:\n57\t- callback URL 전체를 붙여넣기\n58\t- authorization code를 수동 입력\n59\t- 브라우저는 사용자 쪽에서 직접 열기 (`--no-open`)\n60\t\n61\t이 방식이면 localhost callback이 실패하는 데스크톱/SSH 환경도 우선 커버할 수 있다.\n62\t\n63\t### 3. 후순위 조사: device code flow\n64\t\n65\tprovider가 device code를 안정적으로 지원하는지 확인되면 이후 단계에서 추가한다.\n66\t\n67\t현재는 구현 우선순위를 낮춘다.\n68\t\n69\t## Credential Source 추상화\n70\t\n71\t현재의 OpenClaw reader는 최종 형태가 아니라 migration source 중 하나로 내려가야 한다.\n72\t\n73\t권장 추상화:\n74\t- `agent-store`\n75\t- `openclaw-import`\n76\t- `env`\n77\t- `manual`\n78\t\n79\t기본 우선순위:\n80\t1. `agent-store`\n81\t2. `env`\n82\t3. `openclaw-import` (명시적 import 또는 migration 용도)\n83\t\n84\t즉 런타임 기본 경로는 OpenClaw 의존이 아니어야 한다.\n85\t\n86\t## 저장소 설계 원칙\n87\t\n88\t- normalized auth metadata와 민감 토큰은 논리적으로 분리 가능해야 함\n89\t- 초기 버전은 `auth.json` + `0600` 파일 저장으로 시작\n90\t- 이후 keychain으로 확장 가능해야 함\n91\t- 서버로 refresh token / session cookie / sessionKey 업로드 금지\n92\t\n93\t## 보안 원칙\n94\t\n95\t- callback 서버는 기본적으로 `127.0.0.1`에만 bind\n96\t- state 검증 필수\n97\t- PKCE 사용 권장\n98\t- refresh token은 필요 최소 범위로 저장\n99\t- 로그에 access token / refresh token 출력 금지\n100\t- raw provider 응답에서 민감 auth 값은 저장 금지\n101\t\n102\t## Provider adapter 역할\n103\t\n104\tauth broker는 공통이지만, provider별 전략은 adapter가 정의한다.\n105\t\n106\t예:\n107\t- auth URL 생성 규칙\n108\t- token exchange endpoint\n109\t- refresh endpoint\n110\t- 지원 가능한 fallback 종류\n111\t- account 식별 방식\n112\t\n113\t## CLI와의 연결\n114\t\n115\t예상 명령:\n116\t- `ai-usage-agent auth login codex`\n117\t- `ai-usage-agent auth list`\n118\t- `ai-usage-agent auth logout codex`\n119\t- `ai-usage-agent auth doctor`\n120\t- `ai-usage-agent auth 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여부\n155\t- refresh token rotation 정책\n156\t- PKCE S256 적용\n157\t\n158\t즉 다음 단계 구현은 이 draft 함수의 예외 처리 블록을 실제 fetch로 교체하는 방향이 된다.\n159\t\n160\t## 현재 확정된 운영 방안\n161\t\n162\t- 토큰 저장은 초기 버전에서 `auth.json` + `0600`으로 시작\n163\t- device code는 후순위 조사 항목으로 둠\n164\t- multi-account는 `lastUsedAt` 자동 선택 + `--account` override 사용\n165\t- callback 포트 충돌 시 기본 포트부터 최대 3회 대체 포트 시도 후 manual paste로 전환\n166\t" }, "toolu_01SsrXQWjqNJBjPzgFvTdX4d": { "tool_use_id": "toolu_01SsrXQWjqNJBjPzgFvTdX4d", "tool_name": "Read docs/auth-cli.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n23\t- authorization URL generation 골격이 추가됨\n24\t- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n25\t- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\n26\t\n27\t옵션 예시:\n28\t\n29\t```bash\n30\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n31\tai-usage-agent auth login codex --manual\n32\tai-usage-agent auth login codex --device\n33\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n34\t```\n35\t\n36\t옵션 의미:\n37\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n38\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n39\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n40\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n41\t\n42\t### 2. list\n43\t\n44\t```bash\n45\tai-usage-agent auth list\n46\tai-usage-agent auth list codex\n47\t```\n48\t\n49\t출력 예시:\n50\t- provider\n51\t- accountKey\n52\t- email\n53\t- authType\n54\t- expiresAt\n55\t- source\n56\t\n57\t### 3. logout\n58\t\n59\t```bash\n60\tai-usage-agent auth logout codex\n61\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n62\t```\n63\t\n64\t동작:\n65\t- 저장소에서 해당 계정 제거\n66\t- 필요 시 revoke endpoint 지원 가능\n67\t\n68\t### 4. doctor\n69\t\n70\t```bash\n71\tai-usage-agent auth doctor\n72\tai-usage-agent auth doctor codex\n73\t```\n74\t\n75\t점검 항목:\n76\t- auth store 존재 여부\n77\t- provider 계정 존재 여부\n78\t- expiresAt 만료 여부\n79\t- refresh 가능 여부\n80\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n81\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n82\t\n83\t### 5. import\n84\t\n85\t```bash\n86\tai-usage-agent auth import openclaw\n87\t```\n88\t\n89\t목적:\n90\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n91\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n92\t\n93\t## 추천 UX 원칙\n94\t\n95\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n96\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n97\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n98\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n99\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n100\t\n101\t## 예시 시나리오\n102\t\n103\t### 일반 데스크톱 환경\n104\t\n105\t```bash\n106\tai-usage-agent auth login codex\n107\t```\n108\t\n109\t출력:\n110\t1. 브라우저를 여는 중...\n111\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n112\t3. 저장 완료\n113\t\n114\t### SSH / 원격 환경\n115\t\n116\t```bash\n117\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n118\t```\n119\t\n120\t현재 출력/동작:\n121\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n122\t2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n123\t3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\n124\t\n125\t## 포트 충돌 정책\n126\t\n127\t- 기본 포트는 예: `19876`\n128\t- 포트 충돌 시 `19877`, `19878` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n129\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n130\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n131\t\n132\t## multi-account 정책\n133\t\n134\t- 계정이 1개면 자동 선택\n135\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n136\t- `--account`로 명시 지정 가능\n137\t\n138\t## 아직 미정인 부분\n139\t\n140\t- 실제 Codex token endpoint 검증\n141\t- 실제 client_id / client_secret 요구사항\n142\t- revoke endpoint를 각 provider에서 어디까지 지원할지\n143\t- `auth import openclaw`를 기본 노출할지 숨길지\n144\t- device code를 실제로 도입할 provider 범위\n145\t" }, "output": "1\t# Auth CLI 인터페이스 초안\n2\t\n3\t## 목표\n4\t\n5\t`ai-usage-agent`가 OpenClaw 없이도 자체 인증을 수행할 수 있도록 auth 관련 CLI 명령 집합을 정의한다.\n6\t\n7\t## 기본 명령 구조\n8\t\n9\t```text\n10\tai-usage-agent auth [provider] [options]\n11\t```\n12\t\n13\t## 우선 구현 후보\n14\t\n15\t### 1. login\n16\t\n17\t```bash\n18\tai-usage-agent auth login codex\n19\t```\n20\t\n21\t현재 구현 상태:\n22\t- localhost callback 준비 및 callback code/state 수신 골격까지 동작\n23\t- authorization URL generation 골격이 추가됨\n24\t- 브라우저 자동 열기와 실제 token exchange는 아직 미구현\n25\t- `--manual`에서는 placeholder/mock 저장 흐름이 동작\n26\t\n27\t옵션 예시:\n28\t\n29\t```bash\n30\tai-usage-agent auth login codex --no-open\n31\tai-usage-agent auth login codex --manual\n32\tai-usage-agent auth login codex --device\n33\tai-usage-agent auth login codex --port 38123\n34\t```\n35\t\n36\t옵션 의미:\n37\t- `--no-open`: 브라우저 자동 실행 안 함\n38\t- `--manual`: callback URL 또는 code 수동 입력 흐름 강제\n39\t- `--device`: 후순위 실험용 옵션, provider 지원 확인 전까지는 기본 경로로 사용하지 않음\n40\t- `--port`: localhost callback 포트 지정\n41\t\n42\t### 2. list\n43\t\n44\t```bash\n45\tai-usage-agent auth list\n46\tai-usage-agent auth list codex\n47\t```\n48\t\n49\t출력 예시:\n50\t- provider\n51\t- accountKey\n52\t- email\n53\t- authType\n54\t- expiresAt\n55\t- source\n56\t\n57\t### 3. logout\n58\t\n59\t```bash\n60\tai-usage-agent auth logout codex\n61\tai-usage-agent auth logout codex --account choonarm3@gmail.com\n62\t```\n63\t\n64\t동작:\n65\t- 저장소에서 해당 계정 제거\n66\t- 필요 시 revoke endpoint 지원 가능\n67\t\n68\t### 4. doctor\n69\t\n70\t```bash\n71\tai-usage-agent auth doctor\n72\tai-usage-agent auth doctor codex\n73\t```\n74\t\n75\t점검 항목:\n76\t- auth store 존재 여부\n77\t- provider 계정 존재 여부\n78\t- expiresAt 만료 여부\n79\t- refresh 가능 여부\n80\t- callback 포트/환경 문제 힌트\n81\t- 현재 기본 선택될 계정이 무엇인지\n82\t\n83\t### 5. import\n84\t\n85\t```bash\n86\tai-usage-agent auth import openclaw\n87\t```\n88\t\n89\t목적:\n90\t- 기존 OpenClaw 사용자의 migration 지원\n91\t- 런타임 기본 의존이 아니라 초기 전환 도구로만 제공\n92\t\n93\t## 추천 UX 원칙\n94\t\n95\t- 기본 명령은 최대한 짧게\n96\t- 세부 제어는 옵션으로 열기\n97\t- 실패 시 단순한 에러 대신 다음 행동을 안내\n98\t- headless 환경을 위한 fallback 경로를 명확히 제공\n99\t- multi-account는 자동 선택 + 명시 override 방식으로 단순하게 유지\n100\t\n101\t## 예시 시나리오\n102\t\n103\t### 일반 데스크톱 환경\n104\t\n105\t```bash\n106\tai-usage-agent auth login codex\n107\t```\n108\t\n109\t출력:\n110\t1. 브라우저를 여는 중...\n111\t2. 로그인 완료 후 callback 수신 대기...\n112\t3. 저장 완료\n113\t\n114\t### SSH / 원격 환경\n115\t\n116\t```bash\n117\tai-usage-agent auth login codex --manual --no-open\n118\t```\n119\t\n120\t현재 출력/동작:\n121\t1. callback URL 전체 또는 code 입력 요청\n122\t2. placeholder/mock 계정을 auth store에 저장\n123\t3. 실제 OAuth 교환은 아직 수행하지 않음\n124\t\n125\t## 포트 충돌 정책\n126\t\n127\t- 기본 포트는 예: `19876`\n128\t- 포트 충돌 시 `19877`, `19878` 순으로 최대 3회 자동 재시도\n129\t- 3회 모두 실패하면 manual paste 모드로 자동 전환\n130\t- 사용자가 `--port`를 명시한 경우는 해당 포트만 시도하고 실패 시 에러 반환\n131\t\n132\t## multi-account 정책\n133\t\n134\t- 계정이 1개면 자동 선택\n135\t- 계정이 여러 개면 `lastUsedAt`이 가장 최근인 active 계정 사용\n136\t- `--account`로 명시 지정 가능\n137\t\n138\t## 아직 미정인 부분\n139\t\n140\t- 실제 Codex token endpoint 검증\n141\t- 실제 client_id / client_secret 요구사항\n142\t- revoke endpoint를 각 provider에서 어디까지 지원할지\n143\t- `auth import openclaw`를 기본 노출할지 숨길지\n144\t- device code를 실제로 도입할 provider 범위\n145\t" }, "toolu_01EK5B6MqywZCzeWoF49Uz8s": { "tool_use_id": "toolu_01EK5B6MqywZCzeWoF49Uz8s", "tool_name": "Read packages/provider-adapters/README.md", "is_error": false, "content": { "Text": "1\t# provider-adapters\n2\t\n3\tprovider별 인증 소스, usage endpoint, 응답 정규화 로직을 모아두는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재는 Codex adapter가 구현되어 있다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- OpenClaw auth profile 파일에서 Codex OAuth 프로필 읽기\n11\t- `https://chatgpt.com/backend-api/wham/usage` 호출\n12\t- 선택적 `ChatGPT-Account-Id` 헤더 지원\n13\t- 공통 `usage snapshot` 형태로 결과 정규화\n14\t- provider 원본 응답을 `raw` 필드에 보존\n15\t- Codex auth metadata/constants 및 authorization URL generation 골격\n16\t- Codex authorization code / refresh token exchange draft 함수 시그니처\n17\t\n18\t## 현재 구조\n19\t\n20\t```text\n21\tsrc/\n22\t codex/\n23\t codex-auth-constants.js\n24\t build-codex-authorization-url.js\n25\t read-codex-auth-profiles.js\n26\t fetch-codex-usage.js\n27\t exchange-codex-authorization-code.js\n28\t index.js\n29\t index.js\n30\t```\n31\t\n32\t## Codex adapter 요약\n33\t\n34\t### auth source\n35\t기본적으로 아래 경로를 읽는다:\n36\t\n37\t```text\n38\t~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json\n39\t```\n40\t\n41\t여기서:\n42\t- `provider === \"openai-codex\"`\n43\t- `type === \"oauth\"`\n44\t\n45\t인 프로필만 추출한다.\n46\t\n47\t### endpoint\n48\t```text\n49\thttps://chatgpt.com/backend-api/wham/usage\n50\t```\n51\t\n52\t### normalized output\n53\t현재 출력은 `packages/schemas/usage-snapshot.schema.json` 방향을 따르는 snapshot 구조다.\n54\t\n55\t주요 필드:\n56\t- `provider`\n57\t- `account`\n58\t- `source`\n59\t- `authType`\n60\t- `confidence`\n61\t- `status`\n62\t- `usageWindows`\n63\t- `credits`\n64\t- `raw`\n65\t\n66\t## 다음 예정\n67\t\n68\t- Claude adapter 추가\n69\t- 공통 event 변환 추가\n70\t- auth/account edge case 정리\n71\t- schema validation 연결\n72\t" }, "output": "1\t# provider-adapters\n2\t\n3\tprovider별 인증 소스, usage endpoint, 응답 정규화 로직을 모아두는 패키지.\n4\t\n5\t## 현재 구현 상태\n6\t\n7\t현재는 Codex adapter가 구현되어 있다.\n8\t\n9\t구현된 것:\n10\t- OpenClaw 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normalized output\n53\t현재 출력은 `packages/schemas/usage-snapshot.schema.json` 방향을 따르는 snapshot 구조다.\n54\t\n55\t주요 필드:\n56\t- `provider`\n57\t- `account`\n58\t- `source`\n59\t- `authType`\n60\t- `confidence`\n61\t- `status`\n62\t- `usageWindows`\n63\t- `credits`\n64\t- `raw`\n65\t\n66\t## 다음 예정\n67\t\n68\t- Claude adapter 추가\n69\t- 공통 event 변환 추가\n70\t- auth/account edge case 정리\n71\t- schema validation 연결\n72\t" }, "toolu_01Rpexgpfk1Pr1Gtx99a8ZvZ": { "tool_use_id": "toolu_01Rpexgpfk1Pr1Gtx99a8ZvZ", "tool_name": "Edit packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js", "is_error": false, "content": { "Text": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js has been updated successfully." }, "output": "The file /home/lagoon3/.openclaw/workspace/ai-usage-dashboard/packages/provider-adapters/src/codex/codex-auth-constants.js has been updated successfully." }, "toolu_017neS15xqCQ3N9E4THnwLzr": { 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